의료 교육, 전자기기 수리, 컴퓨터 과학 교육, 인터랙티브 놀이, 주택 수리, 공장 유지보수까지 — Built with Opus 4.7 해커톤 수상자들을 직접 만나 각자의 프로젝트 이야기를 들었습니다.
지난주, 저희는 Claude Build Day를 개최했습니다. Claude Opus 4.8을 활용해 아이디어를 실제로 구현하고자 하는 빌더들이 샌프란시스코에 모인 최신 해커톤이었습니다.
그 결과물을 기다리는 동안, 의료 교육, 전자기기 수리, 컴퓨터 과학 교육, 인터랙티브 놀이, 주택 수리, 공장 유지보수까지 — Built with Opus 4.7 해커톤 수상자들을 직접 만나 각자의 프로젝트 이야기를 들었습니다.
수상자 여러분, 그리고 참가해 주신 모든 분들께 축하의 말씀을 전합니다! 이분들의 아이디어가 여러분에게도 영감이 되길 바랍니다.
이스탄불에서 활동 중인 의사 출신 소프트웨어 엔지니어 Bedirhan Keskin은 Claude Managed Agents를 활용해 Medkit을 만들었습니다. 게임화된 가상 의료 클리닉 환경에서 실제 환자 응대를 시뮬레이션하는, 전공의와 초임 의사를 위한 학습 도구입니다.
"응급실에 혼자 남겨진 채 50명의 환자가 기다리고 있는데, 의대에서 한 번도 접해보지 못한 케이스가 눈앞에 펼쳐지는 순간이 옵니다. 그때는 결국 실제 환자를 보면서 실시간으로 배우는 수밖에 없어요," Bedirhan은 말합니다.
Medkit에서 의대생들은 가상 환자를 진단하고 치료하는 과정을 직접 실습합니다. 병력 청취, 검사 처방, 영상 판독, 진단, 치료 처방까지 모두 도구 안에서 이루어집니다. 실습이 끝나면 에이전트 기반 채점 시스템이 실제 전문의 자격시험에서 사용되는 것과 동일한 임상 가이드라인을 기준으로 전체 과정을 평가합니다.
Bedirhan은 Medkit을 네 개의 독립된 Claude Code 세션(음성 엔진, 콘텐츠 생성, 3D 게임 레이어, 핵심 앱)으로 나눠 개발했습니다. 각 세션의 맥락을 깔끔하게 유지하면서 모든 작업을 동시에 진행했습니다. 개발 방식은 "타이핑 대신 말하기"로, 거의 모든 작업을 음성으로 진행했습니다.
Medkit은 이미 주목받고 있습니다. 이스탄불에 소재한 세 곳의 의과대학과 한 제약회사가 앞으로 몇 주 안에 파일럿을 시작할 예정입니다.
다른 빌더들에게 전하는 조언: Claude를 단순한 코딩 도구가 아닌 사고 파트너로 활용하세요.
처음에 Bedirhan은 음성 엔진을 직접 호스팅하려 했지만, Claude가 속도를 높이기 위해 클라우드 공급자를 활용하자고 제안했습니다. "제가 Claude에서 가장 가치 있게 생각하는 건 단순한 코드 생성기가 아니라, 혼자라면 놓쳤을 선택지를 함께 찾아주는 사고 파트너라는 점입니다," 그는 말합니다.
프랑스 Reignier-Ésery 출신의 Alexis Chapellier는 수년간 전자기기 수리를 해온 경험을 바탕으로 수리점 관리 플랫폼 RepairMind를 만들었습니다. 그의 Opus 4.7 해커톤 출품작 Wrench Board는 독립 기술자들이 복잡한 수리 문제를 해결하도록 돕는 도구입니다. 사용자가 회로도와 보드뷰를 올리고 증상을 설명하면, 에이전트가 통합 전기 그래프를 생성하고 이를 분석해 정확히 어떤 패드를 탐침해야 하는지 짚어줍니다. 측정값을 읽고 가설을 업데이트하면서 결국 문제를 진단해냅니다.
