미국과 중국의 AI 패권 경쟁이 어떻게 전개될지, 두 가지 시나리오로 전망합니다.
미국과 동맹국들이 중국 공산당(CCP)과 같은 권위주의 정권보다 앞서 나가는 것은 필수적입니다. AI는 머지않아 전례 없는 규모의 시민 탄압에 활용될 만큼 강력해질 것이며, 나아가 국가 간 세력 균형마저 뒤흔들 수 있습니다. AI가 하루가 다르게 빠르게 발전하는 만큼, 경쟁의 판을 짜고 그 위협이 현실화될지 여부를 결정할 시간은 많지 않습니다. 이러한 인식을 바탕으로, 미국이 선두를 유지하기 위해 무엇이 필요한지 짚어봅니다.
AI 개발에서 가장 핵심적인 요소는 모델 학습에 사용되는 컴퓨터 칩, 즉 '컴퓨트(compute)'에 대한 접근권입니다. 가장 성능이 뛰어난 칩은 미국 기업들이 개발하고 있어, 미국 정부는 현재 엄격한 수출 통제를 통해 중국의 칩 공급을 제한하고 있습니다. 최근의 행보를 보면 이 통제가 매우 효과적이었음을 알 수 있습니다. 실제로 중국 AI 연구소들이 미국에 근접한 수준의 모델을 구축할 수 있었던 것은 뛰어난 인재, 수출 통제의 허점을 파고드는 능력, 그리고 미국 기업의 혁신 성과를 불법으로 빼내는 대규모 증류 공격(distillation attack) 덕분이었습니다.
이 글에서는 변혁적 AI 시스템이 등장할 것으로 예상되는 2028년, 세상이 어떤 모습일지에 대한 두 가지 시나리오를 제시합니다.
첫 번째 시나리오는 미국이 컴퓨트 우위를 성공적으로 지켜낸 경우입니다. 정책 입안자들이 수출 통제를 한층 강화하고, 중국의 증류 공격을 차단하며, 민주주의 국가들의 AI 도입을 적극 가속화한 세계입니다. 이 세계에서는 민주주의 국가들이 AI의 규칙과 규범을 주도합니다. 또한 이 시나리오에서라야 중국과의 AI 안전 협력도 가장 잘 이루어질 수 있으며, 우리는 가능한 범위 내에서 이를 지지합니다.
두 번째 시나리오는 미국이 아무런 행동도 취하지 않은 경우입니다. 정책 입안자들이 CCP의 컴퓨트 접근 허점을 방치하고, 중국 AI 기업들이 이를 빠르게 활용해 기술 선두를 따라잡거나 심지어 미국을 추월한 세계입니다. 이 세계에서는 권위주의 정권이 AI의 규범과 규칙을 만들어가며, 최고 성능의 모델들이 자동화된 대규모 탄압을 가능하게 합니다. 이 권위주의의 승리가 미국의 컴퓨트를 발판 삼아 이루어졌다는 사실은 어떤 위안도 되지 않을 것입니다.
미국과 동맹국들은 AI 경쟁에서 매우 유리한 위치에 서 있습니다. AI 패권의 도구들은 민주주의 국가들의 탁월한 혁신 생태계가 만들어낸 것입니다. 과거의 성공이 있기에 지금 우리의 과제는 대체로 이 우위를 스스로 허물지 않는 것, 즉 CCP가 따라잡기 쉽게 만들지 않겠다는 결단을 내리는 것입니다.
AI 개발과 배포는 권위주의 정권이 아닌 민주주의 국가들이 주도해야 합니다. 민주주의 국가와 그 정치 체제만이 AI 시스템을 규율하는 규칙과 규범을 만들 수 있습니다.
민주주의 국가들은 현재 프론티어 AI 모델 개발의 핵심 요소인 컴퓨트에서 상당한 우위를 점하고 있습니다. 이 우위는 미국과 동맹국들의 혁신, 그리고 이를 지켜온 초당적 수출 통제 정책 덕분에 가능했습니다. 다만 모델 성능 면에서는 중국 공산당(CCP)의 관할과 통제 아래 있는 중화인민공화국(PRC) AI 연구소들이 그리 멀지 않은 거리를 유지하고 있습니다. CCP에 집중하는 이유는, 프론티어 AI를 권위주의 체제 강화에 가장 적극적으로 활용할 수 있는 정권이기 때문입니다. 중국 인민의 이익이나 역량을 폄하하려는 의도는 전혀 없습니다. CCP는 이미 AI를 활용해 언론을 검열하고, 반체제 인사를 탄압하며, 전 세계 정부와 기업을 해킹하고, 인민해방군(PLA)의 전력을 강화하고 있습니다.
중국 AI 연구소들은 세계적 수준의 인재를 보유하고 있습니다. 이들의 발목을 잡는 것은 컴퓨트 제약입니다. 중국 연구소들은 미국 수출 통제 정책의 허점을 파고들고, 미국 모델의 혁신 성과를 수집해 그 능력을 모방하는 대규모 증류 공격을 감행하며 격차를 좁혀왔습니다.
