네! 연구자들은 수년 동안 AI를 사용해 보이니치 필사본을 조사해 왔고, 특히 ChatGPT를 사용해 본 사람들도 있습니다. 아직 일반적으로 인정받는 해독 결과는 나오지 않았지만, 페이지 순서에 대한 발견은 AI 보조 분석의 가능성을 특히 흥미롭게 만들고 있습니다.
더 좋은 점은, 최근 제본 발견을 이끌어낸 연구자들이 결론에 도달하기 위해 실제로 계산 텍스트 분석을 사용했다는 것입니다. 따라서 당신의 직관은 현재 이 분야에서 일어나고 있는 일과 매우 일치합니다.
연구자들이 이미 시도한 것들
- AI가 히브리어를 잠재적인 기반 언어로 식별함 (2018).
- 앨버타 대학교의 그렉 콘드락과 브래들리 하우어 연구진이 계산 언어학을 사용하여 필사본을 수백 개의 언어와 비교함.
- 그들의 알고리즘은 히브리어를 유망한 후보로 제시함. 그들은 또한 글쓰기에 재배열된 문자가 포함되었을 가능성도 조사함.
- 상당한 관심을 끌었지만, 그들의 연구 결과가 검증된 번역을 만들어내지는 못함.
- 사람들이 ChatGPT를 직접 사용해 봄.
- 보이니치 연구 커뮤니티에는 GPT-4 및 기타 언어 모델을 포함한 여러 실험이 있음.
- 2024년 11월에 공개적으로 문서화된 한 실험에서는 ChatGPT를 사용하여 필사본의 음역을 해석함. 다른 실험자들은 이것이 겉보기에 의미 있는 구절을 생성할 수 있다고 보고했지만, 더 테스트했을 때 번역이 일관성을 잃었음.
- 근본적인 문제는 ChatGPT가 실제 기반 언어를 발견하지 않고도 그럴듯한 해석을 생성할 수 있다는 점임.
- 연구자들은 현재 텍스트가 인공적인 문법을 따르는지 조사하기 위해 거대 언어 모델을 사용하고 있음.
- 니콜라스 투렌의 2026년 프리프린트 '보이니치 필사본의 기저에 깔린 생성 문법'은 통계적 모델링, 언어 비교, AI 보조 이미지 분석을 결합함.
- 이 논문이 탐구하는 가설 중 하나는 필사본이 일반적인 산문을 인코딩하는 대신 자연어의 구조를 모방했을 수 있다는 것임. 이는 해독이 아닌 예비 연구 단계임.
흥미로운 부분: 새로운 제본 발견
- 2026년 7월, 콜린 레이필드와 리사 패긴 데이비스가 '싱귤리온 구조와 보이니치 필사본'을 발표함.
- 그들은 필사본이 원래 별도의 접힌 시트로 구성되어 있었고, 나중에 잘못된 순서로 제본되었을 수 있다고 주장함.
- 동료 심사 저널인 '디지털 미디벌리스트'에 게재됨.
- 당신의 질문과 특히 관련이 있는 내용은 다음과 같음:
- 그들은 페이지 전반의 텍스트 패턴을 비교하기 위해 계산 분석을 사용함.
- 그들의 결과는 물리적으로 같은 접힌 시트에 속하는 페이지들이 현재의 읽기 순서보다 더 강력한 관계를 보여준다는 것을 시사함.
- 그들은 또한 시각적 단서도 발견함: 현재 배열에서는 제대로 연결되지 않는 삽화들이 시트를 재고려하면 정렬될 수 있음.
- 이는 단순히 페이지를 업로드하고 ChatGPT에게 무엇인지 묻는 것보다 훨씬 더 나은 AI 활용 사례일 가능성이 높음.
오늘 당장 ChatGPT로 시도해 볼 만한 것
- 보이니치 필사본을 번역하라고 요청하는 대신, 문제를 거꾸로 접근하겠음.
- 기존 전사본과 예일대의 고해상도 필사본 이미지를 결합한 계산 연구 프로젝트를 구축함.
- 그런 다음 AI를 사용하여:
- 반복되는 기호와 단어 시퀀스를 식별함.
- 개별 접힌 시트 전반의 패턴을 비교함.
- 삽화, 잉크 자국, 잠재적인 페이지 연결을 분석함.
- 대체 페이지 순서를 실험함.
- 초기 분석에서 제외된 텍스트를 대상으로 언어 및 암호 가설을 테스트함.
- 결정적으로, 나는 제안된 모든 발견이 독립적인 통계 테스트를 통과하도록 요구할 것임.
내 추측으로는 AI의 첫 번째 진정한 돌파구는 필사본을 번역하는 것이 아닐 것임. 그것은 아마도...
