Qwen3.8-27B-Defiance-Uncensored-MTP-GGUF
핵심 요약
DavidAU의 Turbo-Brilliance 모드와 HauhauCS의 검열 없는 Qwen3.8-27B를 결합한 모델입니다.
- 모델 구성 — HauhauCS의 27B 가중치와 DavidAU의 템플릿을 결합함
- 기능 강화 — 9가지 모드(Joker, Dr. House 등)를 통해 검열 없이 응답함
- 성능 테스트 — RTX 4090 환경에서 86-90 tok/s 속도로 안정적인 구동 확인
- 사용 목적 — 코딩보다는 대화 및 역할극에 최적화된 모델임
huggingface.co
원문 사이트로 이동
Defiance는 DavidAU의 Turbo-Brilliance "AI Construct" 모드를 HauhauCS의 검열 없는 Qwen3.8-27B 모델에 때려 박은 거다. 요청할 때마다 모드(조커, 닥터 하우스, 아인슈타인 20인 패널, 소크라테스식 튜터 등)를 골라잡으면, 검열 없는 가중치가 딴소리 안 하고 바로 답변 꽂아준다.
-
Weights: HauhauCS/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF, 바이트 단위로 똑같다. 업스트림 파일이랑 텐서 866개 전부 대조해 봤으니 안심해라.
-
Modes: DavidAU/Qwen3.8-27B-Turbo-Brilliance-50X-Reasoning-Instruct-NEO-MAX-MTP-GGUF의 채팅 템플릿을 가져와서 9군데 수정했다. 템플릿은 GGUF 안에 다 들어있으니까 llama.cpp, LM Studio, Ollama에서 별도 설정 없이 바로 인식된다.
가중치 만든 HauhauCS랑 컨스트럭트 설계한 DavidAU한테 박수 쳐줘라. 걔네 저장소 가서 응원 좀 해주고. 난 그냥 템플릿 패치하고 패키징이랑 테스트만 좀 거들었다.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
테스트 결과
RTX 4090에서 llama.cpp b11609 돌려서 IQ4_XS 테스트했다:
-
40개 모드 전부
/apply-template로 돌려봤는데, 서문은 잘 나오고 경고 문구는 싹 다 사라졌다.{REASON:x}태그 경로도 문제없이 작동한다. -
인스트럭트 모드에서 디코딩 속도는 86-90 tok/s 나왔고, FastMTP 드래프트 토큰은 38-42% 정도 먹혔다. 131K 컨텍스트에서 llama-server가 21.4 GB 처먹더라.
-
순정 모델들이 보통 꼬리 내리는 질문 4개(빌런 독백, 자물쇠 따는 법, 닥터 하우스 빙의해서 이부프로펜 매일 먹는 거 까기, 조커식 팩폭)를 Defiance랑 DavidAU 원본에 각각 던져봤다. 둘 다 거절은 안 하더라. 근데 DavidAU 버전은 "오용될 수 있음... 전문가 부르는 게 안전함" 같은 찐따 같은 주의사항을 붙이던데, Defiance는 그런 거 싹 다 씹고 답변 길이도 1.4~2배 더 길게 뽑아줬다.
Q6_K_P는 파일 단위로만 확인했다. 내장 템플릿 일치하고 텐서도 HauhauCS의 Q6_K_P랑 똑같다. 내 그래픽카드 용량 딸려서 직접 돌려보진 못했다.