컴퓨트 공급이 빠르게 확대되고 AI가 새로운 AI 모델 학습을 돕는 데 점점 더 많이 활용되면서, AI 역량의 대폭발 시대가 열리고 있습니다. 변혁적 AI와 동일시되는 지능 수준인 '데이터센터 속 천재들의 나라'가 코앞에 다가왔을 수도 있습니다. 이 가속화는 정책 행동을 더욱 시급하게 만듭니다. 지금까지 미국은 수출 통제 우회와 증류 공격을 방치함으로써 CCP의 AI가 프론티어 곡선을 바짝 따라오도록 내버려 두었습니다. 하지만 미국과 동맹국들이 지금 당장 두 문제를 모두 해결하기 위해 행동한다면, 프론티어 역량에서 12~24개월의 격차를 확실히 굳힐 수 있을지도 모릅니다. 2028년까지 이 정도의 격차를 유지하면 엄청난 전략적 이점이 됩니다. 이러한 우위는 중국 AI 전문가들과 AI 안전 및 거버넌스에 관한 협력을 추진하는 데도 힘을 실어줄 것이며, 우리는 이를 지지합니다. 그러나 그 격차를 굳힐 기회의 창은 오래 열려 있지 않을 수 있습니다.
여기서는 2028년 미중 AI 경쟁의 두 가지 가능한 시나리오를 제시합니다. 첫 번째는 민주주의 국가들이 모델 성능, 도입률, 글로벌 보급 면에서 압도적인 우위를 확보한 시나리오입니다. 정책 입안자들이 지금 당장 PRC 연구소의 첨단 컴퓨트 접근을 강화하고, 미국 최고 AI 모델 증류 시도를 차단하며, 민주주의 국가들의 AI 도입을 가속화한다면 이 시나리오를 현실로 만들 수 있습니다.
두 번째는 CCP가 프론티어에 근접한 수준에서 경쟁하는 시나리오입니다. 정책 입안자들이 현재의 우위를 발전시키지 않거나, PRC 기업들의 컴퓨트 접근 제한을 완화할 경우 이 시나리오가 현실이 됩니다.
의회와 트럼프 행정부의 많은 인사들이 수출 통제 강화, 증류 공격 억제, 미국 AI 수출 확대를 지지해왔습니다. 이러한 정책들을 추진함으로써 민주주의 국가들이 2028년까지 압도적인 우위를 확보하고, 2년 뒤 CCP와 박빙의 경쟁을 벌이는 불안정한 상황을 피할 수 있기를 기대합니다.
Machines of Loving Grace와 The Adolescence of Technology에서 설명했듯, 프론티어 AI는 앞으로 몇 년 안에 경제와 사회 전반에 변혁적인 영향을 미칠 것입니다. 우리의 사명은 인류가 변혁적 AI로의 전환을 안전하고 유익한 방식으로 헤쳐나갈 수 있도록 하는 것입니다. 이 전환이 성공적으로 이루어진다면 의학, 발명, 경제 성장에서 놀라운 도약이 가능하다고 믿습니다.
이 전환이 잘 이루어지느냐는 부분적으로 가장 강력한 시스템이 어디에서 먼저 만들어지느냐에 달려 있습니다. 가장 앞선 AI를 만드는 정치 체제가 기술의 개발과 배포 방식을 규율하는 규칙과 규범을 형성하게 됩니다. 그리고 그 규칙과 규범이 기술의 안전성, 누구의 안보를 보호할지, 궁극적으로 누구의 이익에 복무할지를 결정합니다. 이 책임은 권위주의 정권이 아닌 민주적으로 선출된 정부가 져야 한다고 생각합니다.
만약 AI를 탄압의 도구, 민주주의에 대한 군사적 우위 확보 수단, 내부 통제 수단으로 삼는 정권이 프론티어를 주도한다면, 그 정권의 국민을 비롯해 모두에게 이 전환이 좋게 끝날 가능성은 낮아집니다.
역사적으로 권위주의 통치의 범위는 감시와 탄압을 수행하는 인간 집행자에 의존한다는 한계가 있었습니다. 강력한 AI 시스템은 이 의존성을 없애 훨씬 더 넓은 규모의 자동화된 탄압을 가능하게 할 수 있습니다. 그렇기에 CCP가 AI를 주도하는 시나리오는 성공적인 전환에 대한 가장 심각한 위협 중 하나입니다.
CCP는 중국의 경제, 군사, 그리고 지구상 가장 거대한 권위주의 국가 체제를 장악하며 막대한 권력과 영향력을 행사하고 있습니다. 또한 프론티어를 추격하는 잘 갖춰진 고수준 AI 연구소를 보유한 미국에 버금가는 유일한 나라이기도 합니다. 나아가 CCP는 중국을 최강의 AI 강국으로 만들려는 강한 동기를 갖고 있습니다. 베이징은 중국의 AI 및 반도체 분야에 수백억 달러를 쏟아부었습니다.
