Gemini 관점
Gemini pov
핵심 요약
Gemini 모델의 성능과 토큰 소모량에 대한 사용자들의 유머러스한 반응을 담은 포스트입니다.
- 모델 성능 비교 — 4 Argon 모델이 3.1 Pro보다 개선되었다는 평가가 있음
- 토큰 소모 문제 — 창의적 글쓰기에는 좋지만 토큰을 너무 많이 잡아먹는다는 지적이 있음
- 유머러스한 해석 — 모델의 과도한 토큰 소모를 풍자한 게시물에 공감하는 반응이 이어짐
Gemini pov
Gemini 모델의 성능과 토큰 소모량에 대한 사용자들의 유머러스한 반응을 담은 포스트입니다.
Gemini 모델들의 성능 비교와 관련하여 사용자들 간의 짧은 의견 교환이 이루어짐.
이 밈 3.1 Pro로 만든 거임?
내가 만들었음 😁
레이아웃 때문에 묻는 거야 아니면 농담 퀄리티 때문에 묻는 거야 ㅋㅋ
둘 다. 😁
많이 써보진 않았지만 4 Argon이 3.1 Pro보다 확실히 개선된 것 같음. 그래도 3 Pro는 여전히 GOAT임...
창의적 글쓰기에 쓰기엔 아주 좋지만, 토큰을 너무 많이 잡아먹어
Argon이 토큰만 엄청 먹고 결과물은 별로라는 식으로 해석한 거 진짜 웃기네 😭
드디어 알아주는 사람이 있네 ㅋㅋ
3.1 Pro가 3.7 Flash나 3.8 Flash보다 낫다고 생각하는 사람들은 도무지 이해가 안 가네.
나도 마찬가지. 나한테는 미디엄 모델에서 3.8 Flash가 3.6 Flash나 3.1 Pro보다 훨씬 낫더라.
거의 모든 지표에서 3.8 flash가 3.1 pro보다 더 나은 거 아님?
추론이나 복잡한 작업에선 딱히 모르겠음. 3.8 flash가 툴 사용이나 기본적인 코딩은 더 낫긴 한데, 계획 세우기나 성찰, 고차원적인 추론은 영 별로임. 너무 성급하게 결론 내리려는 경향이 있어.
물론 3.1 pro도 지금 시점에선 엄청나게 뛰어난 건 아니지만, 그래도 꽤 괜찮은 작업용 모델이었지.
내 경우엔 문법 오류 수정할 때 확실히 차이가 느껴짐. 'AI'스러운 느낌이 덜하다고 해야 하나, 하이픈을 남발하거나 쉼표를 여기저기 찍어대는 일이 없음. 진짜 깔끔하게 잘 고쳐줌. Argon on High 쓸 때 3.1 Pro on high랑 비교하면 진짜 하늘과 땅 차이임.
맞아, 에이전트 작업 같은 건 그런데, 심층 조사나 대규모 코드베이스 다룰 땐 여전히 3.1이 더 나음.
당연히 아니지
AI 모델이 엉뚱하고 냉소적인 답변을 내놓는 현상에 대해 사용자들이 재미있어하거나 피로감을 느끼는 반응을 보임.


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최근 서비스 업데이트와 관련하여 리셋 여부와 EU 출시 가능성을 두고 사용자들의 혼란과 비판이 이어지고 있습니다.


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최근 GPT-6의 과도한 안전 경고와 성능 저하로 인해 사용자들의 불만이 폭주하고 있습니다.
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