Revolut이 코딩 AI 기본 모델을 Claude Code/Codex에서 자체 호스팅 GLM-5.3으로 전환한 것에 대한 생각

이게 미래였으면 좋겠네. 알트만이랑 다리오가 HBM/RAM 다이어트 좀 하고, 나도 새 게이밍 PC 좀 사게.

그리고 Kimi k3.1이나 이런 오픈 모델들.. Opus 5.5 수준이라는 건 안 믿기지만, Opus 4.8 정도는 되지 않을까? 꽤 근접했다고 봄.

순수 기술적 능력으로 Opus 4.6보다 나은가? 응. Qwen 3.8 27b조차 실수가 더 적음.

• 코딩 시간 60%, 리드 타임 70% 개선 측정.

개소리임. 오픈 모델로 Claude 대비 60% 개선을 이뤄냈다는 건 말이 안 됨. AI 도입 전 수치와 비교했거나, Claude 토큰을 엄청나게 제한해놓고 무제한 토큰을 쓴 이 환경과 비교했을 게 뻔함.

막대한 자본 지출을 승인받아 이 프로젝트를 이끈 사람은 자기 프로젝트가 훌륭하다는 걸 증명해야 할 엄청난 동기가 있음. 프로젝트 시작 전부터 수치를 사전 등록했거나, Opus 5.5 이상을 돌리는 통제 집단과 비교하지 않는 이상 이 수치는 안 믿음. 사용자들을 무작위로 배정하고 어떤 LLM을 쓰는지 모르게 하는 블라인드 테스트도 필수임.

내 생각엔 '엄격한 예산' 때문에 사람들이 기존 폐쇄형 모델을 제대로 활용하지 못했던 것 같음.

GLM은 진짜 똑똑함. 대부분의 작업에는 frontier 수준의 지능이 필요 없음.

1. '이게 오픈/자체 호스팅 모델이 기본이 되고 frontier API는 어려운 10~20% 작업에만 쓰이는 거대한 변화의 시작일까?'

언젠가는 그렇게 될 거라고 예상함. 하드웨어는 점점 좋아지고 작아지고 있으니, 로컬 하드웨어에서 돌릴 수 있을 만큼 모델이 좋아지는 건 시간문제였음.

'이게 기업용 코딩 분야에서 Anthropic/OpenAI 가격 책정에 실질적인 압박을 줄까?'

어느 정도는 그렇겠지. 이미 대형 AI 기업들이 점점 더 연구 분야(복잡한 수학 문제 해결 등)로 향하고 있는 걸 볼 수 있음. 거대 모델들이 여전히 압도적이고 앞으로도 그럴 분야니까. 이건 곧 이 기업들이 일반 소비자용보다는 과학/연구 목적에 더 집중하게 된다는 뜻임. 제약, 군사, 우주, 물리학, 수학, 화학, 재료 과학, 의학/생물학 등을 생각해보셈.

그러니 몇 년 안에 이런 식으로 시장이 변해도 전혀 놀랍지 않을 것 같음.