meme or reality?
의료 현장에서 AI 도입이 실질적인 도움을 주는지, 아니면 과장된 밈인지에 대한 논의입니다.
의료 현장에서 AI의 실질적인 효용성에 대해 의사들의 경험을 바탕으로 한 신중한 논의가 이어지고 있습니다.
어느 직업이나 마찬가지로, 의사들도 전설적인 실력자부터 바닥 수준의 멍청이까지 다양함. 전체적인 수준은 약간 상향 평준화되겠지만, 어쨌든 말이야. 실력자가 GPT를 쓰면 지능이 보완되겠지. 멍청이가 쓰면, 적어도 원래 걔가 줬을 답변보다는 나은 답변을 얻게 될 테고. 윈윈이지.
난 방사선과 의사인데 이 말에 동의함. 환자 정보가 ChatGPT로 유출만 안 된다면 환자 입장에서도 윈윈임. 그래서 다른 사람들이 언급했듯이 병원에서 승인된 의료용 버전을 따로 쓰는 거임.
방사선과 업계는 요즘 어때?
증거(evidence)를 열었다고 할 수 있겠네.
음, AI는 이미 의료 분야에서 전문가와 대등한 결과를 보여주고 있고, 방대한 정보량 덕분에 매우 정확함. 반면 의사들은 경험에 의존하지. 거대 제약사들은 AI가 자기들 데이터를 못 쓰게 막고 있는 중임.
이건 너무 단순하게 생각하는 거임. 좋은 의사가 되는 기술이랑 AI를 효과적으로 사용하는 안목은 1:1로 매칭되는 게 아님. 사람들이 프롬프트로 원하는 결과를 얻으려고 쩔쩔매는 거 다들 봤잖아. 아니면 프롬프트가 충분히 구체적이거나 포괄적이지 않아서 답변이 부실한지도 모르는 경우도 많고. 특히 평범한 수준의 대다수 의사들에게는, 원래 직접 했어야 할 일을 비판 없이 AI한테 떠넘기면서 생기는 기술 퇴보가 진료 수준에 실질적인 악영향을 줄 수 있음.
2024년의 AI에 대해 얘기하는 거라면 동의하겠지만, 우린 이미 그 시기를 한참 지났음.
CT 스캔실 밖에 앉아 있는 사람은 방사선과 의사가 아니라 방사선사임. 그리고 의사들은 ChatGPT가 아니라 특화된 의료용 AI 자원을 사용함.
이거지. 의사가 스캔이나 사진을 찍는 기술적인 부분에 시간을 낭비할 리가 없음. 그들의 일은 그걸 평가하는 거지, 만드는 게 아님.
정말 흥미로운 정보네. 근데 궁금한 게 하나 남았어. 의사들을 위한 이런 특화된 AI 자원은 누가 만드는 거야? OpenAI나 Claude 같은 회사들이 만드는 거야, 아니면 다른 틈새 기업들이 만드는 거야?
여러 회사들이 섞여 있는 거임. NVIDIA는 의료 영상 같은 데 쓰는 Clara가 있고, Google은 예측 분석이랑 영상 분석에 Deepmind를 씀. Microsoft는 Azure랑 Nuance를 의료 기록 작성에 활용하고. 이 스레드 이미지랑 가장 관련 있는 건 Aidoc인데, 얘네는 응급 분류, 영상 의학, 심장학 워크플로우에 쓰는 FDA 승인 알고리즘을 가지고 있음. 내가 알기로는 주요 AI 기업들이랑은 관련 없고 2016년에 설립됨. CEO, CTO, VP는 이스라엘 방위군 Talpiot 기술 프로그램 출신임.
Anthropic이랑 OpenAI도 의료용 AI를 만들긴 하는데, 얼마나 널리 쓰이는지는 잘 모르겠음. 예전에 읽어본 바로는 주로 행정 자동화, 사전 승인, 생물의학 연구에 쓰이는 것 같아서. 걔네는 연구나 행정 데이터 작업 자동화 같은 뒷단 업무에 더 집중하는 듯.
테크니션(technician)이 아니라 테크놀로지스트(technologist)임 (적어도 미국에서는 그렇고, 영국은 테크니션이라고 부름).
좋은 지적임, 내 실수네.
의사들은 예전에도 구글링해서 읽은 내용을 환자한테 말해주곤 했음. 지금도 그러고. 하지만 예전에도 그랬지.
고맙다, 미치.
AI가 '초지능'을 자처하지만 정작 잉크가 부족해 제대로 출력하지 못하는 상황을 풍자한 이미지 포스트입니다.
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AI를 'SI(Superintelligence)'로 부르라는 정치적 요구에 대한 조롱과 비판이 쏟아지고 있습니다.
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Codex 사용량의 마지막 3%를 자기 자신에게 사용한 유저의 인증샷에 대한 반응입니다.
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