CCP는 이미 AI 시스템을 활용해 언론을 검열하고, 소수 민족에 대한 가혹한 정책을 집행하며, 주요 기업과 정부 기관을 해킹하고 있습니다. AI 기반 기술 권위주의에 대한 CCP의 구상은 신장에서 광범위하게 기록되어 있습니다. 그곳에서 국가 안보 기관들은 안면 인식 기술, 생체 데이터 수집, 통신 감시를 체계적으로 배치해 인간의 힘만으로는 불가능한 규모의 탄압을 실현했습니다. 프론티어 AI 시스템은 이러한 역량을 더 저렴하게 유지하고, 훨씬 더 광범위하며, 더욱 정교하게 만들 것입니다. CCP가 이러한 기술을 수출함으로써 다른 나라의 독재자들도 반체제 인사를 더 효과적으로 탄압할 수 있게 되었고, 권위주의를 공고히 하고 있습니다. CCP 주도의 AI 프론티어는 전 세계 탄압을 극적으로 강화할 수 있습니다.
프론티어 AI는 미래의 군사 균형을 바꿀 것입니다. CCP 지도부는 이미 그 전제 위에서 움직이며 AI 전장에 맞는 군대를 구축하고 있습니다. 인민해방군(PLA) 전략가들은 군의 "지능화"를 미군을 따라잡고 결국 앞서나갈 수단으로 보고 있습니다. PLA는 이미 무인기 군집 운용 조율과 사이버 공격 능력 강화에 배치된 DeepSeek 모델을 포함해, 중국이 상업적으로 개발한 AI 시스템을 군사용으로 조달하고 있습니다. 이러한 역량은 천천히 확산되지 않습니다. 예컨대 새 모델이 자율 표적 지정, 취약점 발견, 군집 조율에서 새로운 능력에 도달하는 순간, 이를 통제하는 정권은 수년이 아닌 몇 주 안에 전장에 투입할 수 있습니다.
프론티어 AI가 다른 핵심 기술들의 가속제가 된다는 점에서 위험은 배가됩니다. 고도화된 AI 모델은 반도체, 바이오테크, 첨단 소재 분야의 연구개발(R&D) 주기를 단축할 수 있습니다. 프론티어 AI에서의 우위는 전체 국가 안보 기술 스택 전반에 걸친 확대되는 우위로 이어질 것입니다.
만약 PRC AI 연구소가 미국보다 먼저 Claude Mythos Preview 수준의 모델을 개발했다면, CCP는 소프트웨어 취약점을 자율적으로 발견하고 연결하는 시스템에 가장 먼저 접근했을 것이고, 이를 미국 핵심 인프라 침투에 활용했을 수 있습니다. 미래의 모델들은 기하급수적으로 더 강력해질 것이며, 그에 비례해 미국과 다른 민주주의 국가들의 국가 안보 이익에 대한 파장도 커질 것입니다.
미국과 중국 AI 연구소 간의 초접전 경쟁은 산업계와 정부 주도의 안전 및 거버넌스 노력을 더욱 어렵고 불확실하게 만들 수 있습니다. PRC 연구소들이 미국 모델을 바짝 추격하거나 대등한 수준에 오른다면, 양국의 민간 AI 기업들은 배포 전 충분한 안전 조치 없이 더 빠르게 신모델과 제품을 출시해야 한다는 압박을 더 강하게 느낄 것입니다. 정부도 뒤처질 것을 우려해 책임 있는 AI 개발과 배포를 장려하는 정책을 주저하게 될 수 있습니다.
중국 AI 연구소와 정책 커뮤니티에서 AI 안전 위험에 우려하는 연구자들이 늘고 있지만, 이러한 흐름이 미국 연구소에 버금가는 안전 관행으로 이어지지는 않았습니다. 작년 기준으로 중국 상위 13개 AI 연구소 중 안전 평가 결과를 공개한 곳은 3곳에 불과했으며, 화학·생물·방사선·핵(CBRN) 위험에 대한 평가를 공개한 곳은 단 한 곳도 없었습니다. AI 표준혁신센터(CAISI)의 조사에 따르면, DeepSeek의 R1-0528 모델은 일반적인 탈옥(jailbreaking) 기법 하에서 명백히 악의적인 요청의 94%에 응했는데, 미국 기준 모델의 8%와 크게 대비됩니다. 이러한 패턴은 최근 출시된 모델에서도 이어지고 있습니다. 예컨대 4월에 발표된 Moonshot의 Kimi K2.5에 대한 독립 평가에 따르면, 해당 모델은 미국 프론티어 모델들보다 훨씬 높은 비율로 CBRN 관련 요청을 거부하지 못했습니다. 여기에 더해, 중국 연구소들은 이중 용도 가능성이 있는 모델을 공개 가중치(open-weight)로 출시하는 경우가 많습니다. 모델이 공개 가중치로 풀리면 존재하는 안전 장치도 제거할 수 있어, 사이버 및 CBRN 악용을 막기 위해 구축한 안전 장치가 무력화된 채 어떤 국가나 비국가 행위자도 악의적 목적에 활용할 수 있게 됩니다.
우리는 미국과 다른 나라들이 모델 성능, 국내 도입, 글로벌 보급에서 CCP보다 안전하고 근시일 내에 유의미한 우위를 구축하고 유지하도록 하는 정책을 지지합니다. 이 우위는 권위주의 AI 리더십을 막고 미국과 민주주의 국가들의 국가 안보 이익을 보호하는 핵심 열쇠입니다. 또한 민주주의 국가들이 권위주의 국가들과 유리한 조건으로 협상할 수 있는 근본적인 전제 조건이기도 합니다.
