streamProxy는 더 이상 끊긴 도구 호출 인수 버퍼를 실행 가능한 자동 종료 미리 보기로 최종화하지 않습니다. 이러한 호출은 구문 분석 오류 인수를 받으므로 도구가 실행되지 않고 모델이 구문 분석 오류를 수신합니다 (#13868 by @alphastorm)USAGE_PRICING_REQUIRED) 오류를 형제 Cursor 자격 증명으로 순환하도록 수정했습니다 (#14053)400 string_above_max_length에서 더 이상 멈추지 않습니다. 이름이 공백이거나 128자보다 긴 이름이나 공백 또는 제어 문자를 포함하는 이름의 도구 호출은 도구 결과와 함께 재생된 기록에서 삭제됩니다. 이는 OpenAI Responses가 저장된 기본 기록을 재생할 때도 적용됩니다 (#13985 by @Xytronix).minimax-code, minimax-code-cn) 사용량이 무료로 표시되는 문제를 수정했습니다. 차례는 이제 종량제 동등 비용을 표시하며, MiniMax-M3.1-Flash-Preview는 공시된 가격이 없어 MiniMax-M3 요금으로 추정됩니다 (#13695 by @eggpeat)azure/gpt-5.6-sol-pro 같은 네임스페이스된 LiteLLM 모델이 카탈로그 표시 이름 대신 원본 ID를 표시하는 문제를 수정했습니다 (#13964 by @gabrielrinaldi).messages.N.output_config: Extra inputs are not permitted 오류를 수정했습니다 (#13994)strict 대기를 추가했으므로 비동기 차례 검토자가 동기 최종 검토자 옆에서 실행될 수 있습니다 (#12385 by @olegpulatov)./jobs full을 추가했습니다. 일반 /jobs은 여전히 터미널에 맞도록 단축합니다 (#13980 by @rickythefox)read와 큰 바이너리의 IDA 초기 분석 실행 중 ida가 무한 행(hang)되는 문제를 수정했습니다. 이제 2분 후 아직 분석 중인 호스트의 이름을 지정하는 오류로 포기하며, 이는 이후 호출을 위해 계속 분석합니다await completion(...), await agent(...)과 asyncio.gather(*handles)가 Missing session/run/name 오류로 실패하는 문제를 수정했습니다 (#13999)omp/task/* 분기를 생성하는 문제를 수정했습니다omp/task/* 분기를 남기는 문제를 수정했습니다omp-task-merge stash 항목을 남기는 문제를 수정했습니다. 병합은 이제 선택된 파일만 터치하고 스테이징되지 않은 편집과 결합합니다openai-models-list 검색을 수정했습니다 (#13988 by @github-nicolas-stadler)omp)에서 @oh-my-pi/pi-coding-agent 소스를 가져올 때 Export named 'createRatchetPrelude' not found 오류로 실패하는 문제를 수정했습니다 (#14027)prompt, steer 및 follow_up은 제출 순서대로 네이티브 input 핸들러를 실행하고 prompt를 승인 후에만 승인하므로 이후 프롬프트가 비전 설명 중 유휴 이미지 기술을 능가할 수 없으며, 이전 후크 중에 승인된 중단이 새 차례를 시작하게 하는 대신 해당 프레임을 취소하고, 승인 후 기술 실패가 삭제되는 대신 RpcClient.promptAndWait를 거부합니다 (#13027 by @andrebrait).omp gc --apply가 history.db 및 stats.db를 종료까지 열어 두어 WAL 체크포인트 후 빈 history.db-wal을 남기는 문제를 수정했습니다 (#14043).write agent://<id>에 도달했을 때 비단말 yield 섹션만 제출한 실행 중인 에이전트(점선 자식 ID 및 에이전트 포함)에 대해 read agent://<id>가 Not found를 반환하는 문제를 수정했습니다. 