Anthropic 마케팅 운영팀이 Claude Cowork를 도입해 마케팅 리포팅과 캠페인 구축 업무를 자동화한 방식을 소개합니다.
마케팅 운영팀은 업무 시간의 상당 부분을 마케팅 프로그램 뒤에서 돌아가는 시스템을 비즈니스 흐름에 맞게 유지하는 데 씁니다. 자동화는 분명 이 팀의 핵심 역할이지만, 실제 현장은 그 이상입니다. 마테크(martech) 툴들은 서로 깔끔하게 연동되지 않고, 리포트는 수작업으로 취합해야 하며, 랜딩 페이지는 하나씩 직접 만들어야 합니다.
Anthropic 마케팅 운영팀의 Ian Chan은 매주 마케팅 지표 리뷰를 정리하는 데 1~2일을 쏟아야 했습니다. 캠페인 운영을 담당하는 Annabel Custer는 새 이벤트가 생길 때마다 Salesforce, HubSpot, Swoogo, 이메일 툴을 차례로 클릭하며 직접 세팅했습니다. 두 사람 모두 이제는 Claude Cowork에 워크플로를 구축해, 며칠씩 걸리던 수작업을 몇 시간으로 줄였습니다.
되찾은 시간은 두 사람의 업무 방식 자체를 바꿔놓았습니다. Ian과 Annabel은 시스템을 클릭하며 보내는 시간이 줄어든 만큼, 이제는 지원(enablement), 검증, 그리고 데이터와 프로세스 기반 작업에 더 집중합니다. 회사 전반에 걸쳐 더 많은 사람들이 직접 수치를 뽑고 프로그램을 운영하게 되면서, 마케팅팀이 의존하는 그 기반이 더욱 중요해졌기 때문입니다.
이상적인 환경이라면, Ian이 마케팅팀과 리더십을 위해 준비하는 주간 리포트의 모든 지표가 대시보드 안에 들어 있어야 하고, 그의 역할은 스토리라인을 구성하는 데 집중될 것입니다. 하지만 현실은 다릅니다. 일부 지표는 이미 대시보드에 있지만, 일부는 아직 데이터 웨어하우스에서 대시보드로 이관되지 않았고, 웨어하우스에조차 들어오지 않은 것도 있습니다. 새로 생긴 지표는 Slack 메시지나 통화 녹취 안에만 존재하기도 합니다.
Anthropic에서는 비즈니스 변화 속도가 기존 리포팅 파이프라인이 따라잡기 어려울 만큼 빠릅니다. Ian은 매주 하루에서 이틀을 데이터를 추적하고 검증하는 데 써야 했습니다. 이제 그 데이터 수집 작업의 대부분은 Claude Cowork가 처리합니다.
매주 일요일 저녁에 예약된 작업이 자동으로 실행됩니다. Claude는 지난주 리뷰와 최신 미팅 녹취를 읽고, Slack에서 영업팀의 주요 관심사를 확인하며, 데이터 웨어하우스에 쿼리를 날린 뒤, 수치와 몇 가지 집중 권고 영역을 담은 폴더를 남겨둡니다.
월요일 아침, Ian은 Claude Cowork를 열고 초안 리포트를 불러옵니다. 이 리포트에는 지표 테이블과 헤드라인 제안, 즉 집중할 영역들이 담겨 있습니다.

Ian은 내용을 검토하고 어떤 부분을 중심으로 스토리라인을 구성할지 결정합니다. 방향이 정해지면 Claude에게 관련 세부 내용과 예시를 추가해 달라고 지시합니다. 어떤 주는 영업팀의 우선순위에 맞춰 대응하고, 또 어떤 주는 제품 출시에 초점을 맞춥니다. 분기 말에는 분기 계획을 먼저 다루도록 Claude에게 지시하고, 분기 리뷰 문서를 함께 넣습니다.
Claude는 동일한 데이터와 스토리라인을 바탕으로 리더십용 슬라이드를 생성합니다. 무엇이 바뀌었는지, 왜 바뀌었는지, 팀이 어떻게 대응하고 있는지를 담습니다. 후속 조치가 필요한 항목은 Asana 작업으로 전환됩니다.

