2026년 8월 데이터를 기반으로 한 9월 AI 게이트웨이 프로덕션 인덱스 공개. 오픈웨이트 모델이 사상 처음으로 토큰 사용량의 과반을 차지했으며, Fable은 지출 점유율의 3분의 2를 잃은 반면 Opus 5는 점유율이 3배로 늘었다.
AI 게이트웨이 프로덕션 인덱스 — 2026년 9월
AI 게이트웨이는 매달 수십조 개의 토큰을 프로덕션 애플리케이션과 AI 기업 사이에서 중계합니다. 이 트래픽 데이터를 통해 오늘날 기업 환경에서 AI가 실제로 어떻게 활용되는지 파악할 수 있으며, 그 결과를 매달 이 지면에 공개합니다. 6월, 7월, 8월 프로덕션 인덱스 리포트도 함께 확인하세요.
9월 인덱스는 2026년 8월까지 수집된 AI 게이트웨이 데이터를 기반으로 합니다.
오픈웨이트(open-weight) 모델이 게이트웨이 토큰 사용량의 과반을 처음으로 차지했습니다. 12월 7%에서 8월 56%로 급증했습니다.
평균 토큰 비용은 5개월 전의 절반 이하로 떨어졌습니다. 8월 토큰당 가격은 23.2% 하락해 3개월 연속 내림세를 이어갔으며, 중앙값 기준 팀의 비용은 7.6% 줄었습니다.
Anthropic의 최고 성능 모델인 Fable 5는 한 달 만에 게이트웨이 지출 점유율의 3분의 2를 잃었습니다. 반값인 Opus 5는 점유율이 3배로 늘었고, Anthropic은 전체 지출의 64%를 유지했습니다.
Gemini 3 Flash는 5월 이후 게이트웨이 토큰 점유율의 95%를 잃었으며, 빠져나간 물량의 4분의 3 이상은 타 기업의 모델로 이동했습니다.
월간 리포트는 8월까지의 데이터를 다루며, 발행 사이에 주목할 만한 동향이 생기면 여기에 추가합니다.
9월 17일: OpenAI가 9월 3일 Astra를 출시했는데, 이틀 만에 OpenAI 전체 지출의 3분의 1을 차지했으며, 게이트웨이 지출 점유율은 Fable 5.1의 2배에 달했습니다. 출시 후 12일간 Astra는 게이트웨이 전체 지출의 7.7%를 가져간 반면, 이틀 앞서 동일 가격에 출시된 Fable 5.1은 3.7%에 그쳤습니다.
9월 18일: Jev는 AI 게이트웨이 역사상 가장 빠르게 채택된 모델이 되었습니다. 출시 24시간 이내에 유료 팀의 약 13%가 사용했으며, 이는 GPT-5.6 패밀리의 2배, Fable 5.1의 6배 이상에 해당합니다.
8월, AI 게이트웨이에서 처리된 전체 토큰의 56%를 오픈웨이트 모델이 담당하며 처음으로 과반을 넘어섰습니다.
2025년 12월만 해도 토큰 열 개 중 하나도 채 처리하지 못했던 오픈웨이트 모델이, 불과 8개월 만에 클로즈드웨이트(closed-weight) 모델 전체를 합친 것보다 많은 토큰을 처리하게 됐습니다.
지출 기준으로는 여전히 프론티어 모델이 우위를 점하고 있지만, 오픈웨이트 모델의 지출 점유율 상승 속도는 빨라지고 있습니다. 오픈웨이트 모델의 성능이 높아지면서 프로덕션 워크로드를 이쪽으로 옮기는 고객이 늘고 있기 때문입니다.
오픈웨이트 모델 채택 확대는 게이트웨이 전반의 평균 토큰 단가를 끌어내리는 데 기여했습니다. 8월 토큰당 평균 가격은 23.2% 하락해 3개월 연속 내림세를 보였으며, 낙폭은 4월 이후 가장 컸습니다. 두 달 연속으로 1,000만 토큰 이상을 사용한 팀 기준으로 중앙값 팀의 토큰 단가는 7.6% 낮아졌는데, 이는 7월 하락폭인 2.9%의 두 배가 넘는 수준입니다.
이제 팀들은 같은 예산으로 더 많은 추론(inference)을 처리할 수 있게 됐으며, 프리미엄 가격이 정당화되는 작업에만 프론티어 모델을 선택적으로 활용할 수 있습니다.
프론티어 모델이 필요한 프로덕션 워크로드라고 해서 반드시 가장 비싼 모델이 필요한 건 아닙니다. 충분히 좋은 모델이면 됩니다.
Fable은 Anthropic이 제공하는 최고 성능 모델입니다. Opus는 그 아래 등급으로, 토큰당 가격이 Fable의 절반 수준입니다. 7월 1일 미국의 Fable 5 수출 규제가 해제되고 접근이 복원되자 게이트웨이 지출 점유율이 13.2%까지 급등했고, 같은 달 말에는 Opus 5가 출시됐습니다.
8월에 Fable 5의 게이트웨이 지출 점유율은 4.9%로 떨어진 반면, Opus 5는 22.5%로 올라섰습니다. Fable을 사용하던 팀 중 10곳 중 9곳이 사용량을 줄였고, 이탈 팀 대부분은 다른 어떤 모델보다 Opus 5로 워크로드를 옮겼습니다. Fable의 추가 성능이 두 배의 가격 차이를 정당화하지 못했던 것입니다.
팀들이 Anthropic의 가장 비싸고 강력한 모델인 Fable을 떠났지만, 워크로드가 타 기업 모델이 아닌 Opus 5로 이동했기 때문에 Anthropic은 게이트웨이 지출의 대부분을 지켜냈습니다.
