진짜 AI 리스크는 일자리를 뺏기는 게 아니라 직원이 자신의 전문성을 포기하는 것

전문성 퇴화는 진짜고 일자리 대체보다 측정하기 더 힘듦. 위험은 AI가 틀린 답을 주는 게 아니라, 시간이 지나면서 사람들이 AI가 틀렸을 때 그걸 알아챌 도메인 지식을 잃어버리는 거임. 해결책은 AI에 대한 무조건적인 회의론이 아니라, AI가 내놓는 자신감 넘치는 오류를 잡아낼 수 있게 자기 정신 모델을 날카롭게 유지하고 결과물뿐만 아니라 추론 과정을 검토하는 연습을 계속하는 거임.

우리 회사 사람들은 수치가 틀린지조차 잘 모르는데, 왜 틀렸는지 이해하는 건 말할 것도 없지.

AI랑 작업자 관계는 1:1이 아님. 진짜 위험은 한 사람이 지금보다 훨씬 넓은 범위의 업무를 떠맡게 된다는 거임. 전문성이 있어도 이 넓은 책임을 관리할 지식이 부족하거나, 예전엔 여러 명이 하던 일을 혼자 검토해야 하는 상황이 옴. 이건 인도 오프쇼어링이랑 똑같은 구조적 변화임.

AI는 뇌를 위한 뽕(fake boobs) 같은 거임.

위험한 건 인간이 최종 결과물만 승인하고 중간 결정 과정은 절대 안 보는 자동화 파이프라인임. 작업 수준의 전문성은 잃어버리면서, 문제가 있다는 걸 눈치채지 못할 정도의 지식만 남게 됨. 내가 본 효과적인 해결책은 도메인 전문가들이 AI 추천을 보기 전에 먼저 예측해보게 하는 거임. 수동적인 승인이 아니라 능동적인 참여를 강제하는 거지.