Alexis는 Claude Design에서 Wrench Board의 프로토타입을 만들었습니다. 앱의 역할(디자인, 회로도 분석, 보드뷰, 진단 에이전트)을 분리하고, 각 영역별로 스펙과 계획을 순서대로 수립했습니다. 실행은 Claude Code의 멀티 에이전트 모드로 진행했으며, 디버깅 시에는 영역별 전담 에이전트를 두고 다섯 개에서 여섯 개의 에이전트를 병렬로 실행하며 매 단계마다 벤치마킹했습니다.
Alexis가 Wrench Board에서 가장 크게 기댄 부분은 Opus 4.7의 새로운 시각적 회로도 이해 능력이었습니다. 그는 모델에게 마더보드의 전원 경로를 추적해달라고 요청했을 때 그것이 실제로 작동한다는 걸 확신했다고 합니다.
"Wrench Board의 보드뷰가 단계적으로 밝아지고, 화살표가 나타나고, 부품이 가리켜지고, 이름이 떠오르는 걸 지켜봤습니다. 그 순간, 이 아이디어가 정말 통한다는 걸 알았어요," 그는 말합니다.
Wrench Board의 다음 단계는 앱을 직접 써볼 전자기기 수리 커뮤니티와 현장 경험으로 도구를 더욱 풍부하게 만들어줄 전문가들을 모으는 것입니다. Anthropic으로부터 받은 크레딧은 RepairMind와 초기 사용자 지원, 그리고 현재 진행 중인 인프라 구축에 투입할 계획입니다.
"이 해커톤은 수리점 출신 독학자도 5일 만에 야심 찬 시스템을 출시할 수 있다는 증거입니다," 해커톤에 지원할 당시 생계를 위한 일자리를 구하고 있었다는 Alexis는 말합니다. "Claude Code는 아이디어와 실행력을 가진 사람이라면 누구든, 출발점에 관계없이 그 능력을 끌어올려 줍니다."
다른 빌더들에게 전하는 조언: 브레인스토밍을 깊게 파고, 모델에 맞서세요.
Alexis는 브레인스토밍과 계획 수립 단계를 구조화해주는 Claude 연동 스킬 프레임워크 Superpowers를 활용합니다. 여러 방향으로 동시에 진행하기 위해 브레인스토밍을 병렬로 돌리기도 합니다. Claude Design에서 시작해 프로젝트를 직접 공유하는 내장 버튼으로 Claude Code에 넘기고, 모델이 안 된다고 할 때는 밀어붙입니다.
"해커톤 기간 동안 Claude는 시간이 부족해서 이것저것이 안 된다고 여러 번 말했습니다. 실제로는 시간이 충분했는데요," 그는 말합니다. "어떻게 말해야 하는지 알아야 합니다. 어쨌든 한번 해볼게요."
칠레 콘셉시온 소재 Universidad del Desarrollo에서 컴퓨터 과학을 가르치는 Paula Vásquez-Henríquez는 지난 2년간 자신의 코드가 무엇을 하는지도 모르면서 시험을 통과하는 학생들이 늘고 있다고 말합니다.
"학생들은 이제 AI로 코드를 만들어냅니다. 하지만 그 코드가 무슨 일을 하는지는 전혀 모릅니다," 그는 말합니다. "문제를 정확하게 정의하는 법, 코드를 짜기 전에 계획을 세우는 법, 자신의 코드를 비판적으로 읽으면서 의도에서 벗어난 부분을 발견하는 법을 배우지 못합니다. 자동완성이 질문을 채 끝맺기도 전에 작동하는 코드를 내놓으니, 진정한 프로그래머를 만드는 메타인지 루프 — 자신의 사고를 들여다보는 과정 — 가 결코 닫히지 않는 거죠. 결국 코드는 생성할 수 있지만 그것을 이해하고 추론하는 능력은 없는 상태로 졸업하게 됩니다."