Anthropic은 12월 이후 매달 AI 게이트웨이를 통한 지출 1달러당 최소 61센트를 가져갔으며, 8월에는 64센트를 기록했습니다. 해당 모델들은 12월 이후 지출 상위 두 자리를 매달 유지하고 있으며, 그 자리를 차지한 모델이 바뀌는 와중에도 꾸준히 1, 2위를 지켰습니다.
고객 충성도는 브랜드에서 나오는 게 아니라 모델의 특성에서 나오며, 일관성이 승부를 가릅니다.
후속 모델이 이전 모델에서 사용자가 가치 있게 여기던 점을 유지하면 고객을 붙잡을 수 있지만, 그렇지 못하면 고객은 다른 제공자를 통해 그 필요를 충족시킵니다.
Claude Opus 5가 출시됐을 때 Fable에서 빠져나간 것보다 거의 두 배에 달하는 점유율을 얻었는데, 동일한 워크로드를 절반 가격에 처리했기 때문입니다. Z.ai가 GLM-5.3-Flash를 출시한 지 5일 만에 GLM-5.2의 일일 처리량 3배를 기록한 것도 같은 이유입니다.
구글은 새 모델로 고객 유지에 어려움을 겪었습니다. 새 모델들이 성능이나 가격 면에서 상대적인 우위를 제공하지 못했기 때문에, Gemini 3 Flash 워크로드의 대부분이 OpenAI, Anthropic, DeepSeek으로 이동했습니다.
Gemini 3 Flash에서 빠져나간 물량의 절반가량은 더 저렴한 모델로 향했으며, 그 선두에는 토큰당 가격이 절반도 안 되는 GPT-5.6 Luna가 있었습니다. 나머지 절반 대부분은 더 높은 가격대의 모델로 이동했는데, Claude Opus 5와 Sonnet 5가 그 중심이었습니다. 두 모델의 토큰당 가격은 각각 Gemini 3 Flash의 약 9배, 3배 수준입니다.
더 적합한 모델로의 이동이 이어지면서 같은 기간 구글의 게이트웨이 토큰 사용량 점유율은 30%에서 5%로 떨어졌으며, 그 중 22%포인트는 Gemini 3 Flash에서 발생한 손실이었습니다.
GPT-6 Astra는 9월 3일 AI 게이트웨이에 출시됐으며, 가격은 Fable 5.1과 동일하고 GPT-5.6 Sol의 2.5배 수준입니다. 출시 이틀 후 OpenAI 모델에 지출된 게이트웨이 비용 3달러 중 1달러가 Astra에서 나왔습니다. 그 이후로도 지출 점유율은 28%에서 39% 사이를 유지하고 있습니다.
OpenAI 모델 라인업에서 Astra와 Sol은 9월 4일부터 16일까지 OpenAI 토큰의 27%를 처리했지만, 지출에서는 71%를 차지했습니다. Luna와 Nano는 두 배 이상 많은 토큰을 처리하고도 지출은 Astra·Sol의 9분의 1 수준에 그쳤습니다.
Anthropic은 Astra보다 이틀 앞선 9월 1일에 Fable 5.1을 출시했습니다. 각 모델의 게이트웨이 출시 후 12일간을 비교하면, Astra는 게이트웨이 전체 지출의 7.7%를 차지해 Fable 5.1의 3.7%를 두 배 이상 앞질렀으며, 사용 팀 수도 두 배에 달했습니다.
OpenAI는 저가 모델로 물량을 확보하는 한편, Fable 대비 Astra의 초기 우위로 최고가 구간에서도 경쟁력을 입증했습니다. 두 모델을 함께 활용함으로써 OpenAI는 규모와 프리미엄 지출 모두에서 다른 프론티어 기업들과 어깨를 나란히 할 수 있게 됐습니다.
다음 달 리포트에서 더 자세한 내용을 전해드리겠습니다.
Google의 Nano Banana가 이미지 지출 점유율 1위에 처음으로 올랐습니다. 50% 대 44%로 GPT Image를 앞질렀지만, 생성 이미지 수 기준으로는 GPT Image가 46% 대 39%로 1위를 되찾았습니다.
Google의 Veo가 동영상 지출 점유율 2위로 올라섰습니다. 7월 15%에서 20%로 상승했으며, 생성 동영상 수와 지출 모두에서 1위는 Seedance가 유지했습니다.
xAI의 Grok Imagine이 생성한 동영상 점유율은 6월 이후 절반 이하로 떨어졌습니다. 42%에서 31%, 다시 19%로 감소했습니다.
이 리포트는 2026년 8월까지 Vercel AI 게이트웨이를 통해 라우팅된 익명화·집계 트래픽 데이터를 활용합니다.
측정 방식에 관한 몇 가지 참고 사항입니다.
토큰 사용량에는 입력, 출력, 추론, 캐시 입력, 캐시 생성 토큰이 모두 포함됩니다.
지출은 각 AI 기업의 공개 정가를 기준으로 추산한 값으로, 실제 청구 금액과 다를 수 있습니다. 평균 토큰당 가격은 추산 지출을 토큰 사용량으로 나눈 값입니다.
물량 이동에 관한 수치는 동일 팀 간 변화를 비교한 것으로, 개별 토큰이 어떤 모델로 이동했는지를 추적한 것이 아닙니다.
오픈웨이트 분류는 현재 AI 게이트웨이 모델 목록을 기준으로 하며, 이전 리포트에서 사용된 정의보다 범위가 넓습니다.
모든 수치는 가장 최근 데이터를 기준으로 하며, 방법론 업데이트에 따라 이전 달 수치가 수정될 수 있습니다.
