r/opencode•약 5시간 전•9•13
opencode go의 Deepseek v4.1 모델 성능이 너프된 건가요?
Deepseek v4.1 flash nerfed on opencode go?
핵심 요약
사용자들이 opencode go의 Deepseek v4.1 성능 저하를 체감하며 공식 API 대비 품질과 속도가 떨어진다고 지적함.
- 성능 저하 체감 — 사용자들이 opencode go 버전의 모델이 공식 API보다 멍청하고 느리다고 느낌
- 공식 API 선호 — 저렴한 가격과 높은 성능 때문에 공식 DeepSeek API 사용을 권장함
- 운영진 해명 — opencode 측은 속도 제한은 인정했으나 모델 자체는 건드리지 않았다고 주장함
- 검열 의혹 — 다른 모델을 사용한다는 의혹을 제기하는 글들이 삭제된다는 주장이 나옴
opencode go에 있는 Deepseek v4.1 모델이 심하게 양자화됐거나 컨텍스트를 잘라먹는 것 같은 의심이 든다. 내가 직접 호스팅해서 쓸 때랑 비교하면 진짜 멍청해진 것 같거든.
가끔 할 일 목록에 있는 것도 까먹고, 생각을 많이 하는 것 같긴 한데 결과물 퀄리티가 영 별로야. 내 pi 셋업이랑 opencode 둘 다 돌려봤는데 똑같은 문제가 있네. (pi는 목표 검증이랑 루프 돌려서 어떻게든 커버하긴 하는데, 목표 달성하려면 루프를 몇 번씩이나 돌아야 함. 게다가 루프 돌면서 고치는 '실수'라는 것들이 사실 그냥 기능 구현하다 만 거 까먹은 경우가 태반임.)
혹시 나랑 똑같은 경험 하는 사람 또 있냐?
Deepseek v4.1이 무료 모델로 풀리기 전부터 썼는데, 그때 많이 써본 건 아니지만 무료화된 시점부터 모델 퀄리티가 훅 떨어진 느낌이야. 그냥 내 뇌피셜이긴 한데 말이지.
