Simon Willison블로그ai
Astra로 만든 펠리컨 비교 그리드가 꽤 흥미롭다
오늘 오후 GPT-6 Astra를 써볼 수 있게 되자마자, 자전거를 탄 펠리컨 SVG를 생성해봤다. 추론 수준을 low, medium, high, xhigh, max로 각각 달리해가며(Astra는 reasoning=none을 지원하지 않는다). 그렇게 만든 펠리컨들을 GPT-5.6 Sol, Terra와, Luna와 비교 그리드로 나란히 렌더링해봤는데, 단순히 재미있는 실험을 넘어 예상보다 훨씬 유용한 결과물이 나왔다.
전체 화질 이미지는 그리드에서 확인할 수 있다. GPT-6 Nova 펠리컨을 생성할 때 사용한 대화 내역도 함께 공개한다.
이 그리드에서 눈에 띄는 흥미로운 점이 몇 가지 있다.
- Astra 펠리컨이 압도적으로 낫다. GPT-5.6-Sol 펠리컨 중 가장 잘 나온 것(개인적으로는 max보다 xhigh가 더 마음에 들었다)도 여전히 추상적인 도형 덩어리에 불과하다. 반면 Astra 펠리컨은 low부터 xhigh까지, 단 하나도 빠짐없이 그보다 낫다. max 수준의 Astra 펠리컨은 정말 훌륭하다.
- max 미만의 Astra는 프레임 양쪽에 펠리컨 다리를 안정적으로 그리지 못한다.
- 비용 측면에서 Astra는 Sol의 약 두 배 수준이다(입력 $10/백만 토큰, 출력 $50/백만 토큰 — Sol은 각각 $5/$30). 다만 각 추론 수준에서 사용하는 토큰 수가 Sol보다 현저히 적어, 실제 수준별 비용 격차는 단순 요율 비교보다 훨씬 좁혀진다.
- Astra low는 단 9.55센트로 GPT-5.6 Sol의 어떤 수준보다도 더 나은 펠리컨을 만들어낸다. 다른 모델에 10센트를 쓴다면 결과물은 훨씬 떨어질 뿐이다.
- 입력 토큰 수도 눈여겨볼 만하다. Astra와 Luna는 모두 16개를 사용한 반면, Sol과 Terra는 26개를 사용했다.
Astra와 Luna가 OpenAI의 설명보다 훨씬 더 밀접하게 연관된 모델이 아닐까 싶다.
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