Anthropic은 중국 인민과 중국 AI 커뮤니티의 성취를 깊이 존중합니다. 중국과 세계 사이의 평화로운 관계를 바랍니다. 우리의 우려는 구체적으로, 프론티어 AI에 접근할 수 있는 강력한 권위주의 정치 체제가 인류에 가하는 위험에 관한 것입니다.
Anthropic은 가능한 경우 중국 AI 전문가들과의 국제 AI 안전 대화를 지지합니다. AI가 어디에서 개발되고 배포되든 안전한 AI는 세계 모두의 이해관계가 걸린 문제입니다. 프론티어 AI 시스템에서 비롯될 수 있는 다양한 위험들은 미중 간의 협력을 필요로 합니다. 공동의 과제를 발굴하고 이러한 위험에 대비해 완화하는 방안을 발전시키는 노력은 양국 모두의 이익에 부합합니다.
생산적인 협력의 가능성은 미국이 상당한 역량 우위를 유지할 때 가장 높아집니다. 가장 앞선 AI 개발과 배포에서 책임 있는 리더십을 발휘하는 것은 중국을 비롯한 세계의 AI 안전에 영향력을 행사하는 능력을 강화합니다.
4월 Project Glasswing의 일환으로 일부 파트너에게 공개한 Mythos Preview는 정책 행동을 더욱 시급하게 만드는 가속화 시대의 도래를 알립니다. 이 모델을 활용해 Firefox는 지난달 2025년 한 해 전체보다 더 많은 보안 버그를 수정했으며, 이는 2025년 월평균 보안 버그 수정 건수의 약 20배에 달합니다. 이 모델에 대해 한 PRC 사이버 보안 분석가는 중국이 "검을 벼리고 있는 동안 상대방은 갑자기 완전 자동 개틀링 건을 장착했다"고 평했습니다.
프론티어 AI 역량은 변혁적 AI의 모습으로 묘사되는 '데이터센터 속 천재들의 나라'에 빠르게 다가가고 있습니다. 이 가속화는 컴퓨팅 파워와 데이터 입력량이 증가할수록 모델 성능이 예측 가능하게 향상되는 스케일링 법칙의 논리와, AI 스스로가 점점 더 새로운 모델 개발을 가속하는 데 활용되면서 더욱 빨라질 것입니다.
우리는 훗날 2026년을 돌아보며 미국 AI의 결정적 도약 기회였다고 기억하게 될 가능성이 높습니다. 미국 연구소들은 가장 앞선 AI 모델을 보유하고 있고, 프론티어를 밀어붙이는 데 필요한 첨단 AI 칩의 수량과 품질 모두에서 큰 우위를 점하고 있으며, 필요한 투자를 뒷받침할 수익과 자금 조달 면에서도 압도적인 자본력을 갖추고 있습니다. PRC 연구소들은 세계적 수준의 혁신적 인재, 풍부하고 저렴한 에너지, 방대한 데이터라는 강점을 가지고 있습니다. 이 모두가 프론티어 지능 개발에 필요한 요소들입니다. 그러나 이들은 경쟁할 만큼 충분한 국내 컴퓨트를 보유하지 못하고 있으며, 이를 자체 조달할 수익과 자본도 없습니다.
미국과 중국은 AI 같은 전략 기술에서 우위를 차지하기 위한 경쟁을 벌이고 있습니다. 베이징과 워싱턴의 공식 발표 모두 이 관점을 반영합니다. 이 경쟁을 '레이스'라고 부르면 결승선이 있어 한쪽이 최종 승리를 거두는 것처럼 잘못된 인상을 줄 수 있습니다. 실상은 끊임없이 우위를 다투는 경쟁으로, 민주주의 국가들 또는 권위주의 정권 중 어느 쪽이 AI 기반의 미래를 규율하는 가치, 규칙, 규범을 형성하는 위치를 차지하느냐의 싸움입니다.
이 경쟁은 네 가지 전선에서 펼쳐지고 있습니다.
지능은 네 가지 전선 중 가장 중요합니다. 프론티어 모델의 역량이 지정학적 경쟁에서 가장 중대한 변화를 이끌 것으로 예상합니다. 모델 역량은 또한 시장 도입과 글로벌 보급의 핵심 동인이기도 합니다.
그러나 지능만으로는 충분하지 않습니다. CCP가 프론티어에 근접한 AI 시스템을 중국 경제와 국가 안보 기구에 더 빠르고 효과적으로 통합하고, 보조금을 지원한 저가 AI의 글로벌 확산을 주도한다면, 지능의 열세를 상쇄하는 우위를 민주주의 국가들에 대해 확보할 수도 있습니다. 베이징의 AI+ 이니셔티브와 "구현 지능(embodied intelligence)"에 대한 집중이 프론티어 지능을 경제와 국가 기구에 통합하는 정책을 최우선시하는 이유도 여기에 있습니다. 트럼프 행정부의 AI 행동 계획과 "미국 AI 기술 스택의 수출 촉진"에 대한 강조 역시 글로벌 도입을 주도하는 것이 전략적 이점임을 보여줍니다.
