Terra 6.1은 사실상 출시되자마자 죽은 모델이나 다름없음; Luna가 훨씬 저렴하면서도 더 빠른 경우가 많음
Terra 6.1 is practically dead on arrival; Luna often beats it at a fraction of the cost in many cases, while being faster
핵심 요약
Terra 6.1의 가성비와 성능을 두고 벤치마크 기반의 비판과 실제 작업에서의 유용성을 주장하는 사용자들 간의 논쟁이 이어지고 있습니다.
- 벤치마크 비판 — 일부 사용자는 벤치마크가 편향되어 있으며 실제 작업 효율을 제대로 반영하지 못한다고 지적함
- 모델 용도 논란 — Terra 6.1이 공간 추론이나 컴퓨터 제어 작업에는 유용하다는 반론이 제기됨
- 가성비 논쟁 — Luna나 Sol 대비 비용 효율성이 떨어진다는 의견과 특정 작업에 적합하다는 의견이 대립함
- 커뮤니티 분위기 — 모델에 대한 과도한 비난과 맹목적인 옹호가 섞여 있어 의견이 극명하게 갈림
요즘 연구소 놈들이 자기네 새 모델 띄워주려고 벤치마크 결과 입맛대로 골라 쓰는 거 꼴 보기 싫더라(X축 뒤집기, Y축 0부터 시작 안 하기, 자기들한테 유리한 쪽으로 선형/로그 스케일 골라 쓰기 같은 꼼수들 말이야). 그래서 반대로 6.1 Terra를 최대한 구려 보이게끔 최악의 결과들만 골라내는 재밌는 짓을 좀 해봤다. 다행히 이 모델 가성비가 워낙 개판이라 작업하기 아주 쉬웠음.
(이건 6.1 Terra에 대한 정확한 평가가 아님. 예를 들어 Terminal Bench 4.0에서는 Luna를 그냥 압살하거든)
FrontierCode 1.1 - 참고로 이 벤치마크는 4일 전에 Artificial Analysis 벤치마크에서 DeepSWE 1.1을 대체함.
- Luna 6 max가 Terra 6.1 max를 이기는데, 가격은 91% 더 싸고 토큰도 덜 씀. 작업당 소요 시간도 Luna가 42% 더 짧음.
Humanity's last exam: 6.1 Terra medium 40%, 6 Luna max 39%
AutomationBench-AA: 6.1 Terra max 60%, 6 Luna max 53%
AA-Briefcase 1.1: 6.1 Terra max 1402, 6 Luna max 1336
GDPval-AA v2.1: 6.1 Terra max 1476, 6 Luna max 1445
Long context reasoning, AA-LCR v1.1: Luna 6 max가 6.1 Terra max랑 동급임.
SciCode Bench는 현재 오류 가능성 때문에 결과가 완전히 나온 건 아니지만, 그래도 Luna가 0.5% 차이로 지는 수준임. 근데 출력 토큰은 절반밖에 안 쓰고 가격은 95%나 더 쌈.
요약하자면, 어떤 워크플로우에서는 6 Luna를 썼을 때랑 결과는 똑같거나 더 구린데, 돈은 훨씬 더 많이 내고 토큰도 훨씬 많이 쓰는 꼴이 될 수 있다는 거임. 6.1 Sol까지 고려하면 Terra는 가성비 면에서 진짜 낙제점 수준이지. 딱 봐도 TBench 4.0에서 답 나오잖아:
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6.1 Sol (xhigh) - 54% - $1.03 - 57K tokens
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6.1 Terra (max) - 55.6% - $1.49 - 101K tokens
코딩할 때 Terra가 tok/s 속도가 2배 빠르다 쳐도, 성능은 똑같고 작업 시간도 같은데 왜 굳이 돈을 50%나 더 내야 함?

