r/codex•약 18시간 전•36•65논쟁

아직도 Astra 잘 쓰고 계신 분?

Anybody still enjoying Astra?

핵심 요약

Astra의 성능과 효율성을 두고 사용자들 사이에서 의견이 갈리고 있습니다.

Astra 선호 이유 — 작업자 및 오케스트레이터로서의 안정적인 성능을 높게 평가함
비용 문제 — 높은 사용량과 비용 대비 효율성에 대한 불만이 제기됨
모델 비교 — Opus, Sol 등 다른 모델들과의 성능 및 워크플로우 차이를 논함
사용자 경험 — 개인 프로젝트에는 적합하나 업무용으로는 비효율적이라는 의견이 있음

Astra high이 내 작업의 핵심이었음. 여전히 Sol/Opus/Fable을 쓰긴 하는데, 얘네는 불만이 좀 있는 반면에 Astra는 불만이 하나도 없음. 구체적으로 말하자면, Opus나 Fable은 리뷰 에이전트나 오케스트레이터로 쓰면 엣지 케이스 가지고 존나게 깐깐하게 굴어서 과하게 복잡한 쓰레기 코드를 짜거나, 엉뚱한 길로 계속 새면서 정작 '완성된' 결과물은 절대 안 내놓음. Sol은 가끔 실수하거나 뭘 빼먹기도 하고. 솔직히 Opus가 빌드 에이전트로는 괜찮을지 몰라도 리뷰나 오케스트레이션 쪽은 영 아님. Astra는 처음부터 지금까지 워커든 오케스트레이터든 존나게 안정적이었음. 다들 Astra 버리고 갈아탄 거 같은데, Astra 쓰는 형들 손 한번 들어보자.

원문

커뮤니티 목록

r/codex•약 18시간 전•36•65논쟁

아직도 Astra 잘 쓰고 계신 분?

Anybody still enjoying Astra?

핵심 요약

Astra의 성능과 효율성을 두고 사용자들 사이에서 의견이 갈리고 있습니다.

Astra 선호 이유 — 작업자 및 오케스트레이터로서의 안정적인 성능을 높게 평가함
비용 문제 — 높은 사용량과 비용 대비 효율성에 대한 불만이 제기됨
모델 비교 — Opus, Sol 등 다른 모델들과의 성능 및 워크플로우 차이를 논함
사용자 경험 — 개인 프로젝트에는 적합하나 업무용으로는 비효율적이라는 의견이 있음

주요 댓글

r/codex

Astra의 성능과 비용 효율성에 대해 사용자들 사이에서 의견이 팽팽하게 갈리고 있으며, 다른 모델들과의 비교를 통해 각자의 워크플로우에 맞는 도구를 찾는 모습입니다.

130

난 아무것도 즐기지 않아

ㅋㅋㅋ

그래도 chocolade는 좀 괜찮던데

PR 머지하고 나서 세션 채팅 15개씩 닫는 건 어쩔 건데?

아니. Opus 5.5 나오고 나서는 가끔 코드 리뷰하는 거 말고는 Codex 거의 안 써. 그리고 그 정도엔 Sol이면 충분해.

너무 비싸

Astra가 누구? 난 모든 작업에 Sol 6.1 써. 느리긴 해도 할당량 다 안 태우고 일은 잘 처리하거든.

여기 6.1 까는 사람 많지만, 난 이게 꿈의 모델 같아. 미친 짓 안 하고 일 잘하고 토큰도 아껴 써. 가끔 헛돌 때도 있지만 그건 금방 잡을 수 있어. 목표랑 지시사항만 잘 적어서 돌리면 제값 해.

사용량 너무 빨리 닳아. 돈값 못 해. 그래서 새로운 OpenAI SOTA 모델 나와도 별로 기대 안 돼. 어차피 제대로 써먹지도 못할 텐데 뭐. 차라리 SOL을 개선하는 게 훨씬 낫지.

Astra는 맨날 멍청하게 일해. 과도하게 복잡하게 만드는 건 기본이고, 프로세스 자체가 너무 비효율적이야. 완전 쓰레기임.

galactus 하하하

난 아주 잘 쓰고 있는데, 업무용은 아니고 개인 프로젝트 브레인스토밍하고 만들 때 쓰거든. 아주 재밌어.

사람들이 왜 성능이 떨어졌다고 느끼는지 모르겠는데 난 문제없었어. Anthropic이 모델 계속 내놓으니까 다들 '남의 떡이 더 커 보이는' 심리가 있는 것 같아. 몇 달 전 Claude 사용자들도 똑같았거든. 누가 더 좋은 모델 내놓나, 회사가 가성비 모델에 집중하나 비싼 모델에 집중하나 하는 자연스러운 핑퐁 게임이지.

Opus를 오케스트레이터로 쓰고 Astra랑 Fable로 리뷰하는데, Astra가 문제의 96%를 잡아내. 그래서 난 Astra가 너무 좋아.

Astra가 엄청난 건 아니지만, 그나마 쓸만한 유일한 모델이야. Opus는 신뢰할 수 없고, Fable은 아이디어 구상도 못 하고(사실상 2024년 수준), Sol은 상식이 전혀 없고, Terra는 집중을 못 해. Astra가 존나 짜증 나긴 해도 그 모든 조건을 다 충족해. 현재 사용 가능한 최고의 모델이고, 비교 대상이 없을 정도야.

Opus를 옹호하자면, 계속 손잡고 가르치면 꽤 비슷하게 따라오긴 해. 근데 같은 레벨은 아니야. 리뷰어를 생성하거나, 올바른 결정을 내리거나, 고쳐야 할 부분만 딱 고쳐서 완전히 깔끔하게 결과물을 내놓는 걸 스스로 못 하거든.

