r/LocalLLaMA•약 4시간 전•78•9

baidu/Unlimited-OCR-2 · 허깅페이스

baidu/Unlimited-OCR-2 · Hugging Face

핵심 요약

바이두가 무제한 문서 파싱이 가능한 Unlimited-OCR 2를 공개했으나, 기존 모델 대비 성능에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

huggingface.co

원문 사이트로 이동

[2026/10/27] 🚀 Unlimited OCR 2를 공개한다. SR-SWA를 적용해서 무제한 길이의 문서를 파싱할 수 있게 만들었음.

Sparse Reference Sliding Window Attention (SR-SWA): 초장문 시퀀스에서 텍스트와 비주얼 간의 어텐션 상호작용을 고정된 크기의 작업 참조 세트(예: 512 토큰)로 압축함. 덕분에 연산 복잡도가 제한돼서 문서 길이가 아무리 길어져도 단계별 디코딩 지연 시간과 메모리 사용량이 거의 일정하게 유지됨.
Long-Horizon에서 Unlimited-Horizon 파싱으로: SR-SWA 덕분에 Unlimited-OCR 2는 제한된 컨텍스트 윈도우 안에서도 사실상 무제한 문서 파싱이 가능함. 문서가 길어져도 쿼드라틱 어텐션 스케일링이나 메모리 병목 현상이 아예 사라짐.
초장문 문서 파싱 SOTA 달성: 수십 페이지 분량의 벤치마크(예: MPDocBench)는 물론이고, 수백 페이지에 달하는 극한의 벤치마크(예: MarathonDocBench)에서도 SOTA 성능을 찍었음.

r/LocalLLaMA•약 4시간 전•78•9

baidu/Unlimited-OCR-2 · Hugging Face

바이두가 무제한 문서 파싱이 가능한 Unlimited-OCR 2를 공개했으나, 기존 모델 대비 성능에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

huggingface.co

원문 사이트로 이동

[2026/10/27] 🚀 Unlimited OCR 2를 공개한다. SR-SWA를 적용해서 무제한 길이의 문서를 파싱할 수 있게 만들었음.

Sparse Reference Sliding Window Attention (SR-SWA): 초장문 시퀀스에서 텍스트와 비주얼 간의 어텐션 상호작용을 고정된 크기의 작업 참조 세트(예: 512 토큰)로 압축함. 덕분에 연산 복잡도가 제한돼서 문서 길이가 아무리 길어져도 단계별 디코딩 지연 시간과 메모리 사용량이 거의 일정하게 유지됨.
Long-Horizon에서 Unlimited-Horizon 파싱으로: SR-SWA 덕분에 Unlimited-OCR 2는 제한된 컨텍스트 윈도우 안에서도 사실상 무제한 문서 파싱이 가능함. 문서가 길어져도 쿼드라틱 어텐션 스케일링이나 메모리 병목 현상이 아예 사라짐.
초장문 문서 파싱 SOTA 달성: 수십 페이지 분량의 벤치마크(예: MPDocBench)는 물론이고, 수백 페이지에 달하는 극한의 벤치마크(예: MarathonDocBench)에서도 SOTA 성능을 찍었음.