에이전트 AI

본인이 무엇을 원하는지, 미래에 어떤 모습이고 싶은지에 따라 다를 것 같아. '진정으로 숙련된 AI 엔지니어'가 된다는 게 너한테 어떤 의미야? 왜 그게 중요한 건데?

난 비즈니스 마인드를 가진 사람이라 항상 가치의 관점에서 봐.

가치는 두 가지야. 네가 실제로 무엇을 할 수 있는지, 그리고 네 가치를 어떻게 전달하고 포지셔닝하는지.
AI 엔지니어링은 고객이 네가 만든 것을 구매하기로 결정할 때 가치가 생겨. 그 '고객'은 고용주일 수도 있고, 네 자신의 고객일 수도 있지.

네가 내 친구였고 내가 도와주길 원했다면, 난 바로 그 지점부터 파고들었을 거야 :)

도구들을 만지작거리고 결과물을 재확인하는 데 대부분의 시간을 쓰다 보면, 스스로가 그럴듯한 '프롬프트 베이비시터'가 된 것 같은 기분이 들기 쉽지.

어쩌면 진짜 실력의 차이는 코드가 돌아가는지 여부뿐만 아니라, 표면 아래에 어떤 아키텍처가 있는지, 왜 어떤 방식은 실패하고 어떤 방식은 성공하는지 아는 것일지도 몰라. 내일 당장 AI 어시스턴트가 사라진다면, 넌 여전히 파이프라인을 구조화하거나 이상한 오류를 디버깅할 수 있을까? 그게 바로 AI의 제안 뒤에 숨은 '이유'를 계속 파고들 때 퇴화하지 않는 부분이야.

그래도 그 불안감은 이해해. 가끔은 엔지니어링이라기보다 편집자가 된 기분이 들 때가 있거든.

현재 학부생이고 곧 AI 엔지니어가 될 예정이야. 지금은 바이브 코딩에 너무 의존하고 있어서 그게 걱정돼.
나는 AI 도구에 항상 의존하지 않고도 문제를 이해하고, 솔루션을 설계하고, 코드를 직접 작성할 수 있는 AI 엔지니어가 되고 싶어. 그런 기술을 갖춘 뒤에 바이브 코딩을 쓸지 말지는 내 선택이어야지, 일을 끝내기 위해 의존해야 하는 상황은 아니었으면 좋겠어.

잘 들어, 소프트웨어(SaaS든 OSS든)는 결국 구식이 될 거야. 머지않은 미래에 네 에이전트들이 단순히 필요할 때마다 기능을 빌리거나 교환하는 시대가 올 거다.