AI를 활용해 실제로 업무 효율을 높인 사례가 있나요?

나도 교사임. 좋은 생각이네. 초등학교 업무 효율 높일 방법을 계속 찾는 중인데, 괜찮은 사진이나 자료 찾는 데 시간이 너무 많이 걸려. 근데 Claude는 이 부분에서 진짜 별로더라.

학교 심리학자로서 평가 도구를 만들 때(AI 도입 전후), 이런 걸로 훨씬 더 정교한 작업이 가능해졌어. 항목의 다양한 측면을 수치화하고, 문항 반응 이론을 호출해 다차원적 문항 변수를 분석 및 모델링한 뒤 적응형 검사에 활용하는 식이지. 이제는 이런 데이터로 학습하는 방법도 생겼는데, 질적/양적 데이터를 통해 새로운 문항을 생성할 수도 있어. 너무 몰입하게 되긴 하지만, 기존의 괜찮다 싶었던 평가 도구들이 얼마나 형편없었는지, 혹은 우리가 얼마나 더 좋게 만들 수 있는지 깨닫게 됐지.

이거 진짜 좋다. 난 적응형 평가(adaptive testing) 엄청 좋아하는데, 학생 데이터(FERPA 준수해야 함)를 호스팅하는 웹사이트를 직접 만들지 않고 어떻게 구현할 수 있을지 고민이야. 다음에는 이 툴의 응답 분석 기능을 만들어볼까 해. 학생들이 어떤 기술과 내용을 마스터했고 못 했는지 파악하는 데 진짜 유용할 것 같거든.

앱스토어에 올리려고 만드는 중이라 핵심 노하우를 다 공개하긴 좀 그렇지만, 너무 자세하지 않은 선에서 말하자면 난 이런 것들로 학습시켰어:
Act Standards
Sentence stems
Sample tests
Text levelers
그리고 몇 가지 더 있어.

그거 이력서에도 넣을 수 있겠네. 꽤 괜찮은 앱/알고리즘이야.

그거 멋지네.

계속해서 종말론적인 글만 올리는 나만의 Anthropic Researcher를 '바이브코딩(vibecoding)'으로 만들었어.

내 일을 대신 해줘. 업무 요청의 50%는 이미 완전히 넘겼고, 30%는 학습 중이야.

AI에게 절대 맡길 수 없는 업무가 5% 정도 있겠지만, 95%까지 가는 게 목표야.

난 물류 관리 쪽에서 일해.