현재 학생-AI 상호작용 패턴을 연구하며 인공지능 분야 박사 과정을 밟고 있는 Paula는 이 문제를 학생과 교수 양쪽 관점에서 모두 해결하기 위해 해커톤에 참가했습니다.
Maieutic은 핵심 순간에 학생들이 스스로 멈추도록 설계된 통합 개발 환경(IDE)입니다. 학생들은 코드를 한 줄도 작성하기 전에, 자신의 프로그램이 무엇을 해야 하는지 평문으로 설명해야 합니다. Claude는 구체적인 질문을 던지며 명세가 충분히 상세해질 때까지 — 숙련된 프로그래머라면 추측 없이 구현할 수 있을 수준이 될 때까지 — 에디터를 잠근 채로 유지합니다.
이후 학생들은 파이썬 코드를 작성할 수 있지만, 자동완성은 꺼진 상태입니다. 채팅 패널은 참조용 질문에는 직접 답하지만, 추론과 관련된 질문에는 답 대신 반문으로 응답합니다. 학생 대신 생각해주는 역할은 거부하는 것입니다.
도구의 핵심인 Intent-Diff Review는 Claude가 명세와 최종 코드를 비교해 각 차이를 드리프트, 수정, 버그로 분류한 뒤, 학생 스스로 문제를 설명하도록 유도하는 중립적이고 비판적이지 않은 질문을 던집니다.
교수 화면에는 학생별로 한 줄짜리 인지 요약(예: "명세를 세 번 작성했지만, 아직 빈 입력값 처리를 고려하지 않음")이 표시되는 실시간 대시보드가 제공됩니다. 교수는 개별 학생을 클릭해 Claude와의 상호작용을 모니터링할 수 있고, 전체 수강생을 분석해 공통적으로 나타나는 오개념을 파악하고 해소할 수 있습니다.
해커톤이 끝난 후 휴스턴 대학교 연구자들이 공동 논문 집필을 제안해왔고, Paula는 수상 크레딧을 도구 고도화에 투입하고 있습니다. 해커톤 주간은 문제를 이해하는 것과 그에 맞는 도구를 출시하는 것 사이의 간극이 사실상 사라졌다는 걸 보여줬다고 그는 말합니다.
"저는 실리콘밸리가 아닌 칠레 콘셉시온의 교육자입니다," 그는 말합니다. "1주일 만에 작동하는 풀스택 제품을 출시할 수 있었던 건, 도구들이 나머지를 처리해주면서 제가 진짜 전문가인 역할에 계속 집중할 수 있게 해줬기 때문입니다. 이제 실제 문제에 가장 가까이 있는 사람들이 그 문제를 직접 해결하는 도구를 만들 수 있게 됐습니다."
다른 빌더들에게 전하는 조언: 만들기 전에 먼저 생각하세요.
이 프로젝트는 Paula 자신의 철학을 직접 실천한 결과물이었습니다. 만들기 전에 먼저 명세를 작성하라. "Maieutic이 존재하는 이유는 학생들이 코드로 곧장 뛰어들기 때문입니다. 그리고 제가 이 도구를 제대로 만들 수 있었던 건 저 자신이 정확히 그 함정을 피했기 때문입니다," 그는 말합니다. 코드 한 줄 작성하기 전에 이틀을 온전히 사고에만 투자하며 디자인 명세와 기술 명세를 완성했습니다.
"그 이틀이 그 당시엔 느리게 느껴졌습니다. 해커톤에서는 당장 무언가를 출시해야 한다는 압박이 있으니까요. 하지만 그 이틀이 나머지 주간을 빠르게 달릴 수 있게 해줬습니다," 그는 말합니다.
