더 일찍 알았더라면 좋았을 7가지 프롬프트 엔지니어링 기법 (+ 조용히 개발 중인 것)

2/10짜리 프롬프트와 9/10짜리 프롬프트를 실제로 구분 짓는 요소는 다음과 같습니다:

1. 역할 부여: 대부분의 사람들은 "식단 계획 짜줘"라고 입력하고 왜 결과물이 2001년도 다이어트 책처럼 나오는지 의아해합니다. 대신 "너는 15년 경력의 임상 경험을 가진 공인 영양사야"라고 시작해 보세요. 질문은 같아도 답변은 완전히 달라집니다. AI는 일반인처럼 행동하는 것을 멈추고 실제로 무엇을 말하는지 아는 전문가처럼 행동하기 시작합니다.

2. 구체성 주입: "살 빼는 것 좀 도와줘"는 프롬프트가 아닙니다. 그냥 소원일 뿐이죠. 대신 "매주 1~2파운드 감량, 185파운드 남성, 사무직, 헬스장 회원권 없음"이라고 입력해 보세요. 이제 AI는 실제로 작업할 수 있는 무언가를 갖게 됩니다. 모호하게 입력하면 모호하게 나옵니다. 아주 간단하죠.

3. 단계적 사고(Chain-of-Thought): 이건 너무 쉬워 보일 수도 있습니다. 그냥 프롬프트 끝에 "답변하기 전에 단계별로 생각해 봐"라고 추가하세요. 저도 처음에는 회의적이었지만, 복잡한 문제일수록 정확도가 비약적으로 상승하는 것을 보고 놀랐습니다. AI가 그냥 추측하는 것을 멈추고 실제로 문제를 논리적으로 해결하게 만듭니다.

4. 출력 형식: AI에게 형식을 지정해주지 않으면 AI가 마음대로 고르게 됩니다. 가끔은 잘 될 때도 있지만, 보통은 그렇지 않죠. 그냥 미리 "표로 만들어줘: 날짜 | 식사 | 칼로리 | 단백질"이라고 말하세요. 직접 다시 포맷을 수정해야 하는 텍스트 덩어리 대신, 바로 복사해서 붙여넣을 수 있는 깔끔한 답변을 얻게 됩니다.

5. 작업 분해: 큰 프롬프트는 절반만 답변되는 경우가 많습니다. 매번 그렇죠. 요청을 "1) 요약, 2) 핵심 지표, 3) 분석, 4) 다음 단계"와 같이 번호를 매겨서 나누어 보세요. 각 부분이 실제로 관심을 받게 되고, 아무것도 건너뛰거나 대충 넘어가지 않게 됩니다.

6. 부정적 제약 조건: 우리는 AI에게 무엇을 원하는지 말하는 데 너무 많은 시간을 씁니다. 무엇을 원하지 않는지 말하는 사람은 거의 없죠. 다음 프롬프트에 "일반적인 조언 금지, 군더더기 금지, 보충제 언급 금지"를 추가하고 결과물이 얼마나 더 탄탄해지는지 확인해 보세요. AI는 경계선을 설정해주면 정말 잘 반응합니다.

7. 평가 기준: 프롬프트 끝에 "정확성, 실현 가능성, 명확성을 기준으로 네 답변을 평가해 봐"라고 덧붙이세요. 그게 다입니다. AI가 답변을 내놓기 전에 스스로 검토하게 만드는 거죠. 사소해 보이지만, 결과물의 품질 차이는 매번 확실하게 느껴집니다.

이 7가지를 모두 조합하기 시작하자, 결과물이 부끄러운 수준에서 실제로 유용한 수준으로 바뀌었습니다.

그래서 무언가를 만들기 시작했습니다. Amplify라는 크롬 확장 프로그램인데, 여러분이 입력하는 모든 내용에 이 7가지 기법을 자동으로 적용해 줍니다. 생각을 타이핑하거나 받아쓰기하면 Amplify가 여러분을 위해 포맷을 정리해주어, LLM으로부터 최고의 답변을 얻을 수 있게 합니다.

P.S-Amplify는 여러분이 실제로 달성하려는 목표를 분석하기 위해 고급 프롬프트 엔지니어링 알고리즘을 사용합니다. 아마 시장에 나올 모델 중 가장 효율적일 것입니다.

대기 명단이 공식적으로 열렸습니다. 첫 100명에게는 평생 50% 할인과 조기 액세스 권한을 드립니다. 관심 있으시다면 amplifyai.cc를 확인해 보세요.