Kimi K3.1 Pro가 DeepSeek 4.1 Flash보다 딱히 나은 점이 없는 것 같은데 저만 그런가요?

그렇게 생각함? 아마도 실질적인 발전보다는 관련성을 유지하려고 시간에 쫓겨 모델을 출시하는 압박이 있는 걸지도 모르지.

왜 그렇게 느끼는지 이해가 가. 최근에 개인 비서 AI의 사용 사례가 아직 완전히 최적화되지 않은 틈새시장이라는 글을 봤거든. 그래서 코딩 외의 능력이 이 기술에 중요할 수 있다는 의견에 좀 더 공감해.

현실적으로는 이 기술의 경제적 타당성이 현재 그렇게 넓지 않고, 순수하게 창의적인 영역까지 확장되지는 않을 것 같아. 그리고 그런 영역에서 인간을 대체하게 된다면 윤리적으로 훨씬 더 문제가 될 수 있지.

능력이 커질수록 새로운 시장과 요구 사항이 압박을 가하기 때문에 보통 더 많은 것을 기대하게 되지. 게임 산업이 미친 듯이 성장하고 있어서 작년이나 2026년 초 모델과 비교했을 때 올해 3D 능력이 크게 향상된 이유이기도 해.

Kimi K3.1 Pro가 실제로 어떤 결과물을 내는지 보여주는 유튜브 리뷰를 몇 개 봤는데, 별로 감흥이 없었어. 작은 모델들에 비하면 아주 훌륭하지만, 비슷한 크기의 모델들과 비교하면 전혀 인상적이지 않아. 그래서 결론은, 내가 돌릴 수도 없고 돌리고 싶지도 않은 모델이라는 거지.

Bijan Bowen 리뷰 봤어? 그 사람 진짜 불만족스러워 보이던데.

사람들이 '답변이 비슷하다'고 말할 때는 좀 더 구체적일 필요가 있어. 확실하고 근거 있는 답변이 가능한 쉬운 질문에서는 충분한 지능을 가진 두 모델이 비슷한 답변을 내놓기 마련이지. 그건 그냥 천장 효과(ceiling effect)일 뿐이야. 질문이나 작업이 충분히 어렵지 않아서 모델들을 구분할 수 없는 거지. 그런 좁은 기준으로 모델들이 똑같다고 결론 내릴 수는 없어. 안 그러면 9b 모델한테 쉬운 질문 던져놓고 Opus랑 비슷하다고 주장할 수도 있잖아.

그리고 양자화 문제도 보통 검증이 덜 된 변수인데, 특히 모델 간의 예상되는 상대적 크기 차이를 고려하면 더 그래. 모델들의 지능이 서로 매우 비슷하다는 의견에서 출발한다면 그 추론은 이해하지만, 그게 입증됐다고 생각하진 않아.

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그 가격이면 차라리 sonnet-5.5에 돈을 내겠어. Kimi보다는 opus-5.5 지능과 훨씬 더 동등해 보이거든. 게다가 새로운 DeepSeek은 정말 좋아. Kimi가 DeepSeek보다 10~100배 더 나은 코드를 생성할 수 있는 게 아니라면 난 절대 돌아가지 않을 거야. 이 새로운 DeepSeek 모델 때문에 Claude Max 구독 해지까지 고려 중이야.

Kimi를 돌려보고는 싶지만, 글쎄. '중국산'이라는 골치 아픈 점을 감수하면서까지 로컬에서 모델을 돌릴 수고를 할 3개 조직이 과연 누굴 타겟으로 하는 건지 모르겠어?

반면에 DeepSeek은 스파크 2개만 있으면 되고 엄청나게 훌륭해. 우리 IT 부서나 Claude Code도 해결 못 했던 것들을 방금 몇 개 해결해 줬어.