로컬 LLM의 또 다른 틈새 활용 사례를 찾았는데 조언이 필요합니다
I found another niche use case for local LLMs, but need some advice
핵심 요약
로컬 LLM으로 시의회 회의록을 분석해 정보를 찾는 작성자가 유튜브 자동 자막 추출 방법을 질문했습니다.
- 회의록 분석 — 로컬 LLM을 활용해 16년 치 시의회 회의록에서 특정 안건을 추적함
- 자막 추출 — 유튜브 자동 생성 자막을 LLM에 입력하기 위한 스크래핑 방법을 모색함
- 도구 추천 — yt-dlp, youtube_transcript_api 등 다양한 기술적 해결책이 제시됨
- 환각 주의 — LLM의 분석 결과를 맹신하지 말고 반드시 원본을 대조 확인해야 함
좀 뜬금없긴 한데, 나이가 드니까 이제 우리 동네 시의회에서 뭔 짓을 하는지 신경이 쓰이기 시작하더라고.
그래서 지난 16년 치 시의회 회의록을 전부 다 긁어모은 다음에 Qwen 3.8 27B Q6 모델에 넣고 닥치는 대로 분석 좀 시켜봤지.
특히 우리 동네에 Flock 카메라 설치 승인한 놈이 누군지 궁금했거든. 확인해 보니까 경찰서장이 9,000달러짜리 보조금을 받아와서 설치한 거던데, 회의록 어디를 뒤져봐도 주민 의견 수렴했다는 내용은 눈을 씻고 찾아봐도 없더라.
회의록이 원래 요약본이라 모든 내용이 다 담긴 건 아니긴 해. 근데 시의회에서 모든 회의를 유튜브로 생중계하거든? 유튜브에 자동 자막 기능이 있긴 한데, 이걸 싹 긁어와서 내 LLM에 먹일 만한 좋은 방법이 없을까? 혹시 아는 사람?