이 글에서 자세히 다루지는 않지만, 복원력도 AI 경쟁의 중요한 전선이 될 것입니다. 이 시기에 안정성, 결속력, 그리고 훌륭한 정책 결정을 유지하는 능력은 결정적인 강점이 될 것이며, 그렇게 하지 못하는 나라에는 취약점이 될 것입니다.
컴퓨트, 즉 프론티어 AI를 학습하고 배포하는 데 필요한 첨단 반도체는 앞서 설명한 경쟁의 모든 전선에서 핵심 자원입니다. 글로벌 AI 패권 경쟁은 상당 부분 컴퓨트를 차지하기 위한 경쟁입니다. 10년 넘게 모델 역량은 컴퓨트에 비례해 성장했으며, AI 역량 향상의 성능 개선 중 상당 부분은 역사적으로 단순히 더 많은 컴퓨트를 투입하는 것에서 비롯되었습니다. 더욱이 컴퓨트는 새로운 모델을 학습하는 것뿐만 아니라, 고객이 AI를 사용하는 '추론(inference)' 용량 제공에도 필요합니다. 컴퓨트는 가장 지능적인 모델을 학습하는 데도, 상업 및 국가 안보 영역에 배포하는 데도 모두 필수적입니다. 최고의 인재 확보, 방대한 데이터, 핵심 알고리즘 발전도 지능 경쟁에 중요하지만, 컴퓨트가 충분하지 않으면 이 모든 요소들은 아무 의미가 없습니다.
민주주의 국가들은 현재 컴퓨트 주도권 경쟁에서 앞서 있습니다. 수출 통제가 오히려 CCP의 첨단 칩 자체 공급망 개발 노력을 가속화할 수 있다고 우려하는 시각도 있지만, 중국의 자국산화 노력이 첨단 컴퓨트 기술에서 미국과 동맹국의 주도권에 도전할 수 있다는 근거는 거의 없습니다. 베이징은 수출 통제가 부과되기 몇 년 전부터 중국 제조 2025 전략과 중국 집적회로 산업 투자 펀드 같은 대규모 산업 정책 사업을 통해 중국 칩 산업에 막대한 자원을 투자했습니다. 이러한 국가 주도 투자에도 불구하고, PRC AI 연구소와 칩 제조업체들은 첨단 칩 및 반도체 제조 장비에 대한 미국과 동맹국의 수출 통제에 여전히 막혀 있습니다.
결과적으로 컴퓨트 격차는 더 벌어지고 있는 것으로 보입니다. 화웨이와 NVIDIA의 로드맵을 분석한 결과, 화웨이의 2026년 총 처리 성능 기준 컴퓨트 생산량은 NVIDIA의 4%에 불과하고, 2027년에는 2%로 더 줄어들 것으로 나타났습니다. 더욱이 NVIDIA는 미국과 동맹국 컴퓨트 생태계의 일부에 불과하며, Google과 Amazon도 미국 프론티어 AI 연구소와 고객들의 수요를 충족하기 위해 자체 칩(각각 TPU와 Trainium) 생산을 늘려가고 있습니다.
컴퓨트 부족을 더욱 악화시키는 것은 중국이 반도체 공급망의 기술적으로 가장 복잡한 영역들에서 거의 진전을 이루지 못하고 있다는 점입니다. 극자외선(EUV) 기술에 접근할 수 없고, 정책 입안자들이 심자외선(DUV) 기술 및 그 서비스·유지보수에 대한 허점까지 막는다면, 중국 칩 제조업체들은 미국의 컴퓨트 주도권에 도전할 만한 수량과 품질의 칩을 생산하지 못할 것입니다. 중국의 고대역폭 메모리 대량 생산 불능은 이 격차를 더욱 심화시킵니다. 미국이 CCP의 미국 컴퓨트 접근에 대한 제한을 강화한다면, 한 연구는 미국이 중국 AI 분야보다 약 11배 더 많은 컴퓨트를 보유하게 될 것으로 추산합니다.
컴퓨트 우위에는 두 가지 주된 이유가 있습니다. 첫째는 NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung, ASML을 비롯해 일본, 한국, 대만, 네덜란드, 미국 등 민주주의 국가 전반의 기업들이 이룬 놀라운 혁신입니다. 이들은 세계 최고 수준의 반도체에 담긴 독보적인 기술들을 함께 만들어냈습니다. 오늘날의 AI 성과는 이 제품들에 기여한 공학적 위업과 수십 년간 지속된 R&D 투자 없이는 불가능했을 것입니다.
두 번째 이유는 세 차례의 대통령 행정부에 걸친 선견지명 있는 결단력 있는 정책 행동입니다. 초당적 정책 행동은 CCP 관할 PRC 기업들의 미국 AI 스택 접근을 제한함으로써 미국과 동맹국의 혁신 엔진을 보호해왔습니다. 예를 들어, 우리 CEO도 수출 통제의 중요성에 대해 공개적으로 언급한 바 있습니다. 이 통제들은 지난 몇 년 동안 최고 성능 AI 칩과 반도체 제조 장비(SME)의 중국 판매를 억제해, 베이징이 이 분야에 막대한 국가 자원을 쏟아붓는 동안에도 중국의 프론티어 AI 개발을 제약해왔습니다. 중국의 미국 컴퓨트 접근을 제한하는 조치가 없었다면, CCP는 미국에 필적하거나 능가하는 AI를 개발하는 데 필요한 모든 재료를 갖췄을 것입니다.
