지금 REA에 가장 적합한 모델은 무엇인가요?

opus 4.7 쓰셈

Runpod이나 Vast AI 같은 곳에서 RAM을 빌려서 직접 모델이랑 가중치를 호스팅할 수 있음. Claude나 GPT, 아니면 다른 모델을 써서 설정할 수도 있고. 얼마나 오래, 그리고 얼마나 많은 에이전트를 돌릴지에 따라 다를 듯. glm 5.3 flash 같은 모델을 돌리는 데 시간당 20달러 정도면 RAM을 빌릴 수 있는 걸로 아는데, REA도 거기서 시도해 볼 수 있을 듯. 시도해 볼 가치는 있음. 내 생각엔 시스템 프롬프트에서 뭔가 바뀌어서 거부하는 것 같음. REA 하려면 번거롭게 굴지 말고 glm이나 k3 쓰는 걸 추천함. 내가 Mercury CLI를 만들었는데 솔직히 이런 골치 아픈 일은 별로 안 겪었음 https://mercury-cli.ai/ 확인해 보고 싶으면 보셈(거기서도 RAM 빌려서 glm이나 뭐든 20개 이상의 제공업체 걸 쓸 수 있음). 터미널에 익숙하다면 찾는 거랑 잘 맞을지도! 아직 REA는 안 해봐서 잘 작동할지 궁금하네. 아니면 거기서 qwen 3.8 max api를 써도 될 듯. 그건 분명 잘 돌아갈 거고, 작업 결과물은 opus로 검수하면 될 듯.

지금 Qwen은 81k 컨텍스트에서 32t/s로 돌아가고 있음. 엄청 느린 건 아닌데, 클라우드 모델만큼의 신뢰성이나 정확도는 아닐 거라 생각함. 말하는 게 Qwen이 작업한 걸 나중에 Opus 5.5로 검수하라는 뜻임?

난 REA에 opus 5.5 쓰고 있는데 문제없었음. 정확히 어떤 프롬프트 쓰고 있음? 아니면 뭘 REA 하려는 거임?

글쓴이는 아니지만, REA 좀 도와줄 수 있음?