"AI 코드는 쓰레기다"라는 주장의 문제점: test262, html5lib-tests, 그리고 마이크로소프트의 자체 셰이더 컴파일러가 반박하다

그 꼰대 같은 사람들에게 약간의 공감은 감. 나도 AI가 나보다 코딩을 더 잘한다는 걸 깨달았을 때 내면적인 갈등이 분명히 있었거든. 그때 이미 1년 넘게 AI를 나보다 코딩 잘하게 만들려고 애쓰고 있었는데도 말이야.

그냥 옆에서 지켜보다가 그런 일을 당하는 사람들에겐... 힘든 시간일 거야.

물론 기회를 잡으려 하기보다 찌질하게 굴고 비난하는 건 한심하다고 생각함. 하지만 그들 내면에서 벌어지는 그 난장판은 이해가 가.

기회를 잡으라고?

그 기회의 창이 아주 좁다는 걸 즐겨둬. 그건 나타난 만큼이나 거의 순식간에 사라질 테니까.

인간도 마찬가지임

반AI 사람들을 설득할 수 없다는 점은 인정함.

그리고 맞음, 이미 존재하는 것들이지. 하지만 핵심은 전반적으로 그것들을 상당히 개선했다는 거야. 설령 AI가 그 정도밖에 못 한다고 쳐도(실제론 아니지만), 기존 소프트웨어를 개선하기 위해 이 능력을 활용할 기회는 여전히 엄청나게 많음.

100% 동감함. 이 댓글 하나 때문에 여기 올린 보람이 있네. 개인적으로 몇몇 사람들에게 보여주기도 하고 몇몇 서브레딧에 올리기도 했지만, 진짜로 이해하는 사람의 댓글은 이게 처음임.

내 커리어 내내 코딩은 반복적인 과정이었지만, AI를 처음 쓰기 시작했을 때 나는 AI가 한 번에 완벽하게 못 하면 쓰레기라고 가정했던 것 같음.

이제 기대를 낮추고 다시 반복적인 과정으로 돌아오니, Qwen 9b 같은 작은 모델로도 내 능력을 충족하거나 능가하는 코드를 만들 수 있게 됐음.

지금까지 가장 도움이 된 건 내가 모델에게 얼마나 많은 결정을 떠넘기고 있는지 주의 깊게 살피는 거였음. 특히 작은 로컬 모델을 쓸 때 말이지. 내가 결정을 다 내리고 AI는 실행만 하도록 프롬프트를 짜면 결과물이 훨씬 좋아짐. 반대로 프롬프트가 모델에게 결정을 강요하면, 도구 호출 실패나 무한 루프에 빠지는 현상, 그리고 '쓰레기' 같은 결과물이 나오기 시작하더라고.

opus 5.5 전까지는 거의 쓰레기였던 게 사실이니, 우리 스스로 속이지 말자고... fable이 꽤 잘하긴 했지만.

하지만 '음, 확률적 앵무새(stochastic parrot)잖아'라고 하겠지.