AI가 생성한 기술 계획을 믿고 5만 달러를 투자할 수 있을까?

응, '대체하는 게 아니라 가속화한다'는 관점이 딱 맞는 것 같음.

우리 팀이랑 꽤 복잡한 앱을 만들고 있는데, 전적으로 동의함.
우리는 AI를 많이 활용하지만, AI 혼자 다 하게 두는 건 불가능함.
코드는 그럭저럭 괜찮은 수준이라 여러 번 수정하고 가이드라인을 줘야 쓸만해짐.
하지만 비즈니스 규칙이나 요구사항은 차원이 다른 문제임. AI는 단순하지 않은 실무용 앱을 혼자서 완성하기엔 아직 멀었음.
생각해야 할 게 너무 많고, AI가 항상 놓치는 외부 요인들이 너무 많음.

AI 없이 만들 수 없는 아이디어라면, 그건 좋은 아이디어가 아님.

5만 달러라니, MVP를 만들고 시장성을 테스트하는 방식과는 정반대인, 기능만 잔뜩 넣은 폭포수 방식 개발처럼 들리네.

아니, 기술적인 것뿐만 아니라 '시장 가치'라는 비즈니스 측면에서도 뭘 하고 있는지 알아야 함.
LLM은 잡무를 처리하는 데는 뛰어나지만, 핵심적인 의사결정을 맡기고 싶지는 않음.
그렇긴 해도, 훨씬 적은 전문성으로 훨씬 많은 돈을 투자하는 기업들도 많긴 하지.
그러니 만약 당신이 5만 달러 예산을 받고 처음으로 이런 일을 해보는 중간 관리자라면, 제발 AI를 써서라도 계획을 세우길 바람.

다들 한 말에 덧붙이자면, 그 계획을 가지고 LLM한테 이렇게 물어봐: "이 계획을 레드팀(공격적 검증) 해줄 수 있어? 장점, 단점, 반대 의견, 낙관적인 의견을 보여줘. 전문 엔지니어라면 이 계획에 대해 뭐라고 할까? 그리고 그 피드백을 바탕으로 나한테 일련의 질문을 던져서 계획을 다듬어보자."

그리고 계속 반복해. 다시 프롬프트를 넣고.

또 다른 방법은... "내 아이디어, 계획, 프로젝트를 다듬을 수 있게 모든 각도에서 100가지 질문을 해줘"라고 하는 거임.

또 좋은 질문은: "이게 실패할 확률이 높아? 그렇다면 가장 큰 고통 지점은 뭐야? 어떻게 선제적으로 해결하거나 보완할 수 있을까?"

즉, AI를 쓰면 단순히 한 번의 프롬프트로 전체 계획을 뽑아내는 것보다 훨씬 더 멀리 갈 수 있음. 지금 즉흥적으로 생각난 프롬프트들이지만, 무슨 말인지 알겠지.

난 '해피 패스(정상 경로)'에는 AI를 믿지만, 지루한 부분에는 안 믿음. 내가 계속 겪는 실패 유형인데, AI가 쓴 계획은 기능은 꼼꼼하지만 인증/세션 처리, 데이터 마이그레이션, 속도 제한, 관측 가능성, 롤백 같은 비기능적인 작업은 조용히 건너뜀. 예전에 완벽해 보이는 계획을 검토한 적이 있는데, 누군가 데이터 마이그레이션은 어떻게 하냐고 묻기 전까지는 출시할 뻔했음. 이제 나는 AI 계획을 초안 기능 목록으로 취급하고, 팀원들이 직접 운영 체크리스트를 채우게 함.

그런 큰돈을 쓰기 전에 무조건 개발자한테 검토받을 거임. AI가 좋은 시작점을 줄 순 있지만, 실제 경험이 있는 사람이 계획을 검토하기 전까지는 뭐가 빠졌는지 알 수가 없음.

검증하기 전에는 아무것도 만들지 마. 린 스타트업 캔버스나 가입자 확보 같은, 스타트업 업계가 AI 이전 15년 동안 만들어온 온갖 방법들을 써서 어떤 틈새시장이 내 타겟인지, 어떻게 그들에게 다가갈지 알아내. 그러고 나서 그들에게 뭔가를 팔고, 그 다음에, 오직 그 다음에만 만들어. 그리고 만들 때는 어떤 계획이든 검증해 줄 믿을 만한 사람이 필요할 거야. 한 번에 뽑아내는 계획이나 초기 단계의 에이전트들은 아직 믿을 만큼 성숙하지 않았음.

한 번의 AI 계획만 믿고 5만 달러를 투자하진 않을 거임. 먼저 시장을 검증하고 숙련된 엔지니어에게 아키텍처 검토를 받아야 함. 8080.AI 같은 도구는 아이디어를 요구사항, 사용자 흐름, 아키텍처, 개발 작업 같은 구조화된 빌드 계획으로 바꾸고, AI 에이전트를 조정해서 앱을 빌드, 테스트, 배포하게 도와줌. 실행에는 도움이 되지만, 그게 비즈니스 아이디어가 성공할 거라는 증거는 안 되고, 큰 투자를 하기 전 전문가의 검토를 대신할 수도 없음.