2026년 6월 데이터를 바탕으로 한 AI Gateway 프로덕션 지수 분석 결과, 오픈웨이트(open-weight) 모델의 토큰 사용량 비중이 전체의 3분의 1 수준까지 올라섰다. 지출 측면에서는 Anthropic이 61%의 점유율로 선두를 굳건히 지키고 있다.
AI Gateway 프로덕션 지수 — 2026년 7월
AI Gateway는 매달 수십 조 개의 토큰을 프로덕션 애플리케이션과 AI 기업들 사이에서 중개한다. 이를 통해 오늘날 기업 환경에서 AI가 실제로 어떻게 활용되고 있는지 생생한 데이터를 확인할 수 있다. 이 보고서는 그 데이터를 바탕으로 작성된다. 이전 프로덕션 지수 보고서는 5월과 6월 편을 참고하라.
7월 지수는 2026년 6월에 수집된 AI Gateway 데이터를 분석한 결과다.
AI Gateway의 토큰 사용량은 전월 대비 29%, 지출은 27% 증가했다. 5월에 거의 20% 가까이 올랐던 토큰당 가격은 이번 달 제자리를 유지했다.
오픈웨이트(open-weight) 모델의 게이트웨이 토큰 처리 비중이 29%에 달했다. 4월의 11%에서 크게 오른 수치지만, 지출 비중은 4%에 못 미쳤다. DeepSeek은 전체 토큰 사용량의 22.6%를 기록하며 3위에 올라섰고, Google과의 격차는 2%포인트 미만으로 좁혀졌다. GLM 5.2는 출시 2주 만에 게이트웨이 전체에서 토큰 사용량 기준 상위 모델 목록에 진입했다.
Anthropic은 전체 토큰의 32%를 처리하면서 게이트웨이 지출의 61%를 차지했다. 또한 실수 비용이 큰 고위험 활용 사례 전 분야에서 지출 점유율 72% 이상을 유지했다.
모달리티별 선두 주자는 각기 다르다. 이미지 생성에서는 OpenAI의 GPT Image가 53%를 처리해 39%를 기록한 Google의 Nano Banana를 앞섰다. 비디오 지출의 3분의 2는 중국 기업들이 가져갔으며, xAI의 Grok Imagine은 단일 모델 기준 최다인 전체 비디오의 42%를 생성했다.
Claude Fable 5는 6월 9일 출시됐고, 나흘 만에 Opus 4.8 요청량의 22% 수준까지 빠르게 채택됐다. 그러나 미국 수출 통제 지침으로 인해 해당 월 나머지 기간 동안 접근이 중단됐다.
6월에는 토큰 사용량과 지출이 각각 29%, 27%로 거의 비슷한 속도로 늘었고, 토큰당 가격은 안정세를 보였다. 전달에는 지출이 사용량보다 두 배 이상 빠르게 증가하면서 평균 토큰 단가가 약 20% 가까이 올랐던 것과 대조적이다.
전체 지출 규모는 커졌지만, 토큰당 비용은 늘지 않았다. 4월 이후 오픈웨이트 모델의 토큰 사용량 비중은 전체의 9분의 1 수준에서 거의 3분의 1 수준까지 올라섰는데, 평균 토큰 가격은 게이트웨이 평균의 10분의 1에 불과하다. 이 흐름만 놓고 보면 토큰당 평균 가격은 하락했어야 한다. 그러나 6월에는 저가 모델의 사용량이 늘어나는 동시에 클로즈드웨이트(closed-weight) 프론티어 모델의 토큰당 가격도 약 12% 상승했고, 두 효과가 서로 상쇄되면서 평균 가격은 결국 보합을 유지했다.
이는 지난 6월 보고서에서 확인된 라우팅 전략이 집계 데이터에서도 뚜렷이 나타난다는 증거다. 대량 처리 작업은 저비용 모델로, 고위험 작업은 프론티어 모델로 집중되는 패턴이다. AI에 대한 투자는 여전히 빠르게 늘고 있으며, 기업들은 모델 간 비용 배분을 보다 전략적으로 운용하고 있다.
6월에 오픈웨이트 모델은 게이트웨이 전체 토큰의 29%를 처리했지만, 지출 비중은 4%에 채 못 미쳤다. 토큰 기준으로는 거의 3분의 1을 담당하면서 비용은 25분의 1에 불과했다는 뜻이다.
오픈웨이트 모델의 토큰 점유율은 4월 이후 약 세 배 가까이 뛰었다. 이 성장의 대부분은 DeepSeek의 지속적인 확장 덕분이다. DeepSeek은 현재 게이트웨이에서 Anthropic, Google에 이어 세 번째로 많은 토큰을 처리하며 22.6%를 기록했다. 4월의 급증세가 한풀 꺾이면서 Google의 토큰 사용량 점유율은 24%로 떨어졌고, DeepSeek과의 격차는 2%포인트 이내로 좁혀졌다.
현재 기업 고객 8명 중 1명꼴로 오픈웨이트 모델을 프로덕션 환경에 도입해 운영 중이다. 지금의 성장세가 이어진다면, 조만간 오픈웨이트 기반의 AI 기업이 AI Gateway에서 토큰 사용량 기준 2위에 오를 것으로 전망된다.
