OpenClaw는 깃허브 별이 25만 개나 되지만, 유일하게 쓸만한 건 일일 뉴스 요약뿐임.

저는 사람들이 리눅스 VM을 돌리는 클라우드 인프라를 운영합니다. 예전에 OpenClaw를 격리된 VM에 7분 만에 배포하는 영상을 올렸는데, 그게 좀 떴죠. 그 이후로 대략 천 번 정도 OpenClaw 배포가 이루어졌습니다.

저는 제 네트워크에 있는 많은 사람들과도 이야기를 나눴는데, 그들은 OpenClaw에 완전히 올인했습니다. 주말에 잠깐 만져보는 수준이 아니라, 실제로 유용하게 만들기 위해 몇 주씩 투자한 엔지니어, 창업자 같은 사람들이었죠. 정말 이게 작동하길 바랐던 사람들이요.

제가 발견한 건 이겁니다: 합법적인 사용 사례가 하나도 없습니다.

OpenClaw가 가짜라는 건 아닙니다. 실제 소프트웨어니까요. 설치도 되고, 실행도 됩니다. 메시징 앱이랑 연결도 되죠. Claude나 GPT랑 대화도 가능하고 셸 명령어도 실행할 수 있습니다. 기술 자체는 존재합니다.

하지만 사람들이 실제로 이걸로 뭘 하는지 살펴봤을 때, 천 번의 배포 사례와 네트워크 내의 대화, 링크드인과 트위터에 쏟아지는 글들을 다 훑어봐도, 검증을 견뎌낼 만한 사용 사례를 단 하나도 찾을 수 없었습니다.

핵심 문제는 메모리이고, 다른 모든 것은 거기서 파생됩니다.

OpenClaw는 지속적인 에이전트로 실행됩니다. 항상 켜져 있는 비서가 되어야 하죠. 하지만 메모리가 신뢰할 수 없고, 최악인 건 언제 고장 날지 알 수 없다는 겁니다.

예를 들어 생일 파티를 계획한다고 칩시다. 3명은 온다고 했고, 1명은 안 온다고 했습니다. OpenClaw에게 업데이트 이메일을 보내라고 시키죠. 그동안 대화 내용을 다 따라왔으니 문맥은 가지고 있을 겁니다. 그런데 한 명이 거절했다는 걸 잊어버린 거죠. 이제 모두가 잘못된 정보를 받게 되고, 당신은 모든 출력을 일일이 확인하지 않을 생각이었기 때문에 이걸 알아채지 못합니다.

매번 검증해야 하는 자율 에이전트는 그냥 단계만 복잡한 챗봇일 뿐입니다.

이건 다음 릴리스에서 고쳐질 버그가 아닙니다. OpenClaw가 문맥을 관리하는 방식의 근본적인 한계입니다. 에이전트가 실행되고, 문맥이 차오르면, 정보가 잊혀집니다. 가끔은 중요한 정보도요. 피해가 발생하기 전까지는 어떤 정보가 잊혔는지 절대 알 수 없습니다.

제가 찾을 수 있는 모든 데이터와 사용자 대화, 온라인 게시물을 다 살펴본 결과, 유일하게 제대로 작동하는 사용 사례는 일일 뉴스 요약뿐입니다. OpenClaw가 관심 있는 주제를 웹에서 검색해서 요약하고, 매일 아침 왓츠앱으로 보내주는 거죠.

그게 다입니다. 그게 킬러 앱이에요.

뭐... 개인화된 아침 브리핑이 좋은 건 맞습니다. 하지만 그건 크론 잡(cron job)이랑 아무 LLM API로도 할 수 있습니다. 아니면 ChatGPT 예약 작업이나 Zapier로도 되죠. 뉴스 요약을 받으려고 전용 서버에 루트 권한을 가진 완전한 자율 에이전트가 필요한 건 아닙니다.

누구를 저격하려는 건 아니지만, "OpenClaw로 팀 전체를 자동화했다"는 글들을 많이 파헤쳐 봤습니다. 매번 결론은 둘 중 하나입니다. 이미 일반적인 AI 도구(Claude, ChatGPT 등)로 할 수 있는 일이거나, 기술적으로 한 번은 작동하지만 실제 업무에는 아무도 의존하지 않을 데모일 뿐입니다.

OpenClaw 콘텐츠가 지금 관심을 많이 받으니까 사람들이 OpenClaw 콘텐츠를 만드는 겁니다. 그게 사용 사례가 진짜라는 뜻은 아닙니다.

그래서 써봐야 할까요?

제 솔직한 생각입니다. 주말에 시간이 남고 새로운 기술을 가지고 노는 걸 좋아한다면, OpenClaw는 흥미로운 실험입니다.

아이디어는 맞습니다. 에이전트가 실제 컴퓨터에서 실제 일을 하는 방향으로 가고 있는 건 맞으니까요. 하지만 실행이 따라오지 못합니다. 메모리가 실제로 안정적으로 작동하기 전까지 나머지는 대부분 연극에 불과합니다.