끝의 시작. 이게 바로 복선이라는 거다.

내 생각엔 걔네도 내심 DeepSeek 스타일의 최적화를 찾아서 적자에서 흑자로 전환되길 바랐던 것 같아. 네가 말하는 것처럼 그렇게 간단한 문제가 아님.

맞아, 근데 이건 상황을 더 악화시킬 거야. 수익도 안 나면서 상장하는 기업들 많잖아, 아마존이 좋은 예지. OpenAI에는 천재들이 널렸는데. 사용자들 다 떠나게 만들고 제품을 쓰레기로 만들지 않으면서도 수익 낼 방법 정도는 찾을 수 있겠지. 내 생각엔, 그 세계적인 엔지니어들 시켜서 더 적은 하드웨어로 모델 돌릴 방법이나 찾으라고 해. 빚 문제 해결하고 돈 벌 방법은 또 많으니까. 이 분야는 혁신이 핵심인데, 지금까지는 꽤 제한적인 비즈니스 모델에 갇혀 있는 것 같아. 이제 창의력을 발휘할 때지.

말도 안 되는 소리. 수익성을 낼 방법은 얼마든지 있어. 이건 비용 문제가 아니라 엔지니어링 문제야. 더 싼 하드웨어에서 모델을 돌리거나 VRAM을 덜 쓰게 만드는 방법을 찾아내야지. 사업을 개선하는 건 걔네 몫이지 내 몫이 아님. 이미 로컬 하드웨어에서 고파라미터 모델을 돌리는 도구들은 다 나와 있어. 연봉으로 백만 달러 넘게 받는 그 똑똑한 사람들한테 해결하라고 해. 우리가 구석구석마다 데이터센터를 지을 필요도 없게 말이야.