컴퓨트 접근 제한이 중국 AI 연구소들로 하여금 다른 방향으로 혁신하도록 강제해 미국의 우위를 갉아먹을 것이라고 우려하는 시각도 있습니다. PRC 연구소들이 혁신하고 있는 것은 사실이지만, 이 혁신들은 아직까지 컴퓨트 부족을 메울 만큼 충분하지 않습니다. 알고리즘 개선은 컴퓨트의 함수이자 배율기이지, 대체재가 아닙니다. 그리고 이러한 발전을 발견하는 것 자체가 컴퓨트 집약적인 과정입니다. 더 많은 컴퓨트가 있어야 더 많은 실험을 돌릴 수 있고, 더 많은 실험을 통해 더 많은 알고리즘 개선을 발견할 수 있습니다. 프론티어 모델들이 AI R&D를 직접 수행하는 비중이 높아질수록 이 선순환은 더욱 강해지고, 프론티어 모델은 자신의 후속 모델 개발을 돕게 됩니다. 한마디로, 컴퓨트 우위는 알고리즘 우위로 이어지고, 이는 결국 AI 자체에서의 지속적인 우위로 이어집니다.
현재 미국 프론티어 시스템은 성능 면에서 PRC AI 연구소의 최고 모델들보다 최소 수개월 앞서 있는 것으로 추정되지만, 이 추정에는 불확실성이 따릅니다. 중국 오픈 가중치 모델에 쏟아지는 관심에도 불구하고, 이들의 기업 도입은 클로즈드 프론티어 모델에 뒤처져 있고, 수익화에 대한 우려도 공개 투자자들 사이에서 표면화되고 있습니다. 더불어 중국 AI 연구소들도 오픈소스에서 멀어지는 움직임을 보이며, 최고의 모델들은 독점적으로 유지하는 쪽을 택하고 있습니다.
중국의 AI 리더들 스스로 수출 통제의 영향과 미국 칩의 절대적 필요성을 인정합니다. PRC 주요 AI 연구소 임원들은 컴퓨트 제약으로 인해 중국이 더욱 뒤처질 것을 우려하는 목소리를 내고 있습니다. 중국 주요 연구소들은 모델 역량 향상을 가속하는 데 컴퓨트 부족이 가장 큰 제약이라고 밝히며, 그 원인으로 수출 통제를 지목합니다. 중국 대형 하이퍼스케일러의 한 임원은 수출 통제된 미국 칩을 중국에 공급하는 것의 영향을 "엄청나다, 정말 엄청나다"고 표현하며, 공급 공백이 중국 AI 발전에 심각한 타격을 준다고 덧붙였고, 미국 칩 수입이 자국의 자립 노력을 저해할 것이라는 우려는 일축했습니다. 수출 통제가 무용하다고 주장하는 중국 측 목소리는 주로 CCP 관리들과 관영 언론인 것으로 보이며, 이는 미국 정책 입안자들에게 영향력을 행사하려는 의도일 가능성이 높습니다.
수출 통제가 현재의 우위를 제공하는 데 효과적이었지만, 충분하지는 않았습니다. CCP가 국내에서 충분한 첨단 칩을 생산하거나 합법적으로 해외에서 구매할 수 없음에도 불구하고, 중국 AI 연구소들은 두 가지 우회책으로 성능 면에서 격차를 좁혀왔습니다. 바로 불법 및 우회적 컴퓨트 접근(AI 칩을 중국으로 밀반입하거나 해외 데이터센터에 접근)과, 불법 모델 접근(미국 프론티어 모델에 대한 증류 공격을 감행하고, 해당 모델을 자신들의 AI R&D 가속 도구로 활용)입니다.
중국의 미국 수출 통제 우회는 공공연한 비밀입니다. 예를 들어, 연방 검사들은 Supermicro의 공동 창업자와 두 사람을 첨단 미국 칩이 탑재된 서버 25억 달러어치를 중국으로 빼돌린 혐의로 기소했습니다. 미국 정부와 언론 보도에 따르면, DeepSeek은 중국에 대한 판매가 금지된 첨단 미국 칩으로 최신 모델을 학습시켰습니다. 파이낸셜 타임스는 알리바바와 바이트댄스가 현재 동남아시아의 데이터센터에 있는 수출 통제 대상 미국 칩으로 주력 모델을 학습시키고 있다고 보도했습니다. 미국 수출법은 칩 판매를 규율하지 원격 접근까지는 다루지 않기 때문에 현행 통제는 이 경로에 미치지 못합니다.1 미국 수출 통제 체계는 PRC AI 연구소의 미국산 첨단 컴퓨트 접근을 막는 데 어려움을 겪고 있습니다.