가장 최근에 등장한 모델은 이 흐름이 더욱 가속화되고 있음을 보여준다. Z.ai가 출시한 GLM 5.2는 MIT 라이선스 기반의 오픈웨이트 모델로, 장기적인 에이전틱(agentic) 작업에 특화돼 있으며 가격은 Opus 4.8의 약 5분의 1 수준이다. 6월 16일 API 제공 시작 이후 월말까지 일일 토큰 사용량은 약 50배 증가했다. 마지막 주에는 토큰 기준 AI Gateway 전체 11위를 기록했으며, 단일 일자 기준으로는 7위까지 올라선 날도 있었다. 출시 이후 채 2주도 되지 않아 자사 모델군 전체 6월 토큰의 76%를 차지했다. 이전까지 자사 제품군 내 전환 속도가 가장 빨랐던 Gemini 3.1 Pro도 비슷한 점유율에 도달하는 데 두 번째 달까지 걸렸다.
6월 AI Gateway 지출의 95%는 미국의 주요 프론티어 기업 4곳에 집중됐다. 그 중 Anthropic만으로도 전체 토큰의 32%를 처리하면서 지출의 61%를 가져갔다. 5월의 65%에서 다소 줄었지만 4월 수준과는 비슷하다. 또한 실수 비용이 큰 핵심 활용 사례인 코딩 에이전트, 백오피스(back-office) 에이전트, 앱 생성 분야에서 모두 72% 이상의 지출 점유율을 유지했다.
OpenAI의 토큰 점유율은 12.5%에서 10.3%로 하락했지만, 지출 점유율은 13.3%에서 16.1%로 오히려 올랐다. 이는 전체 시장 대비 OpenAI의 토큰당 비용이 한 달 사이 약 50% 높아졌다는 뜻이다. DeepSeek과 정반대의 흐름으로, 고객들이 OpenAI에는 사용량을 줄이는 대신 고비용 작업을 몰아주는 양상이며, 이런 차이는 프로덕션 데이터에서만 포착된다.
이미지 생성은 AI Gateway에서 두 기업의 양강 구도다. OpenAI의 GPT Image 제품군은 6월 전체 이미지의 53%를 생성하고 이미지 지출의 52%를 차지했다. Google의 Nano Banana는 이미지의 약 39%를 생성하고 지출의 43%를 가져갔다. 그 외 어떤 제품군도 두 지표 모두에서 5%를 넘지 못했다.
비디오는 중국 기업들이 프리미엄 시장을 장악한 유일한 모달리티다. ByteDance의 Seedance는 생성 비디오 수 기준으로는 3분의 1에 불과하지만 지출 점유율은 49%에 달한다. xAI의 Grok Imagine은 지출의 19%로 전체 비디오의 42%를 생성했는데, 텍스트 분야에서 DeepSeek이 보여주는 것과 같은 고사용량·저비용 구조다. Seedance, Kling, Alibaba의 Wan 등 중국 기업들은 합산 기준으로 비디오 지출의 약 3분의 2를 차지했다. 비디오는 아직 초기 시장인 만큼 점유율 변동이 클 것으로 예상된다.
텍스트는 Anthropic, 이미지는 OpenAI, 비디오 사용량은 xAI, 비디오 지출은 ByteDance가 각각 선두다. 모든 모달리티에서 최고 성능 모델을 활용하려면 최소 세 곳 이상의 기업에 걸쳐 라우팅 전략을 운영해야 한다.
Anthropic은 6월 9일 Claude Fable 5를 출시했고, 채택 속도는 빠르게 치솟았다. 불과 나흘 만에 Fable 5의 사용량은 Opus 4.8 요청 100건당 22건 수준까지 올라섰다.
6월 12일, Fable 5를 적용 대상으로 하는 미국 수출 통제 지침이 발효됐고, Anthropic은 이를 준수하기 위해 접근을 차단했다. 이후 해당 모델은 그달 말까지 서비스가 중단됐다. 6월 30일 통제가 해제됐고, 7월 1일부터 접근이 재개됐다.
백오피스 에이전트는 게이트웨이에서 토큰당 비용이 가장 높은 워크로드로,전체 토큰의 5%를 사용하면서 전체 지출의 14%를 차지했다.
B2B 활용 사례는 6월 전체 토큰의 46%, 지출의 60%를 차지했으며,B2C는 반대로 토큰의 43%, 지출의 26% 수준이었다.
Google의 사용량은 소비자 성격의 워크로드에 집중됐다.6월 기준 개인 비서 토큰의 57%, 교육 분야 토큰의 54%를 처리한 반면, 코딩 에이전트 토큰은 2%에도 미치지 못했다.
이 분석은 2026년 6월까지 수집된 Vercel AI Gateway의 익명화된 집계 라우팅 데이터를 기반으로 한다.
측정 방식에 대한 참고 사항은 다음과 같다.
지출은 자체 API 키를 사용하는 팀들을 동일한 기준으로 비교하기 위해 시장 공개 가격(정가)을 기준으로 산정했다.
사용량은 AI Gateway를 통해 라우팅된 토큰 수를 기준으로 집계했다.
B2C, B2B, 활용 사례 분류는 집계 기준이며, 개별 팀이나 워크로드는 식별되지 않는다.
이미지와 비디오 수치는 토큰이 아닌 생성된 미디어 건수(성공한 요청만 해당)를 기준으로 한다. 이미지·비디오 모델은 토큰 단위로 과금되지 않으므로, 점유율은 실제 생성된 이미지 및 비디오 수를 반영한다.
오픈웨이트 모델은 두 가지 방식으로 측정된다. 사용량 및 지출 점유율(기업별 차트)은 게이트웨이에서 자체 모델을 직접 제공하는 4개 기업(DeepSeek, MiniMax, Moonshot, Z.ai)을 기준으로 공급사별로 분류한 보수적인 방식이다. 반면 기업 도입 수치는 모델 단위로 분류하며, 어떤 공급사가 제공하든 오픈웨이트 모델이면 모두 포함한다. Qwen, Gemma, GPT-OSS, Kimi 등이 여기에 해당한다.
