주간 쇼케이스 스레드: Claude Code로 무엇을 만들고 계신가요?

Goodreads와 'Books that feel like this' 서브레딧을 정말 좋아해서 거기서 책을 다 찾는데, 피드를 스크롤하고 게시물을 열고 여러 웹사이트에서 책을 찾아보는 게 가끔은 번거로운 일처럼 느껴짐. 그래서 게시물을 재미있게 스크롤하고, 추천 도서를 빠르게 확인하고, 구매 전에 Goodreads/Amazon 등에서 리뷰를 찾아볼 수 있는 웹사이트를 만듦.

서브레딧에서는 불가능한 이미지의 느낌이나 장르별 필터링도 가능함. 정말 자랑스럽고 다른 사람들도 흥미로워할지 궁금해서 공유함.

.buffering-track-fill { stroke-dasharray: 100; stroke-dashoffset: 50; }

https://thisfeel.ing/

Claude Code를 코디네이터로 삼아 Rust로 오픈 소스 DAW를 만드는 중. 이번 주에 v0.6.0 출시함.

transit은 데스크톱 DAW임: 오디오 및 MIDI 트랙, 병렬 렌더링 엔진, CLAP/VST3/AU 호스팅, 랙, 테이크 레인, 그리고 Émilie Gillet의 Eurorack 펌웨어를 C++에서 포팅한 MIT 라이선스 내장 악기 4개 포함. Windows, macOS, Linux 지원, 네이티브 JACK 백엔드. MIT/Apache-2.0.

Repo: https://github.com/transit-audio/transit

Release: https://github.com/transit-audio/transit/releases/tag/v0.6.0

스크린샷:

• Arrange:
• Mixer:
• Piano roll:
• MIDI mappings:
• Audio devices:

구축 방식

나는 코드를 직접 안 짬. 프로세스를 운영하고 Claude Code가 작업을 수행함. 하나의 긴 Claude 세션이 코디네이터 역할을 하며 리포지토리를 직접 수정하지 않음. 브리핑을 작성하고, 서브 에이전트(엔진 및 오디오 스레드용 Opus, 범위 지정 작업 및 병합용 Sonnet, 문서용 Haiku)를 파견하며, 모든 ADR과 브랜치를 '승인'이 아닌 '반박'을 목표로 하는 신선한 문맥 리뷰를 거치게 함. Codex는 구현 패스와 1차 리뷰를 위해 함께 실행됨. 내 역할은 범위 결정, 중요도 판단, 태그 시점 결정임.

작동 규칙

• 모든 설계는 ADR임. 이번 주부터 모든 ADR은 코드를 작성하기 전에 '중요 결함 없음' 판정을 받을 때까지 신선한 리뷰어와 함께 심사 과정을 거침. 7번 심사받은 슬라이스는 구현 후 수정이 한 번 필요했음. 심사 없이 진행한 이전 슬라이스는 6번 수정이 필요했음.
• 모든 병합은 Windows, Linux 박스, CI에서 동일한 게이트를 통과함: fmt, 경고가 거부된 clippy, 전체 워크스페이스, 릴리즈 모드 실시간 스위트, 레이어 및 파일 크기 체크. 실패한 테스트는 절대 그냥 넘어가지 않음. 원인을 찾거나 체인이 멈춤.
• 모든 탈출 결함은 번호가 매겨진 기록으로 남음: 실패 내용, 게이트가 놓친 이유, 이제 어떤 게이트 클래스가 이를 잡는지. 총 25개임. 이번 주 릴리즈 동안 2개가 발생했는데, 둘 다 제품이 아닌 테스트 환경 문제였음. 그래도 기록은 남김.

하드웨어 오프로딩 네트워크 플로우를 갖추고 OpenWrt와 함께 제공되는 10기가비트 라우터를 개발함.

OpenWrt에는 GUI인 LuCI가 있는데, 정말 끔찍하게 싫어함.

그래서 Go로 작성한 LuCI의 현대적인 대체제인 Verso를 만듦.

팀과 함께 중대형 시스템을 작업 중인가요? 사양 주도 개발(Spec Driven Development)이 여전히 정답입니다. OpenSpec을 시도해보세요.

우리 팀은 거의 1년 동안 사용해왔습니다.
그래서 이를 개선하기 위해 또 다른 SDD 방식을 만들었습니다.

Interlock

주요 워크플로우 단계:

1. 탐색 + 사양
2. 병렬 구현 웨이브
3. 풀 리퀘스트 + 리뷰 게이트 + 수정

Claude가 다양한 mcp 도구, 기술 및 스크립트를 사용하여 내 최신 소프트웨어를 구동해 만든 새로운 댄스 트랙임:

프로세스 요약:

브리핑을 준 후, 악기들은 Valis(Virtual Analog LLM Integrated System)를 사용하여 생성됨. 작은 구성 요소들을 대량으로 조합해 만들어짐. MCP를 지원함.

https://danja.github.io/valis/

다음 단계는 작곡. Claude가 멜로디와 편곡을 생각해냄. 이것들은 파이썬으로 인코딩된 후 session.ttl과 score.ttl이라는 두 개의 RDF/Turtle 파일로 저장됨.

병렬로, MIDI 렌더링은 reaper-mcp를 사용하여 Reaper에 배치되었고 스템의 .wav 렌더링이 생성됨.

https://github.com/danja/reaper-mcp

그 후 Reaper에 보컬 트랙을 수동으로 추가함. MCP를 지원하는 SAM 음성 합성 플러그인을 사용함.

https://danja.github.io/downspout/plugins/sam/

이 트랙에는 Claude가 Valis를 사용해 만든 보코더 플러그인도 사용됨.