읽기는 이제 에이전트의 상태, 지금까지의 수확 및 최신 텍스트를 표시하며, 알 수 없는 ID는 모든 출력을 나열하는 대신 최대 5개의 근처 ID를 제안하고, 기본 read history://는 history://<id>처럼 호출자의 지속된 명단을 새로 고칩니다 (#14000 by @radkawar)enabledModels/--models 항목이 심판, 검색, 이미지 또는 음성 모델의 이름을 지을 때 모든 시작 시 No models match pattern을 로깅하는 문제를 수정했습니다 (#14016)nix-collect-garbage 후 Library not loaded: /nix/store/…-libiconv-…으로 시작 실패하는 omp를 생성하는 문제를 수정했습니다. 포함된 기본 추가 기능의 libiconv 설치 이름을 시스템 라이브러리로 재지정하고 추가 기능이 /nix/store 경로를 참조하면 빌드에 실패합니다 (#13992 by @krzysztofkusmierczyk)./context 및 상태 라인 컨텍스트 미터의 클릭이 매번 새로운 Context Usage 카드를 쌓는 문제를 수정했습니다. 기존 카드는 제자리에서 새로 고쳐지거나 새로운 블록이 뒤에 있으면 맨 아래로 이동합니다judge() 핸들 API를 가르쳐 첫 번째 심판 셀에서 에이전트가 실패하는 문제를 수정했습니다. 이제 judge_batch()를 사용합니다 (#13588, #13698 by @holny)$, \( 또는 \[가 있는 트랜스크립트 단락이 마크다운 렌더링을 초 단위로 느리게 하는 문제를 수정했습니다 (#13961 by @sjawhar).kill -STOP $$)에서 간헐적으로 행(hang)되는 문제를 수정했습니다. 파이프라인은 이제 중단된 작업이 됩니다 (#14023 by @sjawhar)wait의 작업이 모두 여전히 실행 중일 때 공백이 되고 다음 wait가 제거하는 동안 차례의 사용 행이 남아있는 문제를 수정했습니다. 카드는 이제 작업 스냅샷을 유지합니다 (#12248, #13978 by @Dante-dan).[, * 또는 _ 또는 긴 주소 같은 단어가 있는 마크다운 단락이 렌더링을 초 단위로 정지시키는 문제를 수정했습니다 (#13961 by @sjawhar).~~, $, \( 또는 \[, 중첩된 괄호 또는 강조, 또는 미닫힌 HTML이 있는 마크다운 단락이 렌더링을 초 단위로 정지시키는 문제를 수정했습니다. 미닫힌 ~~의 40 KB는 85 s가 걸렸습니다. 천 수준 깊게 중첩된 강조 또는 링크는 여전히 느리게 렌더링되며 초 단위로 몇 KB당: 각 수준은 내부의 텍스트를 다시 스타일합니다 (#13961 by @sjawhar).enabledModels/--models 범위 내에서 /model이 모든 심판, 검색, 이미지 및 음성 모델을 숨기고 구성된 역할 할당(JUDGE, WEB, IMAGE, …)을 삭제하는 문제를 수정했습니다 (#14016)urlTokenPossible 내보내기를 제거했습니다 (#13961 by @sjawhar).autolinkSchemeScanIndex 내보내기를 제거했습니다 (#13961 by @sjawhar).startFrom(src, from)을 추가했습니다. from에서 또는 그 이후의 첫 번째 일치를 반환하는 시작 힌트(또는 undefined)이므로 긴 단락은 선형으로 유지됩니다 (#13961 by @sjawhar).this.source 및 this.end를 추가했습니다. 전체 인라인 소스 및 어디서 텍스트 렉싱이 끝나는지를 이것으로, 링크 레이블과 강조가 공유하는 소스당 하나의 this로, 토크나이저가 이미 스캔한 것을 기억할 수 있습니다 (#13961 by @sjawhar).math-delimiters에 mathSpanInContext 및 MathSpans를 추가했으며, 미닫힌 오프너를 다시 스캔하지 않고 수학 스팬을 찾습니다 (#13961 by @sjawhar).[, * 또는 _ 또는 긴 주소 같은 단어가 없는 점선 도메인이 있는 마크다운 단락이 느리게 렉싱되는 문제를 수정했습니다. 각각의 40 KB 단락은 이제 2-12 s 대신 4-24 ms에서 렉싱됩니다 (#13961 by @sjawhar).<http:// 자동링크 뒤에 공백이나 >가 없는 마크다운 단락이 느리게 렉싱되는 문제를 수정했습니다. 각각의 80 KB는 이제 50-60 ms 대신 초 단위로 렉싱됩니다(하나의 미닫힌 실행의 40 KB는 10 s가 걸렸습니다) (#13961 by @sjawhar).Full Changelog: v18.4.9...v18.4.10