r/OpenAI•약 21시간 전•5•6

OpenAI는 소라를 죽였고, 이제 엔비디아는 타사의 비디오 모델을 기반으로 한 회사에 투자하고 있다

OpenAI killed Sora. now Nvidia is backing a company built mostly on other people’s video models

핵심 요약

OpenAI의 소라가 주춤하는 사이, 여러 모델을 통합 제공하는 Higgsfield가 엔비디아의 투자를 받으며 주목받고 있습니다.

Higgsfield 투자 — 엔비디아와 TCV가 54억 달러 가치의 Higgsfield 시리즈 B 라운드에 참여함
모델 통합 전략 — 자체 모델뿐만 아니라 Kling, Veo 등 타사 모델을 한곳에서 제공함
사용자 편의성 — 여러 툴을 개별적으로 사용하는 복잡한 워크플로우를 통합 플랫폼이 해결함
비즈니스 모델 변화 — 모델 자체를 만드는 것보다 사용자 니즈에 맞춘 통합 서비스가 수익화에 유리해짐

이번 주에 Higgsfield 뉴스 보고 어디든 제대로 된 토론 좀 할 수 있는 곳에 글 좀 남겨야겠다 싶어서 왔다. Nvidia랑 TCV가 이번 시리즈 B에 합류했다는데, 지난 8월 라운드에서 기업 가치 54억 달러 찍은 거 생각하면 진짜 미친 수준이지. Higgsfield는 9월에 연간 매출액(ARR) 10억 달러 넘겼고 사용자도 4천만 명 넘었다더라. 자체 모델도 몇 개 있긴 한데, 사실 여기 쓰는 사람들은 대부분 kling, veo 같은 다른 회사 모델들을 한곳에서 다 쓰려고 모이는 거거든.

1년 전만 해도 다들 Sora가 이 시장 다 먹을 줄 알았잖아. OpenAI가 인터넷에서 제일 쩌는 데모 보여줬으니까. 근데 지금 Sora 앱은 어디 갔냐? 돈은 결국 남의 모델들 위에 올라타서 장사하는 애들한테 다 쏠리고 있음.

솔직히 사용자 입장에서는 이게 맞지. 나도 일 때문에 AI 영상 만드는데 지금 내 작업 환경 진짜 개판이거든. 어떤 샷은 kling 쓰고, 다른 건 seedance 쓰고, 에피소드마다 캐릭터 유지하려고 argil 쓰고, 목소리는 elevenlabs 쓰고. 누가 로그인 6개씩 하면서 일하고 싶겠냐? 그냥 영상만 잘 나오면 장땡이지.

그럼 이제 모델 직접 만드는 건 돈 안 되는 장사인가? OpenAI가 엔진 다 만들어놨더니 엉뚱한 놈들이 차 팔아서 돈 다 벌어가는 꼴이네(이게 내가 생각할 수 있는 최선의 비유다).

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r/OpenAI•약 21시간 전•5•6

OpenAI는 소라를 죽였고, 이제 엔비디아는 타사의 비디오 모델을 기반으로 한 회사에 투자하고 있다

OpenAI killed Sora. now Nvidia is backing a company built mostly on other people’s video models

핵심 요약

OpenAI의 소라가 주춤하는 사이, 여러 모델을 통합 제공하는 Higgsfield가 엔비디아의 투자를 받으며 주목받고 있습니다.

Higgsfield 투자 — 엔비디아와 TCV가 54억 달러 가치의 Higgsfield 시리즈 B 라운드에 참여함
모델 통합 전략 — 자체 모델뿐만 아니라 Kling, Veo 등 타사 모델을 한곳에서 제공함
사용자 편의성 — 여러 툴을 개별적으로 사용하는 복잡한 워크플로우를 통합 플랫폼이 해결함
비즈니스 모델 변화 — 모델 자체를 만드는 것보다 사용자 니즈에 맞춘 통합 서비스가 수익화에 유리해짐

주요 댓글

r/openai

사용자들은 여러 툴을 병행해야 하는 번거로움에 공감하면서도, Sora의 높은 운영 비용을 고려할 때 OpenAI가 LLM 개발에 집중하는 것이 비즈니스적으로 타당하다는 반응을 보임.

Higgsfield는 조잡한 마케팅을 하는 사기 업체임. 사용자들과 크리에이터들을 기만했다는 사례가 여러 번 있었어.

비디오 모델 시장이 이렇게 빨리 바뀐다는 게 웃기네. 타사 모델을 기반으로 구축하는 건 위험하지만, 자체 모델을 갖기 전까지 많은 스타트업이 시작하는 방식이기도 하지.

소라가 비디오의 미래에서 1년도 안 돼서 각주로 전락했다는 게 진짜 대단하네.

엔진 대 자동차 비유는 딱 맞음. OpenAI는 계속 번지르르한 기술 데모만 만들고, 다른 누군가는 사람들이 실제로 필요한 게 뭔지 파악해서 단일 로그인으로 묶어버리니까.

나도 네가 말한 거랑 똑같은 엉망진창인 북마크 폴더가 있는데, 뭘 만드는 시간보다 어떤 툴이 뭘 하는지 기억해내는 데 에너지를 더 많이 쓰는 것 같아.

로그인 6개씩 해야 하는 거 진짜 공감함. 내 작업 스택은 기본적으로 움직임은 Kling, 뭉개지는 프레임 보정은 Magnific 쓰는 식임.

ChatGPT랑 비교했을 때 Sora에서 나오는 수익은 대규모로 운영하는 데 필요한 컴퓨팅 자원을 정당화하지 못했음. 사라져서 아쉽긴 하지만, 그 컴퓨팅 자원이 LLM 개발이나 더 나은 품질의 추론을 제공하는 데 쓰이는 게 개인적으로는 더 좋음. 돈이랑 GPU를 가진 누군가가 조만간 크리에이터들의 니즈를 충족할 단일 플랫폼 워크플로우를 만들어내겠지만, 영상 제작 및 편집 시장은 OpenAI가 이미 가지고 있거나 목표로 하는 시장에 비하면 너무 작아서, Sora는 핵심 사업에 지장을 주지 않을 정도로 쉽고 저렴해지기 전까지는 그냥 각주 정도로 남을 듯. 비디오 확산 모델을 학습시키고 영상 생성을 서비스하는 데 필요한 컴퓨팅 자원은 LLM보다 몇 배는 더 많이 들어감.

원문r/OpenAI