보컬 트랙을 Reaper에서 .wav로 렌더링하는 작업은 수동으로 해야 했음.

Claude가 모든 스템을 가져와 최종 믹싱을 완료함.

전체 세부 정보:

https://github.com/danja/valis-artifacts/blob/main/artifacts/all-fall-down/README.md

pageree를 만들었음. 원격 MCP 서버라서 Claude Code가 랜딩 페이지를 게시하고, 폼을 이메일에 연결하고, 분석 데이터를 가져와서 수정할 수 있게 해줌. pageree.com

BetStats Research 스포츠 베팅이나 판타지 스포츠를 위한 연구 워크플로우 개선 앱

안드로이드와 데스크톱용 음악 플레이어인 CassetteCat을 작업 중임. 안드로이드 앱으로 시작해서 나중에 데스크톱 버전도 만들기로 했고, 두 버전을 함께 작동하게 만드는 작업을 해왔음.

현재 제공하는 기능들.

Android

• 백그라운드 재생, 시스템 미디어 컨트롤 및 Android Auto
• 5밴드 EQ, 베이스 부스트 및 AutoEq 헤드폰 프리셋
• LRCLIB에서 동기화된 가사, 임베디드 태그 및 ".lrc" 파일
• 스트리밍 음악 오프라인 캐싱
• 인터넷 라디오 및 스테이션 즐겨찾기
• Last.fm, ListenBrainz 및 Libre.fm 스크로블링
• 청취 기록 및 월간/연간 통계

Desktop (Windows and Linux)

• 폴더 탐색 기능이 있는 로컬 음악 라이브러리
• Jellyfin 및 Subsonic 호환 서버 지원
• AutoEq 프리셋이 포함된 10밴드 EQ
• 끊김 없는 재생, 크로스페이드 및 ReplayGain
• 동기화된 가사 및 오디오 품질 세부 정보
• 커버 아트 및 가사를 포함한 대량 태그 편집
• M3U 가져오기/내보내기가 가능한 재생 목록
• 인터넷 라디오 및 스크로블링
• 미니 플레이어, 시스템 트레이 및 미디어 컨트롤

두 앱의 연동

• 안드로이드 폰에서 데스크톱 플레이어 제어
• 컴퓨터에 저장된 음악 탐색
• 대기열과 현재 위치를 포함하여 기기 간 재생 전환
• 재생 목록 및 좋아요 표시한 트랙 동기화 유지
• 청취 기록 공유

안드로이드 앱은 Kotlin과 Jetpack Compose로 빌드됨. 데스크톱 버전은 C++20, Qt, QML을 사용함.

Claude Code 활용법

두 코드베이스 모두에서 기능 구현, 디버깅, 리팩토링 및 문제 해결을 위해 Claude Code를 사용함. 코드 리뷰에는 CodeRabbit을 사용함. 제안된 변경 사항을 검토하고 커밋하기 전에 테스트함.

두 앱 모두 AI를 사용하지 않으며 사용자 데이터를 AI 서비스로 전송하지 않음. 두 리포지토리 모두 개발 중 AI 도구가 어떻게 사용되는지 설명하는 "AI_DISCLOSURE.md"가 포함되어 있음.

가장 흥미로웠던 부분 중 하나는 폰과 데스크톱 앱이 제대로 통신하게 만드는 것이었음. 페어링은 같은 Wi-Fi 네트워크에서 암호화된 연결을 통해 이루어짐. 대기열이나 위치를 잃지 않고 재생을 넘기는 기능을 구현하는 데 고민이 좀 필요했음.

소프트웨어 작업을 아이디어 단계에서 병합된 풀 리퀘스트까지 AI 코딩 에이전트로 수행하는 도구인 Aerunit을 만들고 있음.

원하는 것을 설명하면 스토리 작성자가 리포지토리당 하나씩 Linear 스토리를 초안으로 작성함. Aerunit은 병렬로 안전하게 실행할 수 있는 스토리를 예측하여 코딩 에이전트에게 보냄. 차단하는 PR이 병합되면 종속된 스토리를 시작함. 각 PR은 자동 코드 리뷰를 받고, 결과는 에이전트에게 다시 전달됨.

오늘은 Cursor Cloud Agents로 발송함. Claude Code가 다음 순서이고, 그 뒤로 Codex와 OpenCode가 이어질 예정.

Claude Code 활용법

Claude Code는 Aerunit 자체를 빌드하는 데 사용함. 약 10개의 리포지토리(Fastify 서비스, Vue 앱, 몇 개의 워커)로 구성되어 있는데, Claude Code는 한 세션에서 이들 모두를 작업함. 스토리 작성이나 에이전트의 PR을 병합 준비가 될 때까지 리뷰 루프에 유지하는 것과 같은 반복 작업을 위해 스킬을 작성함. MCP 서버도 있어서 Claude Code 안에서 스토리를 작성하고, 충돌 위험을 확인하고, 에이전트를 관찰할 수 있음.

배운 점

• 큰 스토리보다 작은 스토리가 나음. 리포지토리당 스토리 하나, 에이전트가 약 30분 안에 끝낼 수 있는 분량.
• 병렬로 실행하기 전에 충돌 위험을 확인할 것. 대부분의 '병합 지옥'은 두 스토리가 같은 파일을 건드릴 때 발생함.
• 에이전트의 첫 번째 PR은 절대 마지막이 아님. 첫 번째 프롬프트보다 리뷰 루프가 더 중요함.

사용해보고 싶다면 종량제 방식으로 이용 가능: https://aerunit.ai/r