r/LocalLLaMA•약 6시간 전•33•40논쟁
Qwen3.8-Flash-Next vs Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next
핵심 요약
Qwen3.8-Flash-Next와 Swift 버전 간의 성능 및 효율성 차이에 대한 사용자 경험 공유와 토론입니다.
- 성능 비교 — Swift는 속도가 빠르지만 복잡한 작업에서 정확도가 다소 떨어짐
- 토큰 효율성 — 기본 모델의 과도한 사고 과정이 토큰 낭비를 유발한다는 의견
- 벤치마크 논쟁 — 양자화 수준과 하드웨어 차이로 인해 직접 비교의 어려움
- 사용자 선호도 — 속도보다는 정확한 추론과 검증을 위해 기본 모델을 선호함
DSV4 Flash 0731 쓰다가 Qwen3.8-Flash-Next로 갈아탔는데 이거 완전 물건이네. 생각보다 훨씬 잘 돌아가서 놀랐음.
유일하게 흠잡을 데가 있다면, 굳이 안 해도 될 정도로 깊게 파고든다는 거임(생각하고 정보 긁어오는 거). 그러니까 토큰 효율이 좀 떨어져서 체감상 느리게 느껴짐. Swift1.5가 Qwen 모델 특유의 이런 과도한 생각(벤치마크 점수 쥐어짜려고 RL 학습을 그렇게 시킨 듯)을 좀 잡아줄 거라던데.
그래서 직접 써보기 전에 형들 경험 좀 들어보려고. 둘 다 써본 사람 있음? 개인적인 체감이나 좀 더 제대로 비교해본 거 있으면 공유 좀 해줘.
