크랙 리셋 이론
Crack reset theory
핵심 요약
OpenAI의 잦은 사용량 리셋이 신규 모델 출시 전 컴퓨팅 자원을 유연하게 관리하기 위한 전략이라는 가설.
- 리셋의 목적 — 신규 모델 출시 전 컴퓨팅 자원을 효율적으로 배분하려는 의도임.
- 경쟁사 대응 — Claude로의 사용자 이탈을 막기 위한 고육지책이라는 반론 존재함.
- 성능 불만 — 모델별 속도 차이와 과도한 정책 제한으로 인한 사용자 이탈 우려됨.
- 부하 테스트 — 시스템 안정성 확인을 위한 의도적인 스트레스 테스트 가능성 있음.
리셋은 그냥 핑계야. 플랜에서 "약속한" 컴퓨팅 자원을 실제로 늘리지 않으면서, 더 많은 자원을 제공하는 것처럼 보이게 하려는 수작이지.
OpenAI는 데이터센터를 계속 늘리면서 지난 몇 달간 야금야금 컴퓨팅 자원을 풀어왔어. 즉, 자기들 수익에 타격 안 주면서 사용자한테 더 많은 사용량을 줄 수 있게 된 거지.
지금 이 Tibo 리셋들이 다 그런 거야. OpenAI가 남는 자원을 너희한테 더 쓰게 해주는 거라고. 2~3일에 한 번씩 리셋해주니까, 사실상 지난 몇 주 동안 원래 플랜보다 2~3배는 더 쓰고 있었던 셈이지.
근데 "그럼 그냥 플랜 기본 한도를 늘려주면 되잖아?"라고 생각할 수도 있겠지?
글쎄, 그건 얘네가 나중에 다시 뺏어갈 계획이라서 그래.
사람들은 28일간의 리셋 기간이 끝나면 엄청난 새 모델이 나올 거라고 추측 중이야. Astra 6.5나 아니면 Bel 같은 거 말이야. 근데 저번에 수요 폭발하는 모델 나왔을 때 무슨 일 있었는지 기억나? 컴퓨팅 자원 수요가 너무 몰려서 200달러짜리 구독까지 막아버렸잖아.
그럼 이번엔 어떻게 될 것 같아? 이제 얘네는 대비가 돼 있어. 새 모델이 나오면 컴퓨팅 사용량이 치솟겠지. 그럼 비싼 플랜 쓰는 사람들 끊어버리거나 모델 성능 너프하는 대신, OpenAI는 그냥... 리셋을 안 해주면 그만이야.
이런 식으로 하면 아무도 불평 못 하게(아니, 애초에 불평할 권리도 없게) 플랜을 다시 원래대로 돌려놓을 수 있어. 그러면서도 약속한 건 하나도 안 어기는 셈이고, 구독 막거나 모델 성능 너프할 필요도 없지.
이게 바로 샘이랑 Tibo의 큰 그림이야. 장담하는데, 이게 너무 말이 되거든.


