r/LocalLLaMA•약 4시간 전•53•8

AuroraASR-1M 출시!

AuroraASR-1M Releases!

핵심 요약

1MB 수준의 초경량 음성 인식 모델 AuroraASR-1M이 공개되었습니다.

초경량 모델 — 949K 파라미터와 1.06MB 용량으로 구현됨
고성능 추론 — 단일 CPU 스레드에서 436배 실시간 처리 가능
오픈 소스 — Apache 2.0 라이선스로 배포됨
성능 지표 — LibriSpeech test-clean 기준 11.43% WER 달성

huggingface.co

원문 사이트로 이동

진짜 존나 가벼운 음성 인식 모델임.

가중치 공유 Conformer-CTC 아키텍처를 써서 파라미터가 949K밖에 안 됨.

INT8 가중치 기준으로 용량이 1.06 MB밖에 안 함.

싱글 CPU 스레드에서 실시간 대비 436배 속도 나옴.

외부 언어 모델 없이 그리디 디코딩만 썼는데 LibriSpeech test-clean에서 WER 11.43% 찍음.

Apache 2.0 라이선스임.

피드백, 질문, 비판 뭐든 환영함!

원문

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r/LocalLLaMA•약 4시간 전•53•8

AuroraASR-1M 출시!

AuroraASR-1M Releases!

핵심 요약

1MB 수준의 초경량 음성 인식 모델 AuroraASR-1M이 공개되었습니다.

초경량 모델 — 949K 파라미터와 1.06MB 용량으로 구현됨
고성능 추론 — 단일 CPU 스레드에서 436배 실시간 처리 가능
오픈 소스 — Apache 2.0 라이선스로 배포됨
성능 지표 — LibriSpeech test-clean 기준 11.43% WER 달성

huggingface.co

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진짜 존나 가벼운 음성 인식 모델임.

가중치 공유 Conformer-CTC 아키텍처를 써서 파라미터가 949K밖에 안 됨.

INT8 가중치 기준으로 용량이 1.06 MB밖에 안 함.

싱글 CPU 스레드에서 실시간 대비 436배 속도 나옴.

외부 언어 모델 없이 그리디 디코딩만 썼는데 LibriSpeech test-clean에서 WER 11.43% 찍음.

Apache 2.0 라이선스임.

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주요 댓글

r/localllama

사용자들은 모델의 가벼운 용량과 오픈 소스 라이선스를 긍정적으로 평가하며, 노이즈 환경에서의 성능에 대해 구체적인 질문을 던지는 등 기술적인 관심을 보이고 있습니다.

난 이런 초소형 모델들이 너무 좋더라.

1MB라는 용량 덕분에 로컬 배포용으로 흥미로워 보이긴 하는데, 언어 모델 없이 test-clean에서 11.43%라는 수치만으로는 노이즈 섞인 오디오에서 어느 정도 성능일지 감이 안 오네. 혹시 test-other나 노이즈 데이터셋에 대한 수치도 있어? 성능이 훨씬 떨어지더라도 상관없어.

test-other는 26.50%이고, 모델 카드에 기재되어 있어.

Apache 라이선스인 거 아주 마음에 드네.

원문r/LocalLLaMA