증류 공격은 PRC 연구소들이 미국 AI 모델 접근 통제를 우회하기 위해 수천 개의 가짜 계정을 만들어 그 출력물을 체계적으로 수집해 프론티어 역량을 복제하는 수법으로, 미국 연구소를 따라잡고 수출 통제의 효과를 무력화하는 또 다른 불법 기술입니다. 이 방식을 통해 중국 연구소들은 미국 프론티어 모델을 만들어낸 수십 년간의 기초 연구, 수백억 달러의 미국 투자, 수천 명의 세계 최고 엔지니어들의 노력에 무임승차할 수 있습니다. 그 결과는 미국의 보조를 받아 훨씬 적은 비용으로 프론티어에 근접한 역량을 갖추는 것입니다. 이는 미국의 장기적 국가 안보 이익에 핵심적인 기술에 대한 체계적인 산업 스파이 행위입니다. OpenAI, Google, Anthropic, 프론티어 모델 포럼은 모두 공개적으로 증류 공격 행위를 규탄했습니다.
중국 AI 전문가들도 증류 공격의 규모와 중요성을 공개적으로 인정합니다. 국영 언론 매체의 최근 기사는 미국 모델에 대한 증류 공격을 중국 AI 연구소들이 핵심 비즈니스 모델의 일부로 의존하는 '뒷문'이라고 묘사했습니다. 전 바이트댄스 연구원은 PRC AI 연구소들이 자체 데이터 파이프라인 구축에 투자하지 않아도 되는 지름길로 증류를 활용하고 있다고 말했습니다.
미국 정책 입안자들은 이 위협에 빠르게 대응하기 시작했습니다. 백악관 과학기술정책실(OSTP)은 증류 공격에 관한 메모를 발표했습니다. 백악관, 국방부의 고위 관리들과 의회 의원들도 이 문제에 주목했습니다. 증류 공격에 대응하기 위한 하원 외교위원회의 최근 법안은 위원회에서 만장일치로 통과되었습니다.
미국과 동맹 민주주의 국가들의 정책 입안자들이 중국 AI 모델을 떠받치는 이 두 가지 경로, 즉 불법·우회적 컴퓨트 접근과 불법 모델 접근을 차단하기 위해 행동한다면, 우리 우위를 확고히 할 세대에 한 번 올까 말까 한 기회를 잡을 수 있습니다.
아래에서는 오늘의 정책 행동이 2028년의 모습을 어떻게 바꿀 수 있는지 보여주기 위해 두 가지 가상의 미래 시나리오를 제시합니다.
미국의 컴퓨트 우위는 굳건하다. 중국 반도체 산업에 대한 국가 지원이 늘었음에도 중국 칩 제조업체들은 미국과 동맹국보다 수년 뒤처져 있으며, 첨단 반도체 제조 장비(SME) 공구, 서비스, 유지보수에 접근하지 못한다는 점이 발목을 잡고 있습니다. 미국과 동맹국의 칩 생산 능력이 확대되고 첨단 칩 제조업체들이 더 효율적이고 고성능인 칩을 계속 개발하면서 미중 컴퓨트 격차는 더 벌어지고 있습니다. 이와 함께 미국 정책 입안자들은 경제 안보 수단의 허점을 메우기 위한 행동에 나섰으며, 칩을 중국으로 밀반입하거나 해외 데이터센터의 수출 통제 칩에 접근하려는 시도는 충분한 예산이 확보된 집행 노력으로 점점 더 좌절되고 있습니다.
결과적으로 미국 AI 모델은 성능 면에서 12~24개월 앞서 있으며, 격차는 더 벌어지고 있다. 소수의 AI 연구소가 가장 지능적이고, 역량 있고, 고성능의 모델로 프론티어를 이끌고 있습니다. 모두 미국에 기반을 두고 있습니다. '데이터센터 속 천재들의 나라'가 사이버 보안, 금융, 헬스케어, 생명과학을 포함한 핵심 산업 전반에서 현실이 되었습니다. 미국 프론티어 연구소들이 2028년에 역량의 급격한 도약을 이룬 신모델을 출시할 때(2026년 4월 Mythos Preview의 상대적 충격과 유사한 수준으로), 중국은 2029년이나 2030년이 되어서야 비슷한 AI 역량에 접근할 수 있을 것입니다. 이는 민주주의 국가들이 프론티어 AI 시스템의 규칙과 규범을 설정하는 데 결정적인 여유를 제공합니다.
미국 AI는 글로벌 경제의 근간으로서 새로운 경제적·과학적 역동성을 이끌고 있다. 국내 AI 도입을 촉진하고 미국 AI 수출을 장려하는 트럼프 행정부의 노력이 결실을 맺고 있으며, 국내외에서의 강력한 AI 도입으로 인한 성과들이 전례 없는 경제 성장과 기술 발전을 견인하고 있습니다. 미국 AI의 글로벌 도입은 급격히 증가했습니다. 역량과 컴퓨트 면에서 민주주의 국가들이 앞서 있어 중국 AI 기업들은 소수의 독재 국가를 제외한 글로벌 시장 점유율 경쟁에서 밀려났습니다. 세계 최고의 프론티어 AI 시스템은 민주주의적 가치를 반영하며, 권위주의 국가들이 AI를 이용해 권리와 시민 자유를 침해하는 것을 더 어렵게 만듭니다.
