Claude Managed Agents에 기본 내장된 메모리 기능

Claude Managed Agents의 메모리 기능이 오늘부터 공개 베타로 제공됩니다. 이제 에이전트는 세션마다 축적한 경험을 바탕으로 학습할 수 있으며, 성능과 유연성을 균형 있게 갖춘 지능형 최적화 메모리 레이어를 활용합니다. 메모리는 파일 형태로 저장되기 때문에, 개발자가 직접 내보내거나 API로 관리할 수 있고 에이전트가 보유할 정보를 완전히 통제할 수 있습니다.

세션을 넘나들며 학습하는 에이전트

Managed Agents는 프로덕션 인프라에 성능 최적화 하네스를 결합한 서비스입니다. 메모리 기능은 여기서 한 단계 더 나아가, 세션을 거듭할수록 발전하고 학습한 내용을 서로 공유하는 장기 실행 에이전트를 위해 내부 벤치마크 기준으로 최적화되었습니다.

에이전트가 메모리를 가장 효과적으로 활용하려면, 이미 사용 중인 도구와 자연스럽게 연동되어야 한다는 점을 확인했습니다. Managed Agents의 메모리는 파일시스템에 직접 마운트되므로, Claude가 에이전트 작업에서 강점을 발휘하는 bash 및 코드 실행 기능을 그대로 활용할 수 있습니다. 파일시스템 기반 메모리 덕분에 최신 모델은 더 체계적이고 풍부한 메모리를 저장하며, 주어진 작업에서 기억할 내용을 보다 정확하게 판단합니다.

프로덕션급 에이전트를 위한 이식 가능한 메모리

메모리 기능은 범위 지정 권한, 감사 로그, 완전한 프로그래밍 방식 제어를 갖춰 엔터프라이즈 환경에 최적화되어 있습니다. 스토어는 다양한 접근 범위를 가진 여러 에이전트가 공유할 수 있습니다. 예를 들어, 조직 전체 스토어는 읽기 전용으로 설정하고 사용자별 스토어에는 읽기·쓰기를 모두 허용하는 방식으로 운용할 수 있습니다. 여러 에이전트가 동일한 스토어에 동시에 접근하더라도 서로의 데이터를 덮어쓰지 않습니다.

메모리는 파일 형태라 API로 내보내거나 독립적으로 관리할 수 있어, 개발자가 완전한 제어권을 갖습니다. 모든 변경 사항은 상세한 감사 로그로 추적되므로, 어떤 에이전트의 어느 세션에서 메모리가 생성됐는지 파악할 수 있습니다. 이전 버전으로 롤백하거나 기록에서 특정 내용을 삭제하는 것도 가능합니다. 업데이트 내역은 Claude Console에서 세션 이벤트로도 확인할 수 있어, 에이전트가 무엇을 어디서 학습했는지 추적할 수 있습니다.

실제 활용 사례

여러 팀이 메모리 기능을 활용해 피드백 루프를 완성하고, 검증 속도를 높이며, 직접 구축하던 검색 인프라를 대체하고 있습니다.

• Netflix는 프롬프트와 스킬을 수동으로 업데이트하는 대신, 여러 차례 대화를 통해 얻은 인사이트나 대화 중 사람이 제공한 수정 사항 등의 맥락을 에이전트가 세션 간에 그대로 이어받도록 구현했습니다.
• Rakuten은 작업 기반 장기 실행 에이전트에 메모리를 도입해 매 세션에서 학습하고 과거 실수를 반복하지 않도록 했습니다. 워크스페이스 범위 내 추적 가능한 환경에서 1차 오류율을 97% 줄이는 성과를 거뒀습니다.
• Wisedocs는 Managed Agents 위에 문서 검증 파이프라인을 구축하고, 세션 간 메모리를 활용해 반복적으로 등장하는 문서 문제를 감지·기억함으로써 검증 속도를 30% 향상시켰습니다.‍
• Ando는 메모리 인프라를 직접 구축하는 대신 Managed Agents를 기반으로 직장용 메시징 플랫폼을 개발하며, 조직별 커뮤니케이션 방식을 자동으로 학습하도록 설계하고 있습니다.

시작하기

Managed Agents의 메모리 기능은 Claude 플랫폼에서 공개 베타로 이용할 수 있습니다. Claude Console을 방문하거나 새로운 CLI를 사용해 메모리가 탑재된 첫 번째 에이전트를 배포해 보세요. 자세한 내용은 문서를 참고하세요.