일주일 안에 비즈니스용 AI 에이전트를 만든다면 무엇을 만들겠습니까?

이메일 분류기는 이미 어떤 카테고리가 중요한지 알고 있다면 빠르게 성과를 낼 수 있는 방법임. n8n에서 몇 가지 태그를 지정하고 바로 답장을 보내는 대신 초안 폴더로 분류하게 하면, 시연할 때 위험 부담이 훨씬 적음.

일주일짜리 대학 과제 시연이라면 이메일 에이전트를 선택하셈. 가장 인상적인 아이디어라서가 아니라, 실제로 끝까지 완성해서 라이브로 시연할 수 있기 때문임. 분류기 + 답장 초안 + 사람의 승인 버튼 조합이면 완벽한 스토리가 됨. 승인 버튼은 실제 비즈니스에서 이런 도구들이 어떻게 쓰이는지 이해하고 있다는 걸 보여주는 핵심 요소임.

리드 생성 에이전트는 말할 땐 멋있어 보이지만, 온갖 예외 상황을 처리하다 보면 일주일이 다 지나가 버림.

뭘 선택하든 딱 하나의 받은 편지함과 3개의 카테고리로 범위를 좁히셈. 어설프게 넓은 것보다 좁지만 확실하게 작동하는 게 훨씬 나음.

리드 생성 쪽으로 하되, 이메일 작성 기능은 빼셈. 괜찮은 콜드 이메일을 쓰는 건 이미 모든 모델이 잘하는 부분임. 어떤 리드에게 이메일을 보낼지 결정하는 게 에이전시가 실제로 시간을 많이 뺏기는 부분임. 형한테 이미 작업했던 리드 50개를 달라고 해서 각각 통화로 이어졌는지 확인하고, 에이전트의 예/아니오 판별 결과와 실제 결과를 비교해서 보여주셈. 그럴싸한 초안보다 실제 성과를 기반으로 점수를 매긴 시연이 훨씬 강력함.

리드 생성 에이전트로 가라. 실제 비즈니스 문제를 해결해주고 데모로 보여주기에도 인상적일 거야. n8n이랑 로컬 AI 모델로 간단하게 시작하고, 시간 남으면 기능을 추가해. 하나를 제대로 작동하게 만드는 데 집중해.

사실 콘텐츠 재활용 에이전트를 만드는 걸 추천해. 형의 에이전시가 이미 퍼스널 브랜딩이랑 AI 영상 쪽 일을 하니까, 형 사업에 진짜로 도움이 될 수 있거든.

아이디어는 간단해. 영상이나 대본을 올리면 에이전트가 자동으로 링크드인 게시물, 인스타그램 캡션, 숏폼 영상 아이디어, 심지어 X용 콘텐츠까지 만들어주는 거지. 플랫폼에 맞춰 어조를 조절하고 검토할 수 있게 구글 스프레드시트에 저장할 수도 있고.

n8n, Ollama, 그리고 전사(transcription)를 위한 Whisper를 쓰면 돼. 전부 로컬에서 돌릴 수 있으니까 API 비용도 안 들어.

일주일 안에 만들기에 현실적인 프로젝트라고 생각해. 기능을 너무 많이 넣으려 하지 말고 워크플로우 하나를 완벽하게 만드는 데 집중한다면 말이야.

영상 업로드부터 게시 가능한 콘텐츠 생성까지 몇 분 만에 끝나는 전체 과정을 라이브로 보여줄 수 있어서 데모용으로도 아주 좋을 거야.