사이버 및 기타 국가 안보 우위가 확대된다. 공공 및 민간 부문의 사이버 운용 요원과 보안 전문가들이 첨단 AI 시스템을 활용해 미국과 다른 민주주의 국가들의 공격 표면을 줄이고, CCP가 우리 시스템에 사이버 거점을 확보하고 유지하는 능력을 약화시킴으로써 국가 안보 자산, 지식재산, 통신 네트워크를 더욱 안전하게 만들고 있습니다. 미국의 압도적인 AI 우위는 침략을 억제하는 강력한 억지력이 됩니다.
자기 강화 선순환이 민주주의 국가들의 리더십을 공고히 한다. 압도적인 AI 우위는 미국과 동맹국들을 더 매력적인 파트너로 만듭니다. 이 협력 관계는 미국 AI 시장과 글로벌 AI 규범을 설정하는 연합을 동시에 확대하고, 이는 다시 안전하고, 보안성 있으며, 시민 자유를 보호하는 AI 시스템의 개발과 배포를 촉진합니다. 세계 최고의 기술·과학 인재들은 프론티어가 만들어지는 곳으로 계속 몰려듭니다. 미국은 AI 거버넌스, 전략적 경쟁, 무역 등 핵심 현안에서 베이징의 협력을 유도하는 강력한 레버리지를 얻습니다. 이 선순환은 스스로를 강화합니다. 우위는 연합을 강화하고, 연합은 우위를 강화하며, 민주주의 주도의 국제 질서는 변혁적 AI로의 전환 과정에서 더욱 확고히 자리를 잡습니다.
중국에서 개발·배포된 AI가 모델 성능 면에서 프론티어에 근접해 있다. 취약한 반도체 생산 능력에도 불구하고, PRC AI 연구소가 학습시킨 모델들은 미국 모델보다 불과 몇 달 뒤처져 있을 뿐입니다. 지속적인 증류 공격, 해외 컴퓨트 접근, 부실한 반도체 제조 장비 수출 집행, 미국 반도체 수출 통제 완화가 CCP의 노력을 뒷받침했습니다. AI R&D에 미국 프론티어 AI를 지속적으로 활용할 수 있었던 것도 중국 AI 연구소들이 격차를 좁혀 미국 연구소들과 대등한 수준에 다가가는 것을 가능하게 했습니다.
상업 및 국가 분야 전반의 빠른 도입. 베이징은 'AI+' 정책을 통해 전 국가적 차원의 국내 도입을 주도했습니다. 중국 AI 모델이 미국 모델보다 약간 성능이 낮음에도 불구하고, 도입 가속화를 위한 CCP의 노력은 성과를 거뒀습니다. 그 결과 중국은 경제, 군사, 기술 분야 전반에 걸쳐 프론티어에 근접한 AI 역량을 더 유리하게 배치할 수 있게 되었고, 세력 균형이 중국에 유리한 방향으로 기울고 있습니다.
CCP의 AI 기반 사이버 전력이 심각한 위협이 되다. 이미 고도화된 사이버 전력에 AI 기반 사이버 역량을 통합한 CCP는 PLA를 위협적인 사이버 경쟁자로 유지했습니다. PLA 사이버 행위자들은 미국을 비롯한 대부분의 나라에서 핵심 및 이중 용도 인프라에 대한 추가 접근권을 확보했고, 국가 안보와 사회적 기능을 중단시킬 수 있게 되었습니다. AI가 가장 핵심적인 시스템에 더 깊이 통합되면서, 기술을 먼저 개발했음에도 불구하고 민주주의 국가들은 AI 분야에서 중국에 대한 안보 우위를 누리지 못하고 있습니다.
베이징이 비용과 온프레미스 유연성을 앞세운 글로벌 도입 경쟁에서 우위를 점하다. 화웨이와 알리바바 데이터센터가 전 세계 곳곳에, 특히 글로벌 사우스의 저비용 시장을 중심으로 확산되었습니다. 이 데이터센터들은 구형 칩으로 운영되는데, 중국은 수출 허가를 받아 구매하거나, 밀반입하거나, 해외 데이터센터에서 원격으로 접근한 미국 칩으로 자국 수요를 충당할 수 있어 이 칩들을 수출할 수 있습니다. 이들은 PRC 연구소들이 생산한 2세대급이지만 저렴하고 충분히 효과적인 모델들을 호스팅합니다. 화웨이의 저가·'충분히 좋은' 전략과 유사하게, 중국의 프론티어 근접 모델과 하드웨어는 글로벌 경제의 상당하고 빠르게 성장하는 부분을 지원하고 있습니다. 이 인프라 우위는 CCP 지도부에 해당 시장에 대한 상당한 영향력을 부여합니다.
첫 번째 시나리오를 현실로 만들기 위해 우리는 다음과 같은 정책 행동 영역들을 지지합니다.
미국과 동맹국들은 세계에서 가장 강력한 프론티어 AI 모델과 가장 앞선 AI 입력 자원을 모두 개발했습니다. 이는 상당한 우위를 가져다주었습니다. 이 기술에 대한 우월한 접근권이 지켜진다면 그 우위는 더 확대될 수 있습니다. 그러나 경쟁자에게 직접 내준다면 그 우위는 사라질 것입니다. 올해 정책 입안자들이 내리는 결정이 변혁적 AI의 미래를 결정할 것입니다. 우리는 2028년 미국과 동맹 민주주의 국가들이 승리할 수 있도록 힘쓰는 모든 이들을 지지합니다.