Opus 4.7의 공간 추론 능력에 매료된 풀스택 개발자 Rene Hangstrup Møller는 Virtual Puppet Theater를 만들었습니다. 웹캠 영상과 음성을 실시간 인터랙티브 인형극으로 변환하는 브라우저 기반 앱입니다. 실제 인형이 사용자의 움직임을 그대로 따라 하고, AI가 구동하는 또 다른 인형이 사용자와 대화를 주고받습니다. 음성 명령으로 배경을 바꾸고 3D 소품을 즉석에서 생성할 수도 있습니다.
Rene는 개념 구상, 계획 수립, 코드 작성에 이르는 전 과정에 Claude를 활용했고, 방향 설정, 아키텍처, 검토, 의사결정은 직접 담당했습니다. 앱은 Bun, Vite, TypeScript를 기반으로 하며, WASM으로 실행되는 MediaPipe 핸드 트래킹과 Three.js를 활용해 인형극 무대를 3D로 초당 60프레임으로 렌더링합니다. 소형 WebSocket 서버가 Anthropic SDK를 통해 Claude Opus 4.7과 연결되어 AI 인형의 대화를 이끌고 3D 소품을 즉석에서 생성하며, 음성 입력은 Web Speech API가, 출력은 ElevenLabs가 담당합니다(브라우저 기본 음성 합성이 대체 수단으로 사용됩니다). Opus의 공간 추론 능력은 스크린샷 기반 피드백 루프를 통해 정교화되며 시각적 출력을 처리합니다.
Virtual Puppet Theater에는 특별한 목적이 없습니다. 그저 자유로운 놀이 그 자체가 전부입니다. Rene는 이 수상작을 제품화할 계획이 없다고 말합니다. 그에게 이 프로젝트는 배움과 즐거움을 위한 것이었습니다. "막내아들과 함께 테스트해봤는데 정말 신나했습니다," Rene는 말합니다. "인형과 교감하고, 장면을 묘사하고, 대답에 깔깔 웃는 모습을 보는 것만으로 충분한 사용자 검증이 됐어요."
Virtual Puppet Theater의 소스 코드는 MIT 라이선스로 GitHub에 공개되어 있다고 그는 덧붙입니다, "더 발전시키고 싶은 분이 계시다면요."
다른 빌더들에게 전하는 조언: 해커톤에 참가한다면, 데모 영상 제작 시간을 반드시 계획에 넣으세요.
"3분짜리 영상 만드는 데 생각보다 훨씬 오래 걸립니다," Rene는 말합니다. 그는 해커톤 마감을 코앞에 두고 Claude와 Hyperframes를 활용해 Virtual Puppet Theater 영상을 만들고 편집했다고 밝혔습니다. "해커톤 디스코드에서 많은 분들이 이 부분을 경고해줬는데, 정말 맞는 말이었습니다. 다음에는 마지막 날 하루를 온전히 데모 영상 제작에만 쓸 겁니다."
Virtual Puppet Theater on Github
Benjamin Torralbo는 칠레 Chiloé에서 공인 Maestro Mayor 목수인 아버지 Juan Rodrigo Torralbo 옆에서 기술을 익히며 성장했습니다. "아버지는 30년 경력을 가진 장인으로, 유네스코에 등재된 교회도 복원하셨습니다. 하지만 칠레 시스템에서는 여전히 보이지 않는 존재입니다. 수십만 명의 다른 기술자들처럼요," Benjamin은 말합니다. "반면 집 수리가 필요한 사람들은 뭐가 문제인지, 비용이 얼마인지, 누구를 불러야 하는지, 제대로 된 금액을 내고 있는지조차 모릅니다."
그의 해커톤 출품작 MaestrIA는 이 두 가지 문제를 동시에 해결합니다. 일반인에게는 전문가 수준의 주택 수리 진단을, 숙련된 기술자에게는 자신의 전문성을 증명할 방법을 제공하는 웹 앱입니다.
