Claude Code를 사용해 2000년도 RTS 게임을 원본 디스어셈블리 기반으로 처음부터 다시 만들었습니다

영리한 접근이네요. 병렬 아레나는 사실상 AI를 위한 적합도 함수(fitness function) 같은 거니까요. AI 대 AI 매치를 돌리신 건가요, 아니면 스크립트 시나리오를 돌리신 건가요?

AI는 원래 그렇게 하는 거죠. 데이터를 먹이고 제약 조건이랑 최종 목표를 정의해주면 정말 잘 작동합니다.

솔직히 별로 안 걸렸어요. Opus 5.5는 정말 대단하거든요. Sol 6.1도 써봤는데, 특히 이런 분야에서 다이내믹 듀오로 일할 때 Opus는 차원이 다른 느낌입니다.

그냥 궁금해서 묻는 건데, 왜 굳이 디스어셈블을 해야 했나요? GOG에서 5유로 정도면 살 수 있던데, 호환성 문제 때문인가요...

그리고 이 프로젝트에 시간 얼마나 쓰셨어요?

음, 사실 처음엔 제 원래 CD로 시작했는데 제 시스템에서 이탈리아어 MIDI 오디오가 제대로 안 나오는 문제가 있더라고요. 그러다 최신 해상도에서 스케일링 문제도 생기고, 하나 고치니 또 다른 문제가 생기고... 결국 이 컨셉이 너무 좋아서 그냥 엔진을 처음부터 다시 만들게 됐네요, 하하!

600개 넘는 테스트랑 병렬 플레이 테스트가 이 프로젝트를 믿을만하게 만드는 부분이네요. Claude가 번역(포팅) 속도는 높여줄 수 있어도, 행동 지침(oracle)은 여전히 원본 게임이니까요. 까다로운 시스템(경로 탐색 엣지 케이스, AI 자원 우선순위, 미션 스크립트 트리거 등)을 위해 저장된 게임 시나리오로 '패리티 스위트(parity suite)'를 유지하는 게 좋을 것 같아요. 그러면 단순히 플레이만 하는 것보다 나중에 리팩토링할 때 회귀 테스트를 빠르게 할 수 있을 테니까요.

REA 사용하셨나요?

처음에는 Ghidra만 쓰려고 했는데, 이걸 공개용이라기보다는 개인적인 실험 프로젝트로 생각했기 때문에 공개된 디스어셈블 도구는 따로 쓰지 않았습니다.

와 대박이네요