inclusionAI/Ming-3.0-audio-flash · 허깅페이스
inclusionAI/Ming-3.0-audio-flash · Hugging Face
핵심 요약
오디오와 텍스트를 동시에 처리하는 네이티브 오디오-언어 모델 Ming-3.0-audio-flash가 공개되었습니다.
- 모델 성능 — 126B 파라미터 규모의 Mixture-of-Experts 모델로 오디오 이해 및 추론 지원
- 주요 기능 — 다국어 음성 인식, 장시간 오디오 분석, 비언어적 소리 및 음악 인식 가능
- 오디오 상호작용 — 텍스트 응답과 함께 선택적으로 음성 합성 출력 지원
- 라이선스 — MIT 라이선스로 배포되어 활용성 높음
huggingface.co
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똑똑히 듣고. 깊이 이해하고. 똑똑하게 행동해라.
Ming-3.0-audio-flash는 inclusionAI에서 만든 네이티브 오디오-언어 모델이다. 텍스트 지시어와 함께 오디오를 입력받을 수 있고, 음성 인식, 음성 질의응답, 오디오 이해, 오디오 추론, 그리고 선택적으로 음성 합성 응답까지 지원한다.
| GitHub | · | 🤖 ModelScope | · | 🤗 Flash | · | 🤗 Tiny | · | 💻 Examples |
|---|
모델 요약
| Property | Description |
|---|---|
| Developer | inclusionAI |
| Model type | Native audio-language Mixture-of-Experts model |
| Parameters | 126B total parameters, 6.5B activated per inference step |
| Inputs | Audio and text instructions |
| Outputs | Text, or text with optional synthesized speech |
| Primary languages | Chinese and English, including varied accents and dialects |
| License | MIT |
주요 특징
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복잡한 음성 인식: 중국어와 영어 음성, 방언, 억양, 소음이 심한 환경, 다중 화자 녹음까지 전부 다 처리함.
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장문 오디오 이해: 긴 녹음 파일도 싹 다 이해하고 분석함.
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말소리뿐만 아니라 비언어적 소리, 주변 소음, 음악까지 전부 파악함.