MaestrIA에서 사용자는 문제를 사진으로 찍고, 음성이나 텍스트로 설명하고, 위치를 공유합니다. Claude가 사진 위에 애니메이션 바운딩 박스를 표시하며 실시간으로 추론 과정을 스트리밍하고, 이어서 구조화된 진단 결과를 제공합니다. 무엇이 문제인지, 자재는 무엇인지, 심각도 1~5, 예상 비용과 시간까지 포함됩니다. 그런 다음 에이전트가 직종별로 필터링된 주변 maestros 지도를 렌더링하고, 다른 에이전트가 전송할 WhatsApp 메시지 초안을 작성합니다.
MaestrIA의 기술적 핵심은 모든 진단에 주입되는 JSON 파일입니다. 17가지 진단 규칙, 7종의 Chiloé 자생 목재, 16개의 현지 업계 용어, 19개의 기준 가격, 그리고 Benjamin이 아버지와의 수시간에 걸친 인터뷰에서 추출한 9가지 장인 실수 사례가 담겨 있습니다. 시스템 프롬프트는 건드리지 않고 이 파일 하나로 평가 점수를 7점(74%→81%, 숙련 기술자의 판단 기준) 끌어올렸습니다. MaestrIA가 단순한 "목재 손상" 대신 "alerce 목재 외장재의 습기 상승 현상"을 진단할 수 있는 것도 바로 이 파일 덕분입니다.
프로그래밍 경험이 전혀 없었던 Benjamin은 자신의 역할을 Claude의 기술적 실행을 감독하는 현장 감독관으로 정의했습니다. "기능을 만들기 전에 항상 Claude Code에게 명세, 단계별 실행 계획, 보안 모델 — 프롬프트 인젝션 방어를 위한 입력 검증, 속도 제한, 출처 유효성 검사, 단일 진실 공급원으로서의 Zod 스키마 — 을 설계해달라고 요청했습니다," 그는 말합니다. "그리고 나서 각 기능을 diff 단위로 직접 검토했습니다."
Benjamin은 MaestrIA를 신축 공사, 철물점 연동, 정식 견적, 계약, 리뷰, 자격 인증 시스템으로까지 확장하고 싶습니다. 궁극적으로는 목수, 건축가, 배관공, 전기공, 미장이 등 각 직종마다 고유한 Maestro Mayor를 내장할 계획입니다.
수상 크레딧은 앱 개발, 아버지의 회사를 실제 파일럿으로 디지털화하는 작업, 그리고 자신의 기술 성장에 투자할 예정입니다. "Claude Code는 프로그래밍 경험이 없는 Chiloé 출신 스무 살 청년이, 아버지가 직접 쓸 수 있는 소프트웨어를 만들고 칠레의 280,000명에 달하는 동료 maestros를 도울 수 있게 해줍니다," 그는 말합니다. "그리고 항상 가치 있는 아이디어를 품고 있었지만 현실로 만들 방법이 없었던 수백만 명의 문을 열어줍니다."
다른 빌더들에게 전하는 조언: 기능보다 평가를 먼저 만드세요.
"제가 한 것 중 가장 중요한 일은, 아버지가 직접 기록한 정답을 기준으로 실제 12개 사례에 대해 9개 차원의 감사 가능한 평가 체계를 구축한 것입니다," Benjamin은 말합니다. "무엇이 작동하고 무엇이 안 되는지를 알려준 건 제 직관이 아니라 그 평가였습니다. 다음 해커톤을 한다면, 평가가 첫 번째 커밋이 될 겁니다."
대부분의 공장에는 소리만 듣고도 기계 고장을 예감하는 베테랑 기술자가 한 명쯤 있습니다. Claude Managed Agents 최우수 활용상을 받은 ARIA(Adaptive Runtime Intelligence)는 바로 그 노련한 유지보수 엔지니어의 직관을, 저렴하고 빠르게 구축할 수 있는 AI 시스템으로 구현합니다. ARIA는 공장 기계를 지속적으로 모니터링하다가 이상 징후가 포착되는 즉시 맞춤형 진단과 수리 계획을 생성합니다.
