Qwen3.6-27B 출시!

핵심 요약

Qwen3.6-27B 모델이 공개되었으며, 이전 대형 모델들을 능가하는 뛰어난 코딩 성능을 보여줌.

코딩 성능 — 27B 파라미터로 이전 대형 모델들을 능가하는 코딩 벤치마크 기록함.
오픈 소스 — Apache 2.0 라이선스로 누구나 자유롭게 활용 가능함.
에이전트 기능 — 코딩 및 멀티모달 작업에서 강력한 에이전트 성능 제공함.
하드웨어 요구 — 16GB VRAM 환경에서도 구동 가능한 효율적인 모델임.

Qwen3.6-27B를 소개합니다. 플래그십 수준의 코딩 성능을 갖춘 최신 밀집형 오픈 소스 모델입니다!

네, 27B 모델인데 Qwen3.6-27B는 체급 이상의 성능을 보여줍니다. 👇

새로운 점:

뛰어난 에이전트 코딩 — 모든 주요 코딩 벤치마크에서 Qwen3.5-397B-A17B를 능가함
텍스트 및 멀티모달 작업 전반에 걸친 강력한 추론 능력
생각 모드 및 비생각 모드 지원
Apache 2.0 — 완전히 오픈되어 있으며, 여러분의 것입니다

더 작은 모델. 더 큰 결과. 커뮤니티가 가장 좋아하는 모델입니다. ❤️

Qwen3.6-27B로 무엇을 만들지 기대됩니다!

블로그: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-27b

Qwen Studio: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.6-27b

Github: https://github.com/QwenLM/Qwen3.6

Hugging Face:

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B-FP8

주요 댓글

r/localllama

Qwen3.6-27B의 압도적인 코딩 성능에 커뮤니티가 열광하며, 하드웨어 사양에 따른 구동 가능 여부와 메타와의 비교에 큰 관심을 보임.

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내 16GB VRAM GPU야 일어나라. 준비해라 친구.

나도 마찬가지. 24GB였으면 Q4_K_M 정도로 돌렸을 텐데 아쉽네.

2070 슈퍼 바꾸려고 5070ti 샀는데, 솔직히 그냥 둘 다 같이 쓸까 고민되네.

아니면 5060 Ti 하나 더 사. 나 5070 Ti랑 5060 Ti 쓰는데 5000 시리즈 두 개 쓰면 CUDA 13.1 DLL 돌릴 수 있는 게 장점임. 구형 카드 섞으면 제일 낮은 카드 기준으로 CUDA 버전 제한 걸리거든. 메모리 같은 카드끼리 1:1로 나누는 게 제일 좋음.

무조건 같이 써! 내 구형 AI 머신은 2070 슈퍼 3개 박아놨는데 아직도 잘 돌아감. 24GB VRAM을 이렇게 힘들게 채우네 :)

오프로딩 없이는 못 돌리는데 덴스 모델이라 오프로딩하면 별로임. 그냥 20B 모델 하나 내줬으면 좋겠다.

대박이네.

맞아, 20-24B 밀집형 모델이 더 많이 필요해. 기존 Mistral Small 22B랑 24B는 내 16GB VRAM 카드에서 오프로딩 없이 Q4_s나 Q4_m으로 잘 돌아가고, 컨텍스트도 48k까지 쓸 수 있거든. 웃긴 건 Mistral이 KV 캐시 처리 방식 때문에 더 큰 모델인데도 VRAM을 아주 조금 덜 먹어. 24GB VRAM 카드에서도 엄청난 컨텍스트 사이즈로 쓰기 딱 좋지. 27B는 사이즈가 좀 애매하게 커서 Q3 양자화밖에 답이 없는데, 내 경험상 Q3 양자화는...

LM 성능: 27B 파라미터로 Qwen3.5-397B-A17B(15배 더 큼!)를 모든 코딩 벤치마크에서 압살함. SWE-bench Verified(77.2 vs 76.2), SWE-bench Pro(53.5 vs 50.9), Terminal-Bench 2.0(59.3 vs 52.5), SkillsBench(48.2 vs 30.0). 동급 덴스 모델들도 다 털어버림.

인도가 그랬지.

난 과카몰리가 더 좋더라.

Qwen 팀 기리는 기념비 세우게 모금 시작해야 함.

오 이거 내가 알고 싶던 거네. Qwen 3.5 397B는 연구나 코딩 프로젝트 기획엔 좋았는데 실제 코드 짜는 건? 좀 별로였거든. 음, 이 모델 한번 써봐야겠네. 122B 말고는 Qwen 모델 별로 감흥 없었는데.

오, 딱 내가 알고 싶었던 정보네. Qwen 3.5 397B는 리서치나 코딩 프로젝트 기획할 땐 좋았는데, 실제로 코드를 짜는 건 좀 별로였거든. 음, 이 모델도 한번 써봐야겠네. 솔직히 122B 말고는 Qwen 모델들 보고 감명받은 적이 별로 없어서.