r/AI_Agents•5개월 전•27•34
멀티 에이전트 워크플로우 구축을 위한 스택은 무엇인가요?
what's your stack for building multi-agent workflows?
핵심 요약
실제 운영 환경에서 안정적으로 작동하는 멀티 에이전트 워크플로우 구축 스택에 대한 개발자들의 경험 공유.
- LangGraph 활용 — 재시도 로직을 구현해 에이전트의 신뢰도를 90% 이상으로 높임.
- 모델 계층화 — 단순 분류는 소형 모델로, 복잡한 추론은 고성능 모델로 분리해 효율화함.
- 워크플로우 오케스트레이션 — Luigi와 LlamaIndex를 조합해 대규모 에이전트 시스템을 관리함.
- 운영 회의론 — 멀티 에이전트 시스템이 이론상으론 멋지지만 실제 운영 환경에선 재앙이 될 수 있다고 경고함.
최근 이곳에서 멋진 프로토타입들을 많이 보고 있는데, 실제로 라이브 환경에 배포할 때는 다들 어떤 스택을 쓰는지 궁금함. 한 달에 3,000건 이상의 복잡한 트랜잭션을 처리하고, 제대로 된 에러 핸들링이 필요하며, 에이전트가 멋대로 날뛰지 않아야 함.
우리는 대규모 채용 플랫폼을 위한 3개월짜리 빌드를 방금 마쳤는데, 다른 경험들을 좀 찾아보고 있음. 2026년에 다들 어떤 '지루하지만 신뢰할 수 있는' 스택을 쓰고 있는지 궁금함.
