구글은 가장 진보된 TPU가 비용과 추론, 학습 등을 줄여준다고 주장하지만, 유료 사용자의 제미나이 할당량은 점점 줄어들고 있음
Google claims to have the most advanced TPUs, which reduce costs, inference, training, and blah blah, but each time the GEMINI quota for their paid users are lower.
핵심 요약
구글의 TPU 성능 향상 주장과 달리 유료 사용자의 제미나이 이용 제한이 강화되는 모순에 대한 사용자들의 비판이 이어지고 있습니다.
- TPU 성능 논란 — 구글의 인프라 효율성 주장과 실제 유료 사용자 할당량 감소 사이의 괴리가 지적됨
- 컴퓨팅 자원 분산 — 구글이 방대한 생태계 전반에 AI를 통합하면서 자원 소모가 극심해졌다는 분석이 나옴
- 제품 통합 비판 — 워크스페이스 등 기존 제품에 통합된 AI 기능의 품질이 낮고 실용성이 떨어진다는 의견이 많음
- 하드웨어 판매 의문 — 구글의 TPU가 정말 최고라면 왜 외부 기업들이 엔비디아 칩 대신 TPU를 사지 않는지에 대한 의구심이 제기됨
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만약 이게 말하는 대로라면, 결제 플랜 쓰는 사람들은 그게 반영돼서 할당량이 점점 더 넉넉해져야 정상이지. 지금처럼 반대로 돌아가는 게 말이 되냐?


