Opencode Go - 사용량 허용치
Opencode Go - Usage allowance
핵심 요약
Opencode Go 구독 모델별 토큰 비용과 효율을 비교할 수 있는 계산 도구를 공유함.
- 비용 비교 도구 — 모델별 1억 토큰당 실제 비용과 최대 토큰 허용치를 계산함
- 캐시 효율 고려 — 캐시 적중률과 출력 토큰 비율을 설정해 정밀한 비용 산출 가능
- 오픈소스 기여 — GitHub 레포지토리를 통해 관련 계산 로직과 도구를 공개함
- 모델 효율 분석 — Deepseek와 Muse 등 주요 모델 간의 토큰 효율성 차이를 시각화함
웹페이지: https://web.esuyo.com/esuyo-opencode-go-costs-table/
Go 구독에 포함된 모델들은 각각 사용 허용량이 달라서 비교하기가 영 까다롭다. 그래서 토큰 1억 개당 실제 비용이 얼마인지, 그리고 캐시 적중률을 설정했을 때 모델별 최대 토큰 수가 어떻게 되는지 한눈에 보려고 대충 표를 하나 만들어 봤다.
Deepseek 4.1이랑 Muse 1.3 Contribute 중에 뭐가 더 가성비 좋은지 도저히 결정을 못 하겠어서 만든 거다.
수정
전체 토큰 대비 출력 비율을 추가했다. Opencode에서는 토큰의 0.4%가 출력이라고 추정하던데, 내 세션 활동을 살펴보니 0.8%가 적당한 것 같아서 기본값으로 설정했다.
