Claude Code에서 Ruflo(Claude Flow) 사용 후기: 393개의 도구, 메모리 검색은 작동하지만 'swarm_init'은 그저 JSON 파일만 생성함

예전 Claude Flow였던 Ruflo가 에이전트 스웜이랑 자기 학습 메모 기능으로 하도 난리길래, 그냥 버리는 프로젝트 하나 잡아서 MCP 서버만 붙여보고(버전 3.76.0, 고정, 로컬 스코프) 메인 기능들 좀 건드려 봤다.

설정 주의사항: 처음 claude mcp add 돌리니까 30초 만에 타임아웃 나더라. npx가 패키지 전체를 다 다운받느라(이것만 1분 13초 걸림) 그런 거였음. 일단 npx -y ruflo@3.76.0 --version부터 한 번 실행해두면, 그다음부턴 3초 만에 바로 붙는다. 계정이나 키는 따로 필요 없었음.

용량: /mcp 쳐보니까 툴이 393개 잡히더라(README에는 406개라 적혀있던데). /context 쪽은 전체 리스트가 123k~125k 토큰 정도 되는데, 다행히 지연 로딩(deferred line) 아래에 있어서 시작할 땐 622토큰만 로드됨. 200k 윈도우 환경이거나 전부 다 로드하는 설정이면 컨텍스트 엄청나게 잡아먹을 듯.

테스트 1, 메모: "src/calc.py에 있는 divide() 함수에 0 체크 로직 없음"이라고 메모 저장해두고 "0으로 나누기 버그"라고 검색해봤다. 키워드 매칭이 아니라 의미 기반으로 0.60 정도 유사도로 찾아내더라. 설명대로 작동은 함. 세션 새로 팠을 때도 메모가 남아있는지는 확인 안 해봄.

테스트 2, 스웜: 에이전트 최대 3개짜리 계층형 스웜 돌려달라고 시켜봤다. Claude는 "실행 중"이라고 뜨는데, 정작 에이전트 0개에 작업도 0개임. 폴더 확인해보니까 swarm_init이 에이전트랑 작업 리스트 텅 빈 JSON 기록만 남겨놨더라. 프로세스도 안 뜨고 모델 호출도 안 됨. 뭐 README 보면 MCP 툴은 조정 역할이고 실제 에이전트 작업은 Claude Code를 통해 돌아간다고는 하는데, 이름값에 비하면 좀 허술함.

알아둘 점:

• 프로젝트 폴더에 .swarm/(데이터베이스 파일 약 4.3MB)이랑 .claude-flow/를 생성하니까 .gitignore에 둘 다 추가해라.

• memory_import_claude라는 툴이 있는데, ~/.claude에서 메모 파일 읽어온다고 함. 난 안 돌려봤는데, 이거 승인할 땐 두 번 생각해봐라.

• 툴은 하나씩 승인하고, 에이전트 생성하거나 파일 가져오거나 연동하는 작업은 무조건 프롬프트 확인 켜두는 게 좋다.

각각 한 번씩만 돌려봤고 에이전트도 실제로 안 띄워봐서, 멀티 에이전트 기능이 진짜 쓸만한지는 모르겠다.

전체 테스트: https://aiparabellum.com/ruflo-claude-flow-mcp-for-claude-code-agent-swarm-tool-tested/