AI 코딩 도구가 여전히 해결하지 못하는 한계점은 무엇인가요?
What's the step where AI coding tools still drop you completely?
핵심 요약
AI 코딩 도구가 코드 생성은 잘하지만, 실제 실행, 배포, 서비스 연동 등 실무 단계에서 겪는 한계를 질문하는 글입니다.
- 런타임 오류 관찰 — AI가 실제 실행 시 발생하는 오류를 직접 확인하지 못함
- 엔드 투 엔드 배포 — 코드 생성과 실제 라이브 앱 배포 사이의 간극이 존재함
- 실제 서비스 연동 — Stripe 같은 외부 서비스 연결 등 복잡한 설정이 미흡함
- 도구의 한계점 — AI가 어디까지 도와주고 어디서부터 사용자가 직접 해야 하는지 의문 제기
진지한 질문입니다.. 이 분야를 깊게 파고 있는데 계속 같은 간극이 보이네요.
제가 사용해 본 웹상의 모든 AI 코딩 도구는 코드 생성 수준은 괜찮습니다. 하지만 웹 앱이 아닌 경우에는 모두 같은 지점에서 손을 놓아버립니다: "여기 파일들이 있으니, 이제 네가 실행해 봐." - 심지어 웹 앱을 만들 때도 제대로 작동하는 경우는 없었죠.
해결되지 않은 부분들: 런타임 오류 관찰(AI는 실행 시 실제로 무엇이 깨지는지 보지 못함), 엔드 투 엔드 배포(코드 생성 ≠ 라이브 앱), 실제 서비스 연동(Stripe 스캐폴딩 vs 실제 연결).
사람들이 여기서 어떤 진짜 한계에 부딪히는지 궁금합니다. 도구가 더 이상 유용하지 않고 사용자가 직접 해야 하는 단계는 어디인가요?


