r/LocalLLaMA•약 4시간 전•101•122
결국 모든 것은 로컬로 돌아갈 것이다
everything will be local eventually
핵심 요약
거대 모델 중심의 현재 AI 시장이 향후 효율적인 소형 전문 모델 위주로 재편될 것이라는 전망과 그 실현 가능성에 대한 토론입니다.
- 모델 경량화 — 거대 모델보다 특정 작업에 최적화된 소형 모델이 미래의 주류가 될 것임
- 인프라 변화 — 데이터센터급 컴퓨팅 파워 없이도 로컬 환경에서 고성능 AI 구동이 가능해질 것임
- 경제적 회의론 — AI 기업의 적자 구조와 추론 비용에 대한 오해를 바로잡는 분석이 제기됨
- 통제와 감시 — 로컬 AI의 확산이 오히려 기업의 클라우드 통제와 감시 체제로 이어질 것이라는 우려도 존재함
opus 5.5 같은 요즘 LLM들이 차원이 다른 성능 보여주는 건 나도 인정함. 근데 얘네 구독료로 돈 존나게 까먹고 있는 거 다들 알잖아. 그리고 OCR이나 세그멘테이션 같은 작업들, 이제는 파라미터 한 자릿수 B 모델들이 다 해결하고 있는 것도 팩트고. LLM이 사기라는 건 아닌데, 내 말은 미래는 점점 작을수록 더 잘 돌아가는 특화 모델 위주로 흘러갈 거라는 거지. 학습도 훨씬 쉽고, 데이터센터급 전력도 필요 없으니까. 10년 뒤에는 우리가 진짜 필요한 작업마다 특화된 모델을 쓸 거고, LLM은 이것저것 다 하려다가 결국 나가떨어질 거다. (뭐 겉으로는 하나인 척하면서 뒤에 모델 백 개씩 돌리는 꼼수를 쓰지 않는 이상 말이지.)
system one 모델들이 좀 별로긴 해도 나름 써먹을 만한 예시긴 함. LLM 붙잡고 하루 종일 옵션 평가하라고 시키느니, 그냥 연구소에서 만든 9B 파라미터 모델 하나 가져다 쓰는 게 벤치마크 점수도 훨씬 잘 나옴.