ARIA에서 유지보수 엔지니어는 제조사 PDF를 업로드하고 네 가지 간단한 질문에 답하면, 15분 안에 설비 프로파일링이 완료됩니다. 이후 다섯 개의 에이전트가 실시간 신호를 감시합니다. 에이전트가 장애를 감지하거나 발생을 예측하면, 부품, 고장 유형, 긴급도, 필요 부품, 개입 시간 창을 분석한 작업 지시서를 생성합니다.
현장 산업 경험을 가진 두 빌더는 해커톤의 팀원 찾기 디스코드 채널에서 만났습니다. 데이터/AI 석사 학위를 보유한 프랑스 산업 소프트웨어 엔지니어 Idriss Benguezzou는 오랫동안 이 아이디어와 아키텍처 대부분을 구상해왔습니다. Claude Code와 멀티 에이전트 워크플로에 능숙한 독학 엔지니어링 전공생 Adam Hnaien은 ARIA가 산업 유지보수 분야에서 실질적인 해결책이 될 수 있다는 걸 즉각 알아봤습니다.
Idriss와 Adam은 해커톤 이틀째를 온전히 GitHub Project 보드를 활용한 계획 수립에 투자했습니다. 코드 첫 줄을 작성하기 전에 모든 마일스톤, 이슈, 완료 기준을 정의했습니다. "2단계부터는 200%로 달릴 준비를 하고 싶었습니다," Adam은 말합니다. "하루의 계획이 나머지 한 주를 즉흥이 아닌 실행으로 채울 수 있게 해줬습니다."
두 사람 모두 전체 코드 라인의 약 80%는 Claude Code가 작성하고, 도메인 로직과 설계 결정은 직접 내렸다고 말합니다. Idriss는 임계값 평가, KB 스키마, 이상 감지를 맡았습니다. "유지보수 기술자가 실제로 어떤 부분을 확인하는지는 프롬프트로 알아낼 수 있는 영역이 아니기 때문"입니다. Adam은 UX, 시각적 언어, ARIA의 별자리 개념을 담당했습니다. "감각이란 프롬프트로 대체할 수 없기 때문"입니다.
에이전트 인프라는 Managed Agents가 처리했습니다. "Claude Managed Agents가 없었다면, 샌드박스 파이썬 환경, 보안 실행, 세션 영속성, MCP 디스패칭 등 Anthropic이 이미 제공하는 인프라를 직접 구축하는 데 한 주를 다 썼을 겁니다," Adam은 말합니다. "대신 우리는 그 인프라 위에 제품을 쌓는 데 집중할 수 있었습니다. ARIA를 5일 만에 출시하는 것과 5주 만에 출시하는 것의 차이가 바로 거기에 있습니다."
해커톤 결과 발표 이후, 이 문제를 직접 다루고 있는 기업들로부터 연락이 왔습니다. Idriss는 ARIA의 에이전트 아키텍처, KB 스키마, 신호 파이프라인을 자신의 산업용 IoT 플랫폼에 통합할 계획이며, 크레딧은 추가 개발과 실험에 투입할 예정입니다. Adam은 산업용 에이전트 AI 분야의 기회를 계속 탐색하고, API 크레딧으로 개발과 실험을 이어나갈 계획입니다.
다른 빌더들에게 전하는 조언: Claude에게 감사를 맡기세요. 다음 것을 만들기 전에, 이미 만든 것에 문제가 없는지 Claude에게 먼저 물어보라고 Idriss는 말합니다. "이 루프는 생각보다 훨씬 강력합니다."
Learn 밋업, 해커톤 등 Claude 커뮤니티 프로그램에 대해 알아보세요.
