r/LocalLLaMA•약 2개월 전•903•362
Qwen3.6, 드디어 해냈다.
핵심 요약
Qwen3.6 모델이 복잡한 코딩 작업을 스스로 수행하고 버그까지 수정하는 모습에 사용자가 큰 충격을 받음.
- 모델 성능 — Qwen3.6이 타워 디펜스 게임을 스스로 구축하고 버그를 수정함.
- 기술적 충격 — AI가 스스로 코드를 테스트하고 수정하는 능력에 사용자가 감탄함.
- 설정 공유 — 작성자가 llama.cpp 서버 설정과 모델 파라미터를 공유함.
- 모델 혼동 — 작성자가 모델 이름을 잘못 기재하여 댓글에서 혼란이 발생함.
타워 디펜스 게임을 만드는 작업을 시켜봤다. 설치된 mcp의 스크린샷을 사용해서 빌드를 확인하라고 했다.
세상에, 진짜로 해내고 있다. 이제 업그레이드 기능을 테스트 중이다.
어느 시점에 캔버스가 렌더링되지 않는 걸 알아채고 스스로 확인해서 고쳤다.
웨이브 완료 시 발생하는 자체 버그를 인지하고 실제로 수정하고 있다...
완전히 압도당했다...
다음에 나올 Qwen Coder는 대체 뭘 할 수 있을지 상상조차 안 된다.
정말 대단한 시대에 살고 있다.
llama-server -m "{PATH_TO_MODEL}\Qwen3.6\Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL.gguf" --mmproj "{PATH_TO_MODEL}\Qwen3.6\mmproj-F16.gguf" --chat-template-file "{PATH_TO_MODEL}\chat_template\chat_template.jinja" -a "Qwen3.5-27B" --cpu-moe -c 120384 --host 0.0.0.0 --port 8084 --reasoning-budget -1 --top-k 20 --top-p 0.95 --min-p 0 --repeat-penalty 1.0 --presence-penalty 1.5 -fa on --temp 0.7 --no-mmap --no-mmproj-offload --ctx-checkpoints 5
수정: 오픈 코드에 아직 내 27B 모델 별칭이 남아있다는 걸 알게 됐다.
귀찮아서 모델 이름도 안 바꿨다. 여기 내 llama.cpp 서버 설정이 있다. 너무 흥분해서 테스트하자마자 바로 여기로 달려왔다.
