r/LocalLLaMA•5개월 전•106•133
32~64GB RAM에서 돌아가는 모델로 진짜 생산성 뽑는 사람 있음? 아니면 그냥 장난감 수준임?
Are there actually people here that get real productivity out of models fitting in 32-64GB RAM, or is that just playing around with little genuine usefulness?
핵심 요약
32~64GB RAM 환경에서 로컬 LLM으로 실제 업무 생산성을 낼 수 있는지, 맥북 구매를 앞두고 사용자들의 경험을 묻는 질문.
- 하드웨어 사양 — 32~64GB RAM 환경에서도 Qwen 같은 모델을 활용해 실무 생산성을 충분히 확보함.
- 워크플로우 최적화 — 대형 모델로 기획하고 소형 모델로 코딩을 수행하는 분업화 전략이 효과적임.
- 로컬 vs API — 보안이 중요한 데이터 처리는 로컬 LLM을, 범용 작업은 API를 사용하는 하이브리드 방식이 주류임.
- 맥북 구매 고민 — 로컬 LLM 구동을 위해 RAM 용량을 최대한 확보하려는 사용자의 하드웨어 선택 고민.
진짜로 32~64GB RAM에서 돌아가는 모델로 생산성 뽑는 사람 있음? 아니면 그냥 장난감 수준임?
만약 진짜로 (업무든 뭐든) 도움이 된다고 생각한다면, 구체적으로 어디에 씀? 128GB도 관심 있음. 새 맥북 사야 하는데 RAM을 얼마나 넣을지 고민 중이라서.
고맙다.
