간호대생이 Claude Haiku로 66만 페이지 규모의 의약품 데이터베이스를 혼자 구축함
핵심 요약
간호대생이 AI를 활용해 방대한 의약품 데이터베이스를 구축했으나, 의료 정보의 정확성과 법적 책임 문제로 커뮤니티의 거센 비판을 받고 있음.
- 데이터베이스 구축 — Claude Haiku를 활용해 66만 페이지 규모의 의약품 정보와 상호작용 데이터를 체계화함
- 법적 책임 논란 — 의료 정보의 정확성 보장 불가로 인한 소송 위험과 법적 책임 소재가 집중적으로 지적됨
- 의료 정보 위험성 — AI가 생성한 의료 데이터의 신뢰성 문제와 실제 환자에게 미칠 치명적인 영향에 대해 우려함
- 커뮤니티 반응 — 면책 조항만으로는 부족하다는 의견과 함께 프로젝트 중단을 강력히 권고하는 분위기임
저는 NYU 간호대생이고, 틈틈이 The Drug Database(thedrugdatabase.com)를 만들었습니다.
아이디어는 간단한 좌절감에서 시작되었습니다. 공부하다 약물을 찾아볼 때마다 Drugs.com, RxList, WebMD, FDA PDF 사이트를 왔다 갔다 해야 했거든요. 정보는 있었지만 흩어져 있고, 중복되며, 빠르게 비교하기 어려웠습니다.
그래서 제가 있었으면 했던 것을 직접 만들었습니다.
The Drug Database는 현재 약물 프로필, 질환, 약물 분류, 그리고 미리 생성된 약물 비교 페이지를 포함해 66만 페이지가 넘는 정보를 담고 있습니다. RxNorm, FDA DailyMed, MED-RT, DrugBank와 같은 공신력 있는 공공 소스에서 데이터를 가져오며, 157만 건 이상의 약물 상호작용 데이터를 포함합니다.
이 서비스의 차별점은 분류 계층 구조입니다.
모든 것이 연결되어 있습니다:
- 성분은 브랜드명과 매핑됨
- 브랜드명은 질환과 매핑됨
- 질환은 약물 분류와 매핑됨
- 약물 분류는 해당 약물을 치료하는 모든 약물과 다시 매핑됨
약물, 질환, 분류, 비교 등 거의 모든 지점에서 시작해 막다른 길 없이 전체 관계 그래프를 탐색할 수 있습니다.
이것을 가능하게 한 큰 부분은 대규모 의료 분류에 Claude Haiku를 사용한 것입니다. 덕분에 수십 개의 전문 분야에 걸친 수천 개의 질환을, 규칙 기반 시스템만으로는 고통스러웠을 방식으로 정리할 수 있었습니다.
완전 무료입니다. 가입도 필요 없습니다. 그냥 구조화된 제약 데이터일 뿐입니다.
방금 사이트 전체 이슈 보고 도구를 추가했습니다. 뭔가 잘못되었거나 빠진 게 있다면 클릭 한 번으로 신고할 수 있습니다.