계속 붙어서 모든 걸 의심하고, 올바른 답을 뽑아내고, 다시 한 번 돌리고, 또 처음부터 다시 해야 해. 근데 그 방식에 익숙해지면 그것도 꽤 잘 돌아가긴 해.

원문r/codex

지금 같이 볼 만한 글

r/codex•1일 전

Codex 컴퓨터 사용 기능이 윈도우 10에서 창 캡처나 클릭을 못 하는데, 해결 방법 아시는 분?

윈도우 10에서 Codex의 화면 캡처 및 마우스 클릭 오류 문제에 대한 해결책을 찾는 질문글입니다.

613

Reddit 원문

r/LocalLLaMA•약 19시간 전

젠슨 황의 실수는 로컬 AI를 너무 지지한 것이었고, 이는 곧 IPO를 앞둔 ClosedAI나 Anthropic 같은 기업들에게 위협이 되었다

젠슨 황의 퇴진을 둘러싸고 로컬 AI 지지 여부, 지정학적 음모론, 개인적 일탈 등 다양한 의견이 충돌하고 있습니다.

Jensen Huang's mistake was being too pro LocalAI, which was a threat to companies like ClosedAI and Anthropic which are about to go IPO

젠슨 황의 퇴진을 둘러싸고 로컬 AI 지지 여부, 지정학적 음모론, 개인적 일탈 등 다양한 의견이 충돌하고 있습니다.

2192382논쟁

Reddit 원문

r/ClaudeCode•약 14시간 전

카르텔은 지금 Claude code로 뭘 만들고 있을까?

카르텔이 AI 도구인 Claude code를 활용해 무엇을 개발할지 상상하며 농담을 주고받는 반응들입니다.

I wonder what the cartels are building with Claude code rn

카르텔이 AI 도구인 Claude code를 활용해 무엇을 개발할지 상상하며 농담을 주고받는 반응들입니다.

2072132

Reddit 원문

커뮤니티 전체 보기

원문

주요 댓글

r/codex

130

난 아무것도 즐기지 않아

ㅋㅋㅋ

그래도 chocolade는 좀 괜찮던데

PR 머지하고 나서 세션 채팅 15개씩 닫는 건 어쩔 건데?

아니. Opus 5.5 나오고 나서는 가끔 코드 리뷰하는 거 말고는 Codex 거의 안 써. 그리고 그 정도엔 Sol이면 충분해.

너무 비싸

Astra가 누구? 난 모든 작업에 Sol 6.1 써. 느리긴 해도 할당량 다 안 태우고 일은 잘 처리하거든.

Astra는 맨날 멍청하게 일해. 과도하게 복잡하게 만드는 건 기본이고, 프로세스 자체가 너무 비효율적이야. 완전 쓰레기임.

galactus 하하하

난 아주 잘 쓰고 있는데, 업무용은 아니고 개인 프로젝트 브레인스토밍하고 만들 때 쓰거든. 아주 재밌어.

Opus를 오케스트레이터로 쓰고 Astra랑 Fable로 리뷰하는데, Astra가 문제의 96%를 잡아내. 그래서 난 Astra가 너무 좋아.

원문r/codex

Astra가 Opus보다 더 신뢰할 수 있다는 걸 어떻게 설명할래? 벤치마크 봤어? 확인해 보니: Claude Opus 5.5 xhigh 대 GPT-6 Astra (max)인데.. 둘이 거의 비슷해. 근데 GPT-6 Astra (max)가 더 비싸: https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models

GPT-6 Astra Max를 쓰면서 Opus 5.5 Extra랑 비교하는 거야? 보통 Opus는 중간에 아키텍처 결정 좀 물어보는 정도인데, 그건 본인이 추천한 설정대로 가라고 해도 꽤 정상적인 거 아냐? 큰 프로젝트 할 때 다음 단계 물어보면서 Opus가 하는 일을 모니터링하는 게 항상 더 낫지. Opus 5.5 xhigh는 스레드 생성도 가능하고, 스레드 간 메시지도 보낼 수 있어.. 심지어 다른 스레드 에이전트를 제어하는 오케스트레이터 역할도 시킬 수 있고.. 물론 미리 프레임워크를 좀 짜두는 게 좋긴 하지만, 프롬프트만 제대로 넣으면 꽤 괜찮은 결과를 얻을 수 있어.

Astra가 Opus보다 올바른 방향을 잡기 위해 덜 손이 간다고 주장하는데.. 벤치마크상 거의 똑같은데 어떻게 그럴 수가 있어?

어떤 ChatGPT 구독을 하길래 Astra를 그렇게 편하게 쓰는 거야? 그리고 Anthropic은 괜찮은 구독을 하면 매달 꽤 넉넉한 API 크레딧을 줘서, opencode나 deekseek-harness 안에서 그쪽 API를 써서 나만의 에이전트 프레임워크를 구축할 수도 있어. ChatGPT도 상위 구독자에게 비슷한 걸 제공하는 걸로 아는데, 지금 에이전트 데스크톱 경험을 비교하는 거야, CLI 경험을 비교하는 거야, 아니면 API 경험을 비교하는 거야?

특정 벤치마크(artificialanalysis에서 'Expand columns' 클릭했을 때)를 보면.. GPT-6 Astra (max)가 'AA-Omniscience v1.1 / Non-Hallucination Rate'에서는 더 잘하는데, 'FrontierCode 1.1' 벤치마크에서는 여전히 Opus 5.5 xhigh가 이겨.. 그래서 Opus가 덜 신뢰할 만하다고 말하는 게 합리적인지 잘 모르겠네.