일주일 후... Gemini 4 Argon에 대한 생각은?
1 week later... thoughts on Gemini 4 Argon?
핵심 요약
Gemini 4 Argon 출시 일주일 후, 사용자들은 성능의 불일치와 지나치게 엄격한 사용량 제한에 대해 불만을 표하고 있습니다.
- 성능 불일치 — 작업에 따라 성능 편차가 크고 코딩 작업에서 실수가 잦음
- 사용량 제한 — 프로 구독자임에도 불구하고 제한이 너무 빨리 걸려 실사용에 어려움
- 비교 평가 — 기존 모델인 3.8 Flash나 타사 모델 대비 기대에 미치지 못한다는 평이 많음
- 평가 방법 — 동일한 프롬프트 세트를 사용하여 모델별 결과물을 직접 비교하는 방식이 권장됨
Gemini 4 Argon 출시되고 일주일 정도 지났는데 다들 써보고 어땠는지 궁금하다.
개인적인 경험 - Gemini 4 Argon 이전:
4 Argon 쓰기 전에는 일상적인 질문이나 간단한 설명(예: "지금 프랑스 상황 어때?") 물어볼 때 3.8 Flash High 모델 썼음. 좀 과한 거 아냐 싶긴 했는데, 그래도 일 처리 깔끔하고 사용량도 널널해서 만족했거든.
AI 에이전트나 코딩 작업(예: "X, Y, Z 출력하는 파이썬 스크립트 짜줘") 할 때는 Claude Code랑 ChatGPT Codex 돌렸고.
개인적인 경험 - Gemini 4 Argon 이후:
근데 4 Argon 써보니까... 이거 영 별로인데? 간단한 질문은 물론이고 복잡한 코딩 작업까지 다 별로임. 인터넷 보면 다들 Gemini 4 Argon이 Claude Opus/Fable이나 GPT Astra급이거나 심지어 더 낫다고 난리던데, 나만 이상한 건가?
나만 모르는 뭐 특별한 거라도 있는 거냐?
다들 새 모델 나오면 어떻게 테스트함?
모델 성능 제대로 비교하는 법은 잘 몰라서 그러는데, 다들 새 AI 모델 나오면 어떤 식으로 비교하는지 좀 알려주라.