수치가 맞지 않을 때, Claude는 추측하는 대신 불일치를 그대로 알립니다. 예를 들어 영업팀 조직 개편 이후 마케팅 리포팅이 영업팀 리포팅과 맞지 않는 상황이 생겼습니다. Claude는 이 차이를 감지하고 Ian에게 어떻게 처리할지 물었습니다.
이 프로세스는 팀이 사용하는 마케팅 플랫폼 및 툴과의 커넥터, 그리고 Ian이 직접 구축하고 지속적으로 업데이트하는 세 가지 스킬을 기반으로 돌아갑니다.
Ian은 매주 세션이 끝날 때마다 Claude에게 스킬에 반영할 사항이 있는지 정리해 달라고 요청합니다. 새로운 영업팀 조직 구조, 직접 수정한 내용, 헤드라인 구성 방식 변경 등이 그 예입니다. 이 과정 전체가 이전에는 최대 이틀까지 걸렸지만, 지금은 두 시간 안에 끝납니다.
이제 Ian의 시간 상당 부분은 마케터들이 질문을 명확히 다듬고, 프롬프트를 개선하며, Claude에서 직접 수치를 뽑았을 때 결과를 올바르게 해석할 수 있도록 돕는 데 쓰입니다. 또한 데이터 레이어를 더 깊이 들여다볼 여유도 생겼습니다. Claude가 수치, 정의, 지역별 구조를 데이터 웨어하우스와 동일한 방식으로 해석하도록 정합성을 맞추는 작업입니다.
사람의 검증은 두 워크스트림 모두에서 핵심 역할로 자리 잡았습니다. 마케팅 분석가들의 시간을 전통적으로 잠식해 온 단순 반복 작업을 Claude가 자동화하면서, 이 흐름은 더욱 빨라지고 있습니다.
마케팅 캠페인 인프라 세팅은 전통적으로 마케팅에서 가장 수작업 의존도가 높은 영역 중 하나였습니다. 이벤트, 웨비나, 통합 캠페인 모두 CRM, 이메일 시퀀스와 자동화를 담당하는 마케팅 자동화 플랫폼, 등록 페이지와 이벤트 랜딩 페이지를 호스팅하는 이벤트 관리 플랫폼에 각각 세팅해야 합니다. 이 각각의 시스템은 대부분 서로 다른 벤더이고, 연동도 완전하지 않습니다.
Claude Cowork 도입 전, Annabel은 전용 Slack 채널에 올라오는 요청을 하나씩 받아 수작업으로 처리했습니다. 지금은 이 과정의 대부분을 Claude가 처리합니다. 시작점은 요청자가 필요한 도움의 종류를 지정하는 인테이크 폼입니다. 이벤트 구축, 데이터 임포트, 참가 신청(apply-to-attend), 승인 지원 중 하나를 선택합니다.
한 시간마다 디스패처(dispatcher) 스킬이 채널을 읽고 가장 긴급한 요청을 선택합니다. 중복 처리를 막기 위해 티켓에 스탬프를 찍고, Annabel이 세팅한 다섯 개의 전문 스킬 중 하나로 작업을 넘깁니다. 디스패처 스킬은 이벤트 세팅을 직접 수행하지 않습니다. 다음에 무엇을 실행할지 결정하는 것이 역할의 전부입니다. 라우팅 로직을 분리해 둠으로써, Annabel은 전체 흐름에 영향을 주지 않고 각 전문 스킬을 독립적으로 개선할 수 있습니다.

가장 복잡한 요청 유형인 이벤트 구축의 경우, 이벤트 구축(event-build) 스킬이 전 과정을 처음부터 끝까지 처리합니다. CRM 캠페인 생성, 워크플로와 리스트를 포함한 마케팅 자동화 캠페인, 이벤트 플랫폼 세팅, 이메일 초안 작성, 랜딩 페이지 생성, 그리고 각 시스템 간 연동까지 모두 포함됩니다.

구축이 완료되면 새로운 에이전트로 작업이 넘어가 감사를 진행합니다. 감사(audit) 에이전트는 이전 컨텍스트 없이 새로 시작해, 실제 랜딩 페이지에서 테스트 등록을 제출하고, Gmail에서 확인 이메일을 열어 봅니다. 모든 것이 정상이면 Asana 작업을 완료 처리합니다. Annabel은 최종 발송 전에 각 결과를 직접 검토합니다.
이 워크플로는 Annabel이 사용하는 마케팅 플랫폼 및 툴과의 커넥터, 그리고 새로운 엣지 케이스를 발견할 때마다 직접 구축하고 업데이트하는 여러 스킬을 기반으로 돌아갑니다.
Annabel은 별도의 "매니저" 에이전트도 열어둡니다. 실행이 잘못됐을 때, 매니저 에이전트에게 무슨 일이 있었는지 살펴보고 수정할 사항을 제안해 달라고 요청합니다. 개선할 만한 내용이 있으면 해당 스킬에 반영합니다.
이 자동화 워크플로는 Annabel의 업무 시간을 크게 줄여줄 것이지만, 그가 워크플로를 구축한 첫 번째 이유는 시간 절약이 아니라 업무 품질이었습니다. 마케팅팀 규모가 커질수록, 마케터들이 주변에 있는 아무 템플릿이나 복제해 이벤트 페이지를 만들면 버그가 생기기 쉽습니다. 확인 이메일에 잘못된 도시명이 표시되거나 랜딩 페이지가 깨지는 식입니다. Claude Cowork를 통해 Annabel은 규모에 관계없이 모든 구축 결과물에서 일관성을 확보할 수 있습니다.
캠페인 운영의 반복적인 부분을 Claude가 맡으면서, Annabel은 지원(enablement), 프로세스 자동화 및 최적화, 더 나은 인사이트를 위한 캠페인 아키텍처 설계 같은 전략적인 작업에 집중할 수 있게 됩니다.