Kimi K3.1 pro out now. They don't even include Gemini for comparisons now!
Kimi K3.1 Pro가 출시되었으나 비교 차트에서 제미나이를 제외해 사용자들 사이에서 논란이 되고 있습니다.
Kimi의 비교 차트 제외 전략에 대한 분석과 함께, 벤치마크 점수 최적화(benchmaxxing)의 실효성에 대해 활발한 토론이 이어지고 있습니다.
근데 구글도 자기네 모델 비교할 때 Kimi 안 넣잖아. 그록(Grok)이나 뮤즈(Muse)도 마찬가지고. 😅
구글은 중국 오픈 웨이트 모델을 안 넣지. 앤스로픽이나 오픈AI도 마찬가지고. 이유는 간단해. 자기 모델을 오픈 웨이트 모델이랑 비교하는 게 마케팅적으로 별로 안 좋거든.
일리가 있네.
장담하는데 Kimi K3.1 Pro가 제미나이 4 아르곤보다 사용 제한은 더 널널할걸 ㅋㅋㅋ
사용 제한이 아르곤보다 훨씬 더 안 좋아. 진짜 심각한 수준임.
아르곤(Argon)이 GLM 5.3이나 딥시크(DeepSeek) v4.1 플래시 1017보다 진짜로 더 똑똑한 거 아님?
맞긴 한데, 걔네는 비교할 때 독자 모델 2개랑 오픈 소스 모델 2개를 넣거든. 독자 모델 2개가 아르곤보다 나으니까 굳이 아르곤을 넣을 필요가 없는 거지.
여기서 주목할 만한 유일한 벤치마크는 Terminal Bench Science 0.1뿐임. 이건 새로 나온 거라 아직 benchmaxxed 되지 않았거든.
Gemini 4 Argon은 Terminal Bench Science에서 57점을 기록했고 Kimi K3.1 Pro는 38점임.
그러니까 Kimi K3.1 Pro가 좋은 건 맞고 Fable 5.1 수준에 거의 근접했지만, 여전히 정상에 도달하려면 갈 길이 좀 남았다는 거지.
진짜로? 걔네 주력 모델인데다가 Kimi K3보다 저렴할 텐데? 대박이네.
Kimi가 이번에 제대로 기선 제압하네. 이번 차트에는 아예 제미나이를 넣을 생각도 안 했어.
아, 이제 이해되네. 고마워!
근데 Argon은 Flash 성능의 10%도 못 내면서 5분 만에 제한 걸려버리던데
그건 네가 직접 할 수 있거나 그냥 flash한테 시키면 되는 아주 쉬운 작업들만 시키고 있다는 뜻이야. Argon까지는 필요 없을 것 같은데, 네 사용 사례들은 아마 그냥 평범한 수준일 듯.
Argon은 시간이나 화난 사용자들만이 알 수 있는, 엄청나게 버그 많은 코드를 뿜어내는 것 말고는 딱히 나은 게 없음.
아무도 쓸 수 없는 모델이라고? 그러시겠지. Argon에 대해 긍정적인 건 하나도 못 봤음. 낮은 사용 제한 빼고는 말이야.
구글 제미나이 학생 플랜이 갑작스럽게 취소된 사용자들의 사례가 공유되며 원인을 추측하고 있습니다.
구글 제미나이 학생 플랜이 갑작스럽게 취소된 사용자들의 사례가 공유되며 원인을 추측하고 있습니다.
AI 기업들이 보안 책임을 회피하며 규제를 요구하는 태도에 대해 커뮤니티의 비판과 논쟁이 이어지고 있습니다.
AI 기업들이 보안 책임을 회피하며 규제를 요구하는 태도에 대해 커뮤니티의 비판과 논쟁이 이어지고 있습니다.
ChatGPT의 일상적인 활용법을 공유하며 요리 레시피 추천부터 꿈 해석까지 다양한 아이디어를 나눕니다.
ChatGPT의 일상적인 활용법을 공유하며 요리 레시피 추천부터 꿈 해석까지 다양한 아이디어를 나눕니다.