AMD AI 디렉터의 분석으로 확인된 Claude의 지능 저하 논란
핵심 요약
AMD AI 디렉터가 Claude Code의 성능 저하를 데이터로 입증하며, Anthropic의 무분별한 최적화가 실질적인 업무 효율을 떨어뜨리고 있다고 비판함.
- 성능 저하 분석 — Claude Code가 코드를 읽는 횟수는 줄고 파일 재작성 빈도는 늘어나는 등 업무 수행 능력이 급격히 하락함.
- 근본 원인 지목 — Anthropic이 3월부터 추론 과정을 강제로 차단하면서 모델의 논리적 판단력이 붕괴됨.
- 기업 고객 이탈 — Claude Code의 신뢰성 문제로 인해 AMD 엔지니어링 팀이 경쟁사 AI 도구로 전환함.
- 투명성 요구 — 사용자들은 모델 성능을 임의로 조정하지 말고 추론 과정을 복구하거나 신뢰할 수 있는 유료 플랜을 제공하라고 요구함.
AMD의 AI 디렉터인 Stella Laurenzo는 4월 2일, Claude Code가 코드를 수정하기 전에 읽는 횟수가 3배 줄었고, 전체 파일을 재작성하는 빈도는 2배 늘었으며, 이전에 없던 작업 중단 현상이 발생하고 있다는 상세한 GitHub 이슈를 제기했습니다. 약 7,000개의 세션을 분석한 그녀의 데이터는 3월 초 이후 Anthropic의 코딩 도구가 어떻게 저하되었는지를 정확한 수치로 보여줍니다.
성능 저하: AMD의 AI 디렉터는 Claude Code가 코드를 읽는 횟수가 3배 줄고, 파일을 재작성하는 빈도는 2배 늘었으며, 이전에 볼 수 없었던 비율로 작업을 중단하고 있음을 문서화했습니다.
근본 원인: Anthropic의 2026년 3월 추론 콘텐츠(thinking content) 차단 조치는 가시적인 추론 능력을 단 8일 만에 100%에서 0%로 줄였으며, 이것이 행동 붕괴를 유발했습니다.
팀 이탈: AMD 엔지니어링 팀은 Claude Code가 복잡한 작업을 안정적으로 처리하지 못한다는 이유로 이미 경쟁 AI 코딩 제공업체로 전환했습니다.
제안된 해결책: Laurenzo는 Anthropic에 추론 가시성을 복구하고 보장된 심층 추론을 위한 프리미엄 티어를 도입할 것을 촉구했습니다.
광범위한 패턴: Anthropic은 2026년 3월에 14번의 릴리스와 5번의 서비스 중단을 겪었으며, 이는 품질 보증이 급격한 성장을 따라가지 못하고 있음을 시사합니다.
