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inclusionAI/Ling-3.1-flash-1019 허깅페이스 공개
inclusionAI/Ling-3.1-flash-1019 · Hugging Face
핵심 요약
560B 파라미터 규모의 Ling-3.1-flash-1019 모델이 공개되어 추론 및 에이전트 성능이 향상됨.
- 모델 성능 향상 — 추론 및 에이전트 작업에서 벤치마크 점수가 대폭 상승함.
- 기술적 사양 — 560B 파라미터와 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원함.
- 벤치마크 지표 — AA-Briefcase 및 AutomationBench 등에서 이전 버전 대비 개선됨.
- 로컬 구동 한계 — 거대한 모델 크기로 인해 일반적인 로컬 환경에서의 실행이 어려움.
huggingface.co
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inclusionAI에서 전하는 소식이다:
Ling-3.1-flash-1019를 소개한다. 기존 Ling-3.1-flash의 업그레이드 버전으로, 총 파라미터 560B, 토큰당 활성 파라미터 25B, 그리고 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 자랑한다. 추가적인 사후 학습 최적화를 거친 Ling-3.1-flash-1019는 추론 능력과 실전 에이전트 성능에서 엄청난 발전을 보여준다. AA-Briefcase 점수는 기존 약 1400점에서 1524 Elo로 올랐고, AutomationBench-AA 성능도 62%에서 **68%**까지 치솟았다. 과학 관련 벤치마크에서도 CritPt(18% → 26%)와 SciCode(54% → 57%) 등 유의미한 성과를 냈다. 전반적으로 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 점수는 이전 모델의 41점에서 44점으로 상승했다. 이런 수치들은 복잡한 추론, 다단계 작업 수행, 그리고 다양한 실전 환경에서의 에이전트 워크플로우 처리 능력이 확실히 개선됐